全球发展中心-评估气候负债：计算各国因碳排放而遭受的历史损害的成本，为未来气候融资承诺提供信息（英）-2021.10-58页_7mb

总结：Valuing Climate Liabilities: Calculating the Cost of Countries' Historical Damage from Carbon Emissions to Inform Future Climate Finance Commitments

核心内容

本研究提出了一种基于历史碳排放计算国家气候负债的方法，旨在为未来的气候融资承诺提供依据。研究认为，国家的碳排放造成了全球性的外部性成本，即社会成本，而这些成本应由排放国承担。通过分析各国历史排放数据，并结合最新的碳定价研究，论文计算出全球的碳负债总额，并评估各国应承担的份额。

主要观点

• 气候负债的定义：气候负债是指国家因历史碳排放所造成的社会成本，这些成本未被排放国自身承担，而是由全球社会共同承担。
• 社会成本的计算：研究采用社会成本（Social Cost of Carbon, SCC）作为核心指标，结合不同时间段的碳价格变化，计算各国的历史碳排放成本。
• 时间点的设定：研究引入“负债截止点”（liability cut-off），认为国家应在意识到其排放有害之后才应承担相应的负债，因此将1979年作为关键的时间节点。
• 模型构建：模型基于各国历史碳排放数据和两个主要假设：碳成本和负债截止点。碳成本随时间递减，而截止点则反映社会意识的提升。
• 情景分析：研究提出三种情景（高、中、低社会成本情景），以展示不同参数对全球和各国碳负债的影响。

关键信息

全球碳负债总额

• 主情景：全球碳负债总额约为34万亿美元，即每人约4,459美元。
• 高成本情景：全球碳负债总额约为63.4万亿美元，即每人约13,700美元。
• 低成本情景：全球碳负债总额约为7.2万亿美元，即每人约1,500美元。

各国碳负债情况（主情景）

模型与假设

• 碳成本：采用2020年的碳成本为51美元/吨，并按年递减3%。
• 负债截止点：设定为1979年，认为在此之前的排放未被广泛认知为有害，因此不计入负债。
• 折现率：主情景采用3%的年折现率，高成本情景采用2.5%的折现率。
• 碳定价方法：包括社会成本（SCC）、边际减排成本（MAC）、影子价格（SPC）以及目标导向方法。

情景分析结果

• 主情景：全球碳负债为34万亿美元，OECD国家每年需贡献约1900亿美元。
• 高成本情景：全球碳负债为63.4万亿美元，OECD国家每年需贡献约3900亿美元。
• 低成本情景：全球碳负债为7.2万亿美元，OECD国家每年需贡献约390亿美元。

关键结论

• 责任分配：虽然中国是当前最大的碳排放国，但美国因排放时间更长且人均排放更高，其人均负债显著高于中国。
• 气候融资建议：研究认为，OECD国家应承担更多气候融资责任，且中国等工业化国家也应作出贡献。
• 模型透明度：模型已公开，允许用户测试不同假设，以提高讨论的灵活性。

建议与展望

• 公平性考量：应基于各国历史排放和其对气候问题的贡献来分配气候融资责任。
• 未来改进方向：考虑进口排放和需求驱动因素，可能提高模型的准确性。
• 政策意义：本研究为2025年后全球气候融资目标的设定提供了新的视角和数据支持。