2017-计算机行业：“新零售”大风来袭，信息化是关键_30页_3mb

报告摘要

计算机应用：新零售趋势与信息化关键

核心内容

新零售是一种以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态，它对“人-货-场”传统商业要素进行重构，推动线上线下融合与物流体系的全面升级。在当前线上线下零售发展遭遇瓶颈的背景下，新零售成为突破的关键，海内外电商巨头如阿里、亚马逊纷纷布局，推动行业变革。

信息化是新零售的核心支撑，通过商品、客流和物流信息的深度融合，提升交易效率，优化用户体验，同时降低运营成本。在这一过程中，RFID、视频分析、Wi-Fi、iBeacon等技术成为关键数据采集工具，为实现精准营销、智能补货和高效物流提供支持。

物流体系的重塑是新零售的重要组成部分，其发展方向是智慧物流，包括自动化、社会化和数据化。物流五大要素（人、货、车、节点、线路）的智慧化改造，将推动整个供应链的效率提升与成本优化。同时，最后一公里成为物流布局的重点，模式多样，效率显著提升。

主要观点

新零售概念与趋势
- 马云在2016年提出“新零售”概念，强调线上线下和物流的深度融合，形成以消费者为中心的全新零售生态。
- 中国线上零售增速放缓，线下零售尚处于初级阶段，消费者数字化程度高，新零售成为破局关键。
线上线下融合与信息化
- 新零售重构“人-货-场”要素，通过数据驱动提升消费体验，实现商品与客流信息的精准对接。
- 信息化是推动线上线下融合的核心，包括会员系统、供应链管理、购物体验等多方面融合。
数据采集技术应用
- RFID技术在商品信息管理中具有显著优势，广泛应用于库存管理、供应链追踪和防盗防伪。
- 客流信息采集依赖视频分析、Wi-Fi和iBeacon等技术，实现消费者行为数据的精准分析与营销。
物流体系的智慧化转型
- 新零售对物流体系提出更高要求，包括即时响应、快时尚化、定制化等。
- 智慧物流是最终发展方向，强调人、货、车、节点、线路的全面智慧化改造。

关键信息

1. 新零售的核心要素

线上+线下+物流：三者全面打通，形成数据驱动的商业闭环。
消费体验为中心：通过技术手段提升消费者在任意时间、地点、设备和方式下的购物体验。
供应链高效整合：推动C2B定制化生产模式，实现从生产到消费的全链条数字化。

2. 商品与客流数据采集分析

RFID技术：提升库存准确率，降低人工成本，增强供应链管理能力。
客流分析：通过视频、Wi-Fi和iBeacon等技术，实现精准的消费者画像，优化营销策略。

3. 物流体系的重塑

智慧物流：包括智能配送机器人、自动化配货流水线、大数据分析等，提升效率，降低成本。
最后一公里：成为物流布局重点，企业采用多种模式，如自提柜、众包配送等，提高末端效率。

4. 重点企业与投资建议

重点推荐企业：汇纳科技、思创医惠、新大陆、捷顺科技、新北洋、华鹏飞等。
投资策略：关注新零售相关企业，尤其是RFID技术、客流分析系统和智慧物流解决方案提供商。

风险提示

新零售推进进度可能低于预期。
行业竞争加剧，企业需持续创新以保持竞争优势。

行业数据与趋势

RFID市场：2016年我国市场规模达542.7亿元，未来增长潜力巨大。
客流分析：我国商业客流分析系统渗透率较低，预计未来市场空间将达百亿级别。
物流行业：社会物流总费用占GDP比重稳步下降，智慧物流成为趋势。

重点技术应用

RFID：应用于供应链管理、库存管理、商品防盗等。
视频分析：用于客流统计与消费行为分析，准确率达95%。
Wi-Fi：通过手机MAC地址统计客流，实现精准营销。
iBeacon：用于室内精准定位与互动，提升消费者体验。
智能机器人与无人机：用于物流配送与仓储管理，提升效率与降低成本。

