计算机应用行业深度研究_新零售_大风来袭_信息化是关键_28页_3mb

新零售行业分析总结

核心内容

新零售是一种以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态，将对“人-货-场”传统商业要素进行重构。其核心在于实现线上线下融合与物流体系的全面打通，通过信息化手段提升交易效率与用户体验，降低成本。

主要观点

1. 新零售的必要性

   • 中国线上线下零售发展进入瓶颈期，消费者数字化程度提高，新零售成为破局关键。
   • 海内外电商巨头（如阿里、亚马逊）纷纷布局新零售，通过技术手段重构商业场景。

2. 线上线下融合趋势明显

   • 消费者购买行为特征复杂，线上线下数据融合成为主流趋势。
   • 会员系统、供应链管理、购物体验的融合是新零售发展的关键方向。

3. 信息化是核心驱动力

   • 商品、客流和物流信息的精准对接是达成交易的关键。
   • 通过数据驱动，实现从“人-货-场”到“数据-体验-效率”的转变。

4. 物流体系重塑

   • 新零售推动物流体系向智慧化、自动化、社会化的方向发展。
   • 末端物流的优化成为重点，如“最后一公里”配送和智能配送技术。

关键信息

• 新零售的主要特征

  • 以心为本：通过数字技术满足消费者内心需求，提升消费体验。
  • 零售二重性：商品、消费者和零售主体均具备物理与数字双重特征。
  • 零售物种大爆发：物流、文化娱乐、餐饮等业态借助数字技术延伸出零售形态。

• 商品信息采集与分析

  • RFID技术是商品信息采集的重要工具，可提升库存管理、物流效率及客户体验。
  • 中国RFID市场增速快，预计2016年市场规模达542.7亿元，主要应用于金融支付、物流仓储等领域。

• 客流信息采集与分析

  • 客流分析是新零售线下数据的第一要务，主要技术手段包括视频分析、Wi-Fi统计、iBeacon等。
  • 客流分析系统有助于精准营销和提升用户体验，目前我国渗透率较低，但未来增长空间巨大。

• 物流体系的变革

  • 新零售推动物流向“人、货、车、节点、线路”五大要素的智慧化升级。
  • 智能物流技术（如机器人、无人机）和大数据分析将提升物流效率与服务质量。

重点推荐标的

风险提示

• 新零售推进进度低于预期
• 行业竞争加剧

行业趋势

• 市场增长

  • 中国线上电商增速放缓，线下零售仍处于初级阶段，但消费升级推动其发展。
  • 全球零售业RFID应用增长迅速，北美为最大市场，中国增速最快。

• 技术应用

  • RFID、视频分析、Wi-Fi、iBeacon等技术在新零售中广泛应用，提升数据采集与分析能力。
  • 智能物流机器人、无人机、自动化配货流水线等技术推动物流体系升级。

• 供应链变革

  • 供应链向全链条数字化转型，实现即时响应与高效整合。
  • C2B模式推动供应链向柔性化、定制化发展，提升市场竞争力。

• 物流发展趋势

  • 智慧物流成为发展方向，强调人、货、车、节点、线路的全面升级。
  • 末端物流优化，如最后一公里配送、智能配送机器人等。

结论

新零售代表了零售业的未来趋势，以数据驱动为核心，推动线上线下融合与物流体系智慧化。在这一趋势下，RFID、视频分析、Wi-Fi、iBeacon等技术成为数据采集的关键手段，而物流体系的智能化、自动化、社会化转型是提升效率、降低成本的重要路径。重点推荐汇纳科技、思创医惠、新大陆、捷顺科技、新北洋等企业，同时需关注新零售推进速度与行业竞争风险。