2017-2017百度旅游行业报告——千万幸福，各游所爱_19页-3mb

文档总结

核心内容

本报告聚焦于中国旅游行业在2016-2017年期间的变化趋势，强调“兴趣驱动”已成为旅游出行的核心动机。随着消费者对旅游体验的追求提升，传统观光游逐渐被文化、娱乐、运动等兴趣体验类旅游取代。同时，百度大数据和人工智能技术的应用，为旅游行业提供了精准营销和智慧服务的新方向。

主要观点

1. 旅游需求变化

• 旅游动机从“景观驱动”转变为“兴趣驱动”，消费者更追求个性化的旅游体验。
• 旅游决策周期平均为24.7天，消费者在此期间会进行密集的信息检索。
• 本地即时服务需求增长显著，游客更倾向于即时获取旅游目的地的配套服务信息。

2. 兴趣红利

• 传统文化游：通过将传统文化与旅游结合，如华清池的实景历史舞剧《长恨歌》，成功吸引了大量游客。
• 流行文化游：热门影视和综艺节目取景地成为旅游新热点，如《三生三世十里桃花》带动云南普者黑旅游热度。
• 运动文化游：马拉松等运动活动成为旅游新引擎，如北京马拉松带动了大量外地游客前往北京旅游。

3. 科技与数据赋能旅游

• 人脸识别技术：应用于国家5A级景区，提升入园效率，改善游客体验。
• 大数据分析：通过分析游客来源、去向、消费结构等数据，为旅游目的地提供精准营销建议。

关键信息

1. 旅游趋势

• 旅游方式从“观光踩点”转向“体验为王”。
• 兴趣体验类旅游增速远超自然景观类旅游。
• 马拉松赛事数量和参与人数在六年内增长迅速，成为拉动旅游的新兴力量。

2. 消费者行为特征

• 旅游决策周期较长，但存在“黄金种草期”，即节前两周为旅游营销的关键时期。
• 本地即时服务需求增长64%，消费者希望即时获取旅游目的地的相关服务信息。

3. 案例分析

• 华清池：通过实景舞剧《长恨歌》实现从单一门票经济向文化体验式旅游转型。
• 神农架：借助百度AR技术，提供沉浸式体验，激发游客兴趣。
• 皇包车：提供“租车+导游”、“租车+翻译”等定制化服务，提升用户体验。
• 福建与云南旅游局：通过百度平台打造品牌专区和专题推广，提升目的地知名度和吸引力。

4. 数据分析

• 百度大数据显示，2016年北京马拉松的外地检索需求占比达57%，外地参赛者占比为64%。
• 景点关注度排名、本地服务需求热点类型分布、游客来源与去向分析等数据，为旅游行业提供了决策依据。

旅游营销模型

• 品牌建设：通过精准识别消费者意图，打造有特色、有吸引力的品牌形象。
• 移动营销：利用大数据和人工智能技术，实现营销内容的精准推送。
• 智慧旅游：提升服务效率和用户体验，如人脸识别技术、大数据分析等。

结论

旅游行业正经历由“观光踩点”向“体验为王”的转型。兴趣驱动成为旅游发展的新趋势，科技与数据的应用则为这一转型提供了有力支持。旅游企业需关注消费者兴趣变化，结合本地服务和智慧技术，打造更具吸引力的旅游产品和服务，以实现可持续发展。