【中国信通院】2023中德车联网（智能网联汽车）C-V2X与智慧物流融合应用研究报告_20页_3mb

中德车联网（智能网联汽车）C-V2X与智慧物流融合应用研究报告总结

本报告由德国汽车工业协会、中国信息通信研究院和大众汽车（中国）投资有限公司联合发布，旨在探索C-V2X技术对智慧物流领域的赋能效应。报告基于中德两国在自动网联驾驶领域的合作框架，结合大众安徽智慧物流项目，构建了C-V2X与智慧物流融合的测试验证环境，重点分析技术应用的商业可行性及实际效益。

项目背景方面，中国"十四五"规划明确提出发展车联网和智慧物流，通过5G技术推动智能交通与物流系统试点。中德合作依托这一政策基础，聚焦C-V2X技术在物流场景中的应用验证，旨在提升运输效率、安全性和绿色化水平。

在应用遴选与验证方案设计中，报告明确了效率、安全性、碳排放和光环效应四大核心指标。测试采用两组对照车辆：一组搭载C-V2X功能（绿波车速引导、闯红灯预警等），另一组为传统非网联电动卡车。测试路线分为两条，均含约9公里智能化道路，其中路线1包含16个感知计算路口，路线2包含9个感知与非感知路口。通过智慧物流云控平台、TMS系统、地图平台及路侧设施的协同，实现车辆数据采集、路径规划、安全预警等功能。

评价体系具体包括：

1. 效率指标：通过绿波通行效果（有效次数365次、准确率35%）和运输时间（平均时长缩短3.53%）量化分析；
2. 安全性指标：网联车辆实现动态预警1395次、静态预警76次，但未发生事故；
3. 碳排放指标：网联车辆平均单程碳排放量622kg，略低于传统车辆623kg；
4. 光环效应指标：通过问卷调查显示80%参与者认可该技术在环保、社会责任和公司治理方面的价值。

测试数据表明，C-V2X技术在提升准点率（由82%增至91%）和运输效率方面效果显著，但部分指标仍存在局限。主要挑战包括：

• 测试数据样本量不足（仅2个月6500公里）
• 路侧设施智能化改造率不均
• 司机对技术的熟悉程度影响效果
• 碳排放数据未明显差异
• 路径规划中车速波动间接增加能耗

报告提出发展建议：扩大规模化应用试点，深化多维度测试验证；加强技术兼容性研究与标准化制定；推动跨行业数据共享机制建设；开发面向低碳运输的定制化节能应用（如最佳加速/减速曲线建议）。同时指出，需完善道路智能化基础设施，优化人机协同机制，以实现C-V2X与智慧物流系统的深度融合和商业化应用。