【绿色和平组织】网约出行能耗和碳排放情景预测与平台绿色发展决策_36页_4mb

履约出行能耗和碳排放情景预测与平台绿色发展决策总结

核心内容

本研究聚焦上海市出租网约车（含巡游出租车与网络预约出租车）的能耗与碳排放情景预测，旨在通过多因素系统分析与多情景建模，量化评估车辆电动化、出行替代效应、可再生能源发展及运营效率提升对碳排放的综合影响，为网约车平台低碳转型与行业政策制定提供科学依据。

主要观点

1. 车辆电动化显著降低碳排放
   上海市出租网约车电动化可累计减排1786万吨碳（相当于2022年全国道路交通碳排放总量的1.9%），节能1158亿兆焦（折合标准煤395万吨）。

2. 网约车对其他出行方式的替代影响
   若新增网约车出行主要替代私家车而非低碳出行方式（如地铁、公交），可额外减排382万吨。这表明优化网约车出行方式的替代结构对碳减排具有关键作用。

3. 运营效率决定长期减排优势
   随着私家车电动化进程加速，出租网约车需通过提高有效行驶里程占比和/或平均载客人数来维持其碳减排优势。例如，2035年若平均载荷为1.6人/次，有效行驶里程占比需达80.3%；若平均载荷提升至1.8人/次，有效行驶里程占比可降至71.4%。

关键信息

研究背景

• 交通运输是全球二氧化碳排放的主要来源之一，占全球排放量约23%。
• 中国交通领域碳排放占比约12%，其中公路运输占86.76%。
• 网约车是城市交通的重要组成部分，2023年上海市巡游出租车和网约车数量达136.74万辆，网约车用户规模达5.03亿人。
• 网约车行业快速发展，但也加剧了交通拥堵和污染，因此需推动绿色低碳转型。

研究内容与方法

• 出行需求预测：采用多任务学习模型，基于2021年嘉定区出行数据，预测上海市居民出行需求，考虑人口、家庭、车辆和出行特征。
• 多情景订单里程预测：基于出行相似度（欧式距离）分析网约车对其他出行方式的替代潜力，设置“仅替代私家车”和“按出行相似度取代”两种情景。
• 碳排放因子与模型构建：获取不同驱动类型车辆的碳排放因子和能耗数据，构建碳排放计算模型，考虑电网碳排放因子变化。
• 电动化比例预测：基于滴滴平台和国家大数据联盟的数据，预测上海市网约车电动化比例，预计到2035年传统燃油车里程占比将降至10.01%。
• 有效行驶里程选取：假设网约车平均有效行驶里程占比为80%，用于后续碳排放计算。

情景预测与建模分析

• 车辆电动化碳减排量：相比全燃油车情景，电动化情景可避免1786万吨碳排放和1158亿兆焦能耗。
• 全燃油情景与电动化情景对比：电动化情景在减排和节能方面具有显著优势，尤其在电动化比例较高的地区。
• 运营效率对碳减排的影响：有效行驶里程和平均载客人数是维持网约车碳减排优势的关键因素，需进行动态组合。

总结与建议

1. 推进电动化：在电动化水平较低的国家和地区，持续推动网约车电动化可带来显著的节能减排效果。
2. 减少对低碳出行方式的替代：网约车平台应通过调整计费规则等方式，减少对公交、地铁等低碳出行方式的替代，以增强碳减排效果。
3. 优化运营效率：通过减少空驶率和提高共乘人数，网约车平台可维持其在城市交通系统中的碳减排优势。
4. 协同政策制定：平台与政策制定者应协同推进电动化和运营优化，以实现交通系统的绿色低碳转型。

研究局限与完善方向

• 数据地域限制：研究基于上海数据，未来可扩展至其他城市，以增强结论的普适性。
• 区分巡游出租车与网约车：未来可更详细区分二者市场占比，以获得更精确的预测数据。
• 考虑更多影响因素：引入政策变化、服务价格和社会文化等因素，构建更全面的需求预测模型。
• 补贴成本效益分析：需进一步评估不同经济补贴措施的具体成本与效益，以支持政策制定。

附录摘要

• 电网碳排放因子：2025-2035年上海市电网碳排放因子预计逐年下降，低电网排放因子情景下碳排放减少效果更显著。
• 各驱动类型车碳排放因子：BEV、PHEV等新能源车碳排放因子显著低于传统燃油车（ICEV、HEV）。
• 运营效率组合：不同平均载荷与有效行驶里程组合可影响网约车碳排放强度，需落在特定区域以确保减排优势。

术语表

• 新能源汽车：采用新型动力系统，主要依靠新型能源驱动的汽车，包括BEV、PHEV、HEV等。
• 巡游出租车：可在道路上巡游揽客、站点候客，按里程和时间计费。
• 网约车：基于互联网技术，提供非巡游预约服务的出租车。
• 出行相似度：通过欧式距离衡量网约车与传统出行方式的特征差异。
• 有效行驶里程：订单需求里程，不包括司机前往乘客所在地的里程。
• 平均载荷：一次订单中除司机外所载的平均乘客人数。
• 欧式距离：衡量不同出行方式特征差异的距离指标。

注释

• 研究数据来源包括国际能源署、中国互联网络信息中心、滴滴发展研究院等。
• 研究采用多任务学习模型、SOCSIM仿真软件、有序Logit模型等进行数据分析。
• 网约车电动化对碳排放的减少效果显著，但需结合运营效率提升以实现长期优势。