20230409-华创证券-计算机行业周报_安全为本_揭示AI技术的风险与赋能之道_16页_1mb

计算机行业周报总结（20230403-20230407）

一、行业周观点

本周（4月3日-4月7日）计算机（中信）指数上涨 5.24%，创业板指数上涨 1.98%，上证指数上涨 1.67%。板块周涨幅前三为：

• 山大地纬：54.13%
• 久远银海：44.99%
• 万达信息：38.79%

板块周跌幅前三为：

• 当虹科技：-14.98%
• 凌志软件：-9.58%
• 国联股份：-9.40%

二、AI技术的风险与赋能之道

（一）AI技术发展引发监管重视，安全是发展的基石

AI技术的快速发展引发了全球范围内的安全担忧，促使各国监管机构加强关注。2023年3月25日，OpenAI证实部分ChatGPT Plus用户的隐私和支付信息泄露；2023年4月2日，三星在引入ChatGPT不到20天内发生三起机密资料外泄事件。这些事件促使AI专家和高管呼吁暂停训练比GPT-4更强大的模型，并引发各国对AI监管的讨论。

2023年4月6日，OpenAI发布《我们对AI安全的方法》博客，提出六大安全措施，包括：

1. 构建越来越安全的人工智能系统
2. 从现实世界中学习以改进保障措施
3. 保护儿童
4. 尊重隐私
5. 提高事实准确性
6. 持续的研究和参与

（二）AI赋能网安行业：提防AI风险，善用AI力量

AI技术在网络安全领域具有双重影响：

• 风险方面：AI能力使黑客更容易制作恶意软件，攻击手法转向分布式、智能化和自动化，智能化对抗成为主流。
• 赋能方面：AI可提升网络安全防护能力，使人们更准确地识别风险并迅速作出决策，无需人工干预。此外，AI还能用于AIGC内容检测，判断内容是否为AI生成。

微软推出 Microsoft Security Copilot，结合GPT-4和微软安全模型库，为安全专业人员提供自动化威胁检测与响应工具。国内网络安全公司也在加速AI技术的应用，如：

• 启明星辰：推出“PanguBot(盘小古)”安全智慧生命体，实现安全分析处置自动化。
• 奇安信：利用ChatGPT技术训练安全模型，应用于威胁检测、漏洞挖掘等。
• 安恒信息：结合类ChatGPT的AI算法，应用于数据分类、检测规则生成、告警分析等多个场景。
• 深信服：成为百度文心一言的首批生态合作伙伴。
• 天融信：推出下一代防火墙，具备感知、学习、协同与防护能力。
• 太极股份：聚焦自然语言处理、机器学习等AI技术，应用于政务服务、融媒体等领域。
• 电科网安：AI技术通过中国信息通信研究院测试，应用于数据安全领域。
• 美亚柏科：布局AIGC内容检测、AI生成文本检测等。
• 拓尔思：正在研发基于大模型的生成类应用。

（三）AI安全的三大防御手段

为应对AI在部署过程中的安全挑战，建议采用三个层次的防御机制：

1. 攻防安全：针对已知攻击，设计防御机制，如对抗训练、网络蒸馏、对抗样本检测等。
2. 模型安全：增强模型的安全性，包括可检测性、可验证性和可解释性。
3. 架构安全：结合业务特点，设计AI安全架构，包括隔离、检测、熔断和冗余等机制。

三、投资建议与相关标的

AI+网络安全：

• 深信服
• 启明星辰
• 天融信
• 奇安信
• 安恒信息

AI监管：

• 太极股份
• 电科网安
• 美亚柏科
• 拓尔思

四、风险提示

1. 技术发展不及预期：AI发展依赖数据、算力、算法等多维突破，单一维度受限可能影响发展。
2. 竞争格局加剧：AI作为前沿科技，细分领域“专精特新”企业增加，行业竞争进一步升级。
3. 宏观政策风险：AI作为新兴行业，可能因政策变化而面临发展风险。

五、相关研究报告

• 《央企专题（一）：易华录实控人华录集团筹划与中国电科重组事项解读》（2023-04-04）
• 《计算机行业周观点（十三）：ChatGPT加速平台化，国内大模型热度不减》（2023-04-02）
• 《计算机行业周报（20230320-20230324）：从NVIDIA发布会，看未来算力大市场》（2023-03-26）

六、团队介绍

• 首席研究员、组长：吴鸣远（上海交通大学硕士，2023年加入华创证券）
• 分析师：邓怡（厦门大学金融硕士，2020年加入）
• 研究员：戴晨（南京大学理学博士，2022年5月加入）
• 分析师：魏宗（中国人民大学金融学硕士，2022年加入）
• 助理研究员：梁佳（上海财经大学经济学硕士，2022年加入）

七、投资评级体系

• 公司投资评级：

  • 强推：预期未来6个月内超越沪深300指数20%以上
  • 推荐：预期未来6个月内超越沪深300指数10%-20%
  • 中性：预期未来6个月内相对沪深300指数变动在-10%-10%
  • 回避：预期未来6个月内相对沪深300指数跌幅在10%-20%

• 行业投资评级：

  • 推荐：预期未来3-6个月内行业指数涨幅超过沪深300指数5%
  • 中性：预期未来3-6个月内行业指数相对沪深300指数变动在-5%-5%
  • 回避：预期未来3-6个月内行业指数跌幅超过沪深300指数5%

八、免责声明

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