2023-11-01-中国信通院-2023中德车联网(智能网联汽车)C-V2X与智慧物流融合应用研究报告_20页_3mb
报告摘要
研究背景与目的
中德两国联合开展C-V2X与智慧物流融合应用研究,旨在验证C-V2X技术(车辆到万物通信)对物流行业的效益。基于2021年中国政策支持,该项目以大众安徽工厂零部件运输为背景,测试环境覆盖公开道路,构建C-V2X赋能的车-路-云协同系统,量化提升效率、安全、碳排放等方面的综合效益。
主要内容与机制
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应用场景:
验证了绿波车速引导、闯红灯预警、弱势交通参与者预警等多个C-V2X实际应用功能。 -
评价体系:
构建了覆盖效率、安全、碳排放、企业社会价值(光环效应)共4大一级指标,含11项三级指标的融合应用评价体系。
效益分析
- 效率提升:
网联电动卡车平均运输时长缩短至2022.69秒(对比非网联2051.36秒),准点率提升至91%。 - 安全性提高:
单程动态预警次数达13.95次,辅助安全决策;测试组未发生车辆及人员事故。 - 低碳趋势:
网联电动卡车碳排放量仍为6.23千克/单程,略有减少。 - 社会影响:
超80%受调人员反馈认为项目提升环境保护、社会价值及公司治理水平。
结论与建议
收益:
- C-V2X赋能可持续提升物流效率、安全性和碳排放管理能力,具备产业化潜力。
不足与建议:
- 环境限制:
测试环境存在路侧设施覆盖率不足、数据干扰等问题。 - 业务延伸:
需扩展主动绿波通行、节能驾驶策略应用,开拓低碳运输空间。 - 生态建设:
应推进标准化协作,推动跨行业数据共享机制。
总量指标(摘录):
| 指标 | 网联车辆 | 非网联车辆 |
|---|---|---|
| 平均运输时间(秒) | 2022.69 | 2051.36 |
| 准点率 | 91% | 82% |
| 碳排放(千克) | 6.22 | 6.23 |
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