投资标的推荐

股票代码	股票名称	收盘价（2017-06-16）	投资评级	EPS(元)	P/E
300609.SZ	汇纳科技	35.7	增持	0.48/0.64/0.84/1.07	74.38/55.78/42.50/33.36
300078.SZ	思创医惠	11.66	买入	0.42/0.32/0.40/0.50	27.76/36.44/29.15/23.32
000997.SZ	新大陆	20.41	买入	0.49/0.75/1.04/1.41	41.65/27.21/19.63/14.48
002609.SZ	捷顺科技	15.07	增持	0.27/0.36/0.44/0.54	55.81/41.86/34.25/27.91
002376.SZ	新北洋	13.12	增持	0.36/0.52/0.65/0.80	36.44/25.23/20.18/16.40

图表目录

图1：新零售风口来临
图2：阿里巴巴零售平台与沃尔玛销售额对比
图3：2015年亚马逊跻身全球TOP10
图4：中国网络购物交易规模及预测
图5：中国线上买家支出增长情况及预测
图6：2013年各国购物中心渗透率比较
图7：中国年度日常消费比例及预测
图8：中国与其他国家消费市场规模预测比较
图9：中国消费者购物途径高度数字化和碎片化
图10：新零售对“人-货-场”进行重构
图11：以消费者体验为中心的新零售形态
图12：新零售呈现出的主要特征
图13：无处不在的消费场景
图14：新零售带来供应链高效整合
图15：用户在购买前线上线下行为联系
图16：用户在购买过程中线上线下行为联系
图17：消费者购买行为线上线下融合趋势明显
图18：苏宁会员融合体系平台
图19：基于线上线下融合的供应链管理
图20：eBay与Minkoff共同打造的试衣间
图21：全球RFID市场占比分析
图22：基于RFID一站式解决方案
图23：客流量对于线下零售的重要意义
图24：客流价值分析流程
图25：新零售打造全新物流供应链
图26：智能配送机器人：菜鸟小G
图27：全供应链化的数字物流解决方案
图28：AmazonGo实体店
图29：RFID在零售业中的应用领域
图30：全球RFID应用市场占比
图31：2014-2016中国RFID行业市场规模
图32：2014-2016中国RFID行业区域市场结构
图33：2016我国RFID行业主要应用市场结构分析
图34：线上线下客流数据采集方式及融合
图35：消费者客群画像将由模糊群体过渡至多维度清晰化
图36：嵌入式智能视频客流统计系统架构
图37：基于人脸识别的客流统计分析
图38：Wi-Fi客流统计应用场景
图39：Wi-Fi客流系统架构
图40：iBeacon在商超中的应用
图41：2016商业面积区间统计
图42：2016年新开项目区域分布
图43：城市级别项目商业体量集中度
图44：2005-2017国内新增集合店品牌数量
图45：2006-2014年我国物流业增加值与GDP增长率变化情况
图46：2006-2015年社会物流总费用及其占GDP的比重
图47：国内物流行业全景图
图48：物流行业新趋势带来巨大挑战
图49：Amazon Kiva物流机器人
图50：Amazon无人机送货
图51：菜鸟网络集中揽货仓
图52：菜鸟自动化配货流水线
图53：京东物流云产品和服务
图54：京东物流产品和服务
图55：新零售对物流的影响与供应链的改变
图56：物流五大物理要素全面升级实现虚实结合的智慧化升级
图57：智慧物流自执行有机结构

结论

新零售正成为推动零售行业变革的重要力量，其核心在于信息化驱动下的线上线下融合与物流体系的智慧化升级。RFID、视频分析、Wi-Fi、iBeacon等技术在商品与客流信息采集中发挥重要作用，而智能配送机器人、自动化配货系统、大数据分析等则成为物流体系升级的关键。重点企业如汇纳科技、思创医惠、新大陆、捷顺科技、新北洋等在新零售领域具有较大发展空间，投资应关注其技术应用与市场渗透能力。

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