2017-新零售专题-信息化大风来袭_31页-3mb

新零售行业分析总结

核心内容概述

新零售是一种以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态，旨在重构“人-货-场”传统商业要素。它通过线上线下融合、信息化技术应用和物流体系升级，提升消费体验，优化供应链效率，降低成本，从而推动零售行业变革。

主要观点

• 线上线下融合：新零售强调线上与线下渠道的深度融合，消费者行为和体验在多渠道中实现无缝对接。
• 信息化是关键：商品、客流和物流信息的精准采集与融合是达成交易的关键，信息化水平的提升将推动零售行业的全面升级。
• 物流体系重塑：新零售对物流体系提出更高要求，强调智慧物流的发展方向，包括自动化、数据化和本地化。
• 技术驱动：RFID、视频分析、Wi-Fi、iBeacon等技术在新零售中发挥重要作用，提升商品管理、客流分析和物流效率。
• 市场前景广阔：新零售将带来巨大的市场空间，特别是在商品信息同步、客流数据采集、智慧物流等领域，具有显著的增长潜力。

关键信息

新零售的定义与特征

新零售是一种以消费者体验为中心的数据驱动的泛零售形态，将对“人-货-场”进行重构。其主要特征包括：

1. 以心为本：通过数字技术无限逼近消费者内心需求，实现“以消费者体验为中心”。
2. 零售二重性：任何零售主体、消费者以及商品均具有物理与数字双重特征。
3. 零售物种大爆发：物流、文化娱乐、餐饮等多元业态借助数字技术延伸出零售形态，形成“人人零售”的生态圈。

商品信息与RFID技术

• 商品信息同步：新零售强调商品信息在线上线下的一体化管理，提升库存准确率、物流效率和门店销售额。
• RFID技术应用：RFID技术在零售业应用广泛，能提升库存管理效率，降低人工成本和错误率。中国RFID市场增长迅速，预计2016年市场规模达542.7亿元。
• 重点企业：思创医惠、远望谷等企业是商品信息环节的重点推荐标的。

客流信息采集

• 技术手段：视频分析、Wi-Fi和iBeacon是主要的客流信息采集方式。
• 市场渗透率：我国商业客流分析系统渗透率较低，但未来市场空间巨大，预计百亿级别。
• 重点企业：汇纳科技、新大陆、捷顺科技等企业在客流信息采集环节具有竞争优势。

物流体系重塑

• 智慧物流趋势：新零售推动物流体系向智慧化发展，包括自动化、数据化和本地化。
• 最后一公里：是物流体系的重点布局领域，模式多样，包括智能配送机器人、众包物流等。
• 重点企业：新北洋、ST三泰、华鹏飞等企业在物流环节具有发展潜力。

行业趋势与投资策略

• 行业增速放缓：中国线上电商增速放缓，线下零售尚处于初级阶段，但消费升级推动新零售发展。
• 技术推动：云计算、物联网、大数据等技术将推动物流行业的智能化和数据化。
• 投资推荐：重点推荐汇纳科技、思创医惠、新大陆、捷顺科技、新北洋、ST三泰、华鹏飞等企业。

风险提示

• 新零售推进进度低于预期：技术应用和行业整合可能面临挑战。
• 行业竞争加剧：随着新零售的发展，竞争将更加激烈，企业需不断提升技术和服务能力。

投资策略

• 关注技术应用：重点投资在RFID、视频分析、智慧物流等技术应用领域的企业。
• 把握市场趋势：关注线上线下融合、消费者体验提升和物流体系升级带来的市场机会。
• 优选重点企业：推荐汇纳科技、思创医惠、新大陆、捷顺科技、新北洋、ST三泰、华鹏飞等企业在新零售相关领域的表现。

图表与数据

• 图1：新零售风口来临
• 图2：阿里巴巴零售平台与沃尔玛销售额对比
• 图3：2015年亚马逊跻身全球TOP10
• 图4：中国网络购物交易规模及预测
• 图5：中国线上买家支出增长情况及预测
• 图6：2013年各国购物中心渗透率比较
• 图7：中国年度日常消费比例及预测
• 图8：中国与其他国家消费市场规模预测比较
• 图9：中国消费者购物途径高度数字化和碎片化
• 图10：新零售对“人-货-场”进行重构
• 图11：以消费者体验为中心的新零售形态
• 图12：新零售呈现出的主要特征
• 图13：无处不在的消费场景
• 图14：新零售带来供应链高效整合
• 图15：用户在购买前线上线下行为联系
• 图16：用户在购买过程中线上线下行为联系
• 图17：消费者购买行为线上线下融合趋势明显
• 图18：苏宁会员融合体系平台
• 图19：基于线上线下融合的供应链管理
• 图20：eBay与Minkoff共同打造的试衣间
• 图21：全球RFID市场占比分析
• 图22：基于RFID一站式解决方案
• 图23：客流量对于线下零售的重要意义
• 图24：客流价值分析流程
• 图25：新零售打造全新物流供应链
• 图26：智能配送机器人：菜鸟小G
• 图27：全供应链化的数字物流解决方案
• 图28：AmazonGo实体店
• 图29：RFID在零售业中的应用领域
• 图30：全球RFID应用市场占比
• 图31：2014-2016中国RFID行业市场规模
• 图32：2014-2016中国RFID行业区域市场结构
• 图33：2016我国RFID行业主要应用市场结构分析
• 图34：线上线下客流数据采集方式及融合
• 图35：消费者客群画像将由模糊群体过渡至多维度清晰化
• 图36：嵌入式智能视频客流统计系统架构
• 图37：基于人脸识别的客流统计分析
• 图38：Wi-Fi客流统计应用场景
• 图39：Wi-Fi客流系统架构
• 图40：iBeacon在商超中的应用
• 图41：2016商业面积区间统计
• 图42：2016年新开项目区域分布
• 图43：城市级别项目商业体量集中度
• 图44：2005-2017国内新增集合店品牌数量
• 图45：2006-2014年我国物流业增加值与GDP增长率变化情况
• 图46：2006-2015年社会物流总费用及其占GDP的比重
• 图47：国内物流行业全景图
• 图48：物流行业新趋势带来巨大挑战
• 图49：Amazon Kiva物流机器人
• 图50：Amazon无人机送货
• 图51：菜鸟网络集中揽货仓
• 图52：菜鸟自动化配货流水线
• 图53：京东物流云产品和服务
• 图54：京东物流产品和服务
• 图55：新零售对物流的影响与供应链的改变
• 图56：物流五大物理要素全面升级实现虚实结合的智慧化升级
• 图57：智慧物流自执行有机结构

表格与数据

• 表1：线上电商与线下零售企业展开合作案例
• 表2：新零售知识框架及要素
• 表3：基于RFID的服装零售整体解决方案带来的效益提升
• 表4：2016年快递企业上市潮

结论

新零售作为未来零售行业的重要发展方向，将推动线上线下融合、信息化升级和物流体系重构。随着技术的不断进步和市场的需求增长，新零售将在提升消费体验、优化供应链和降低成本方面发挥重要作用，为相关企业带来巨大的市场机会。