20230409-财通证券-计算机行业专题报告_ChatGPT系列之五_算力为_饷_应用为_矛_安全为_盾__13页_1mb
报告摘要
文档总结
核心内容概述
本报告主要围绕人工智能(AI)领域的发展趋势、技术应用、安全风险及投资建议展开,重点分析了大模型对算力需求的提升、AIGC技术在内容创作与营销中的应用,以及AI安全与监管的发展方向。同时,提出了对相关产业链公司的投资建议,并列出了潜在风险。
主要观点
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大模型推动算力高景气
- GPT等大模型对算力需求激增,将显著提升AI算力市场的景气度。
- 国产加速计算芯片在特定精度和场景下已实现对英伟达A100产品的追赶,具备差异化竞争的优势。
- 随着大模型的普及,国产芯片厂商有望在算力超前储备背景下实现“应用-反馈-迭代”的正循环。
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AIGC提升内容创作与营销效率
- AIGC(人工智能生成内容)技术正在改变工作与生活,特别是在内容创作和营销领域。
- 腾讯推出“腾讯智影”,利用AIGC技术实现文章转视频和数字人直播,提高内容制作效率和传播效果。
- 万兴科技推出“万兴播爆”,解决出海营销中视频制作周期长、成本高、语言适配难等问题。
- 阿里将“鸟鸟分鸟”融入天猫精灵,推动智能音箱成为家庭场景下的对话入口,实现个性化大模型的商业化落地。
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AI安全成为重要议题
- 随着大模型的广泛应用,新型安全隐患逐渐显现,如恶意软件生成、虚假内容制造、隐私泄露等。
- 各国正加快AI监管立法,如欧盟《人工智能法案》、美国《人工智能权利法案蓝图》、中国加强AI伦理与安全治理。
- 联邦学习等隐私计算技术被广泛应用于数据安全与隐私保护,成为AI安全的重要手段。
关键信息
算力需求与国产替代
- 大模型训练与推理对算力需求激增,预计我国AI算力超负荷情况将远超现有预测。
- 国产芯片在特定精度和场景下实现对英伟达产品的追赶,具备替代潜力。
- 国内主要加速计算芯片厂商包括海光、华为、寒武纪、壁仞、墨芯等,其产品性能参数与英伟达对比见下表。
| 厂商 | 产品 | 互连技术 | FP64 | FP32 | BF16 | FP16 | 最大 TDP | 发布/量产时间 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 英伟达 | H100 PCIe | PCIe 5.0 | 26 | 51 | 1513 | 1513 | 300-350W | 2022年3月 |
| 英伟达 | A100 PCIe | PCIe 4.0 | 9.7 | 19.5 | 312 | 312 | 300W | 2020年9月 |
| 海光 | DCU Z100 | PCIe 4.0 | 10.8 | - | - | - | 350W | 2021年7月 |
| 华为 | 昇腾 910 | PCIe 4.0 | - | - | - | 320 | 310W | 2019年8月 |
| 寒武纪 | MLU370-X8 | PCIe 4.0 | - | - | 24 | 96 | 250W | 2022年3月 |
| 壁仞 | 100P | PCIe 5.0 | - | - | 240 | 960 | 450-550W | 2022年8月 |
| 墨芯 | S30(高稀疏) | PCIe 4.0 | - | - | - | 1415.4 | 250W | - |
应用端创新与流量入口竞争
- AIGC技术赋能内容创作与营销,实现效率提升与成本降低。
- 腾讯智影、万兴播爆、阿里天猫精灵等应用案例表明,AI技术正在加速渗透至多个行业,形成新的流量入口。
AI安全与监管趋势
- 生成类大模型(如ChatGPT)可能引发新型安全隐患,包括隐私泄露、虚假内容、网络钓鱼等。
- 各国加快AI监管立法,强调安全、隐私、伦理与算法治理。
- 联邦学习等隐私计算技术被用于保障数据安全与用户隐私。
投资建议
- 算力相关公司:受益于AI算力需求增长,包括CPU&GPU、服务器、IDC等领域的公司,如海光信息、寒武纪、紫光股份、浪潮信息、宝信软件等。
- 算法、模型与数据库:具备AI算法开发、大模型训练与数据处理能力的公司,如三六零、星环科技、海天瑞声、拓尔思等。
- 华为产业链:包括整机与垂直应用合作伙伴,如拓维信息、神州数码、软通动力、赛意信息、云从科技、云天励飞等。
- GPT产业链:涉及多模态、AI+政务、医疗、酒店、财务、建筑、金融、遥感地理、机器视觉、智能驾驶、安全等细分领域,相关公司包括金山办公、万兴科技、中科江南、卫宁健康、石基信息、用友网络、中科创达、启明星辰等。
风险提示
- AI技术迭代不及预期:若AI技术发展速度不及预期,可能影响相关产业的推进。
- 商业化落地不及预期:当前AIGC等技术仍处于早期阶段,商业化进程存在不确定性。
- 政策监管风险:各国对AI监管政策的不确定性可能对行业发展造成一定影响。
结论
本报告认为,大模型的发展将推动算力市场进入高景气阶段,国产芯片厂商在特定场景下具备竞争力,AIGC技术正在重塑内容创作与营销方式,AI安全成为技术发展的重要保障。在投资方面,建议关注算力、算法、安全、华为及GPT产业链相关公司。同时,需警惕技术迭代、商业化落地及政策监管带来的潜在风险。
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