2017百度旅游行业报告——千万幸福_各游所爱_16页_2mb
报告摘要
万年青福冬游所爱 - 2017百度旅游行业报告总结
核心内容
2017年百度旅游行业报告揭示了中国旅游市场在兴趣驱动下的发展趋势,强调了旅游需求从传统的自然景观观光向文化、娱乐、运动等体验式旅游的转变。报告通过大数据分析,展示了旅游消费者行为的变化、兴趣红利的体现以及科技在提升旅游体验中的作用。
主要观点
- 兴趣驱动旅游:随着国民收入增加、交通便利及精神需求提升,旅游动机逐渐由“看风景”转向“体验兴趣”,形成了以文化、娱乐、运动等为核心的兴趣红利。
- 兴趣类型多样化:报告指出,兴趣旅游主要包括传统文化游、流行文化游和赛事旅游等类型,其中马拉松旅游成为新兴趋势。
- 旅游决策周期:中国网民的旅游决策周期约为24.7天,期间平均搜索34次,这为旅游企业提供了黄金营销期。
- 本地即时服务需求增长:旅游不再只是景点游览,而是包含吃、住、行、游、购等综合性本地服务,需求增长达64%。
- 科技提升旅游体验:人脸识别、大数据分析等技术被广泛应用,提升了旅游效率和个性化服务。
- 品牌互动与精准营销:通过AR、大数据分析等手段,旅游品牌可以更精准地识别用户意图,激发潜在旅游需求,实现品牌认知与用户互动。
关键信息
1. 兴趣红利的三大典型诉求
- 传统文化游:如华清池景区通过《长恨歌》实景舞剧,将文化演艺与旅游资源结合,提升游客体验。
- 流行文化游:热门影视剧、综艺节目取景地成为旅游热点,如《三生三世十里桃花》带动云南普者黑旅游关注度迅速增长。
- 赛事旅游:马拉松等赛事成为拉动旅游业的重要力量,如北京马拉松吸引大量外地游客,并带动周边景点关注度提升。
2. 2016年与2014年旅游检索趋势对比
- 自然景观:增速放缓。
- 兴趣景观:增速显著,达到34.19%,成为旅游关注的重点。
3. 马拉松旅游效应
- 赛事增长:2011年全国仅22场马拉松,2016年增至328场,参与人数从40万增长至280万。
- 北京马拉松案例:2016年检索用户中,57%来自外地,外地参赛者占比达43%,赛事带动周边旅游发展。
4. 旅游决策周期与搜索行为
- 决策周期:约24.7天。
- 搜索次数:平均34次,节前两周为黄金“种草”期,旅游企业应在此期间加强营销。
5. 本地即时服务需求
- 增长趋势:过去两年增长64%。
- 服务类型:包括餐饮、住宿、交通等,区域性租车企业提供“租车+X”服务,如导游、翻译等,提升用户体验。
6. 科技在旅游中的应用
- 人脸识别技术:应用于武夷山景区,提升检票效率,实现“刷脸”进园。
- 大数据分析:如《杭州市2017年春节全域旅游大数据报告》,分析游客来源、去向、消费结构,为旅游企业提供数据支持。
7. 品牌营销策略
- 品牌专区与专题推广:如福建、云南旅游局通过百度平台进行品牌推广,提升目的地知名度与吸引力。
- AR互动体验:百度与神农架林区合作推出“AR观山”项目,让用户在未到其地时即可体验当地风光,增强旅游吸引力。
总结
2017年百度旅游行业报告强调了兴趣驱动在旅游市场中的重要性,指出旅游需求正从单一观光转向多样化体验。通过大数据和科技手段,旅游企业可以更精准地识别用户意图,提升服务效率与用户体验。同时,本地即时服务和个性化定制成为旅游体验的重要组成部分,推动了旅游产业链的全面发展。
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