深度报告-20211206-艾瑞股份-汽车产业变革的浪潮之巅_中国智能驾驶行业研究报告_64页_3mb
报告摘要
中国汽车产业与智能驾驶行业研究报告总结
核心内容
本报告围绕中国汽车产业智能化变革,重点分析了智能驾驶行业的发展现状、趋势、主要玩家、政策法规、产业链结构、技术构架和应用场景,揭示了智能驾驶作为汽车和交通领域的重要发展方向,正推动中国从传统汽车向智能移动空间和应用终端的转型。
主要观点
- 智能驾驶技术是未来汽车和交通产业发展的核心驱动力,将在交通安全、运输成本、用车效率和环保等方面带来显著提升。
- 中国智能驾驶行业正处于快速发展阶段,辅助驾驶和自动驾驶技术逐步渗透至各类车型,L1~L2级别辅助驾驶已成主流,L3~L4级别自动驾驶技术在特定场景下开始试点和应用。
- 政策法规层面,国家及地方政府持续推动智能驾驶行业的发展,出台多项政策和标准,为行业规范和商业化落地提供保障。
- 智能驾驶产业链逐渐成熟,上游以传感器、芯片、算法等为核心,中游由主机厂和一级供应商主导,下游则是服务市场。
- 消费环境支持智能驾驶发展,随着居民收入增加,汽车消费市场仍有较大增长空间。
- 电子电气架构向集中式发展,提升智能驾驶的性能和OTA升级能力。
- 智能驾驶系统构架由环境感知、决策规划和控制执行三部分组成,各层级技术协同推动自动驾驶发展。
关键信息
1. 智能驾驶等级与功能
- L0:辅助预警,如前方碰撞预警(FCW)、车道偏离预警(LDW)。
- L1~L2:高级别辅助驾驶,如自动紧急制动(AEB)、自适应巡航(ACC)、车道保持辅助(LKA)、变道辅助(LCA)等。
- L3~L4:自动驾驶,如高速驾驶辅助(HWA)、自动导航辅助驾驶(NGP)、自主代客泊车(AVP)等。
- L5:完全自动驾驶,仍面临技术、法规、伦理等挑战,短期内难以实现。
2. 市场规模与渗透率
- 2021年:
- 城区智能驾驶辅助系统市场规模约为58亿元,同比增长33.5%。
- 高速智能驾驶辅助系统市场规模约为247亿元,同比增长31.8%。
- 智能泊车辅助系统市场规模约为137亿元。
- 2020年:
- 乘用车产销分别为1999.4万辆和2017.8万辆。
- 新车辅助驾驶渗透率约为32%,其中L1和L2级别分别约为20%和12%。
- 商用车销量首次突破500万辆,同比增长18.8%。
3. 产业链与主要玩家
- 产业链结构:由二级供应商、一级供应商、主机厂和服务市场构成。
- 国内主机厂:
- 传统主机厂推进智能驾驶较保守,新势力车企更具前瞻性。
- 主要包括上汽、吉利、长城、比亚迪等。
- 国内一级供应商:
- 传统供应商转向智能化产品开发。
- 初创公司多聚焦整体解决方案,具备整合能力的企业更具竞争力。
- 国际供应商:
- 在零部件领域技术领先,国际市场优势明显。
- 互联网/通信企业:
- 积极布局智能驾驶赛道,助力汽车产业转型。
4. 技术发展与构架演进
- 多传感器融合:提升环境感知的准确性和冗余性,是智能驾驶技术发展的重要方向。
- 电子电气构架演进:从分布式架构向域/跨域集中式架构转变,提升算力和控制效率。
- 计算芯片需求:MCU难以满足未来智能驾驶需求,SoC芯片成为主流选择。
5. 政策法规与标准制定
- 国家层面:自2015年起,国家陆续出台多项政策支持智能驾驶发展,如《智能制造2025》、《智能汽车创新发展战略》等。
- 地方层面:北上广深等城市积极出台细则,推动智能驾驶测试和商业化落地。
- 标准制定:《汽车驾驶自动化分级》、《智能网联汽车自动驾驶数据记录系统》等标准陆续发布,推动行业规范化。
6. 发展趋势与挑战
- 发展趋势:
- 辅助驾驶技术成为行业标配,渗透率预计在2025年超过60%。
- L3级别以上智能驾驶技术在2023年开始逐步商业化。
- 高速、城区和泊车场景下智能驾驶功能将逐步成熟。
- 主要挑战:
- 行业进入壁垒高,包括客户定点、技术、人才和质量要求。
- L5级别完全自动驾驶短期内难以落地。
- 法规、伦理和权责认定问题仍需解决。
未来展望
智能驾驶行业将在政策支持、技术进步和市场需求的共同推动下,持续向L3~L4级别发展,逐步实现全面商业化。随着电子电气架构和传感器技术的不断演进,智能驾驶将成为汽车智能化、网联化的重要方向,推动中国汽车产业向全球领先水平迈进。
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