宏观专题研究:_就业~政策锚及估算-20200604-华泰证券-17页_719kb
报告摘要
就业情况分析总结
核心内容
在2020年新冠疫情的冲击下,我国经济目标由GDP增速转变为以保就业为首的“六保”政策。就业成为政策的重要锚点,对理解经济现状和判断后续政策方向具有重要意义。本文通过技术手段对失业率进行估算,并从行业和群体层面分析就业情况的变化趋势,提出就业复苏的阶段性判断和未来关注重点。
主要观点
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失业率估算:
- 2020年1-4月估算失业率分别为6.1%、10.7%、8.4%、7.7%,略高于官方城镇调查失业率。
- 城镇调查失业率具有更高的可靠性,与GDP增速呈现较强的负相关性,符合奥肯定律。
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就业市场复苏趋势:
- 3月以来就业市场开始复苏,就业人数呈现净增长,逐步向疫情前水平修复。
- 通过构建华泰就业指数(HEI),对就业情况进行高频跟踪,结果显示失业率在5月最后一周约为7.1%,接近6%的失业率目标。
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分行业就业情况:
- 工业:就业恢复最快,3月新增就业占主导,4月继续增长,接近疫情前水平。
- 建筑业:就业情况有所恢复,基建投资逐渐发力,有望进一步支撑就业。
- 批发零售业:就业恢复较慢,尽管4月新增就业快速上升,但整体仍低于疫情前。
- 交通运输、仓储和邮政业:就业形势严峻,货运逐步恢复,但客运仍低迷,未来复苏需时间。
- 房地产业:就业恢复缓慢,受政策调控影响较大,未来或呈现边际改善。
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就业关注重点:
- 未来就业压力主要集中在批发零售、交通运输等线下服务业。
- 农民工和应届大学生是新增就业的主要群体,其就业压力需重点关注。
关键信息
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就业指标概览:
- 城镇调查失业率与城镇登记失业率存在差异,前者更符合国际标准,具有更高的可信度。
- 城镇调查失业率与工业增加值呈较强负相关性,可作为就业情况的参考指标。
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失业率估算方法:
- 采用“产出-就业拉动”框架,结合GDP与失业率的回归模型进行估算。
- 使用滚动窗口回归,以2018-2019年数据为基础,外推2020年失业率。
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华泰就业指数(HEI)构建:
- 选取PMI、生产、消费、投资、运量等高频指标,结合主成分分析构建指数。
- 通过滚动回归,将失业率与相关指标进行拟合,形成周度就业指数,增强对就业情况的及时跟踪能力。
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就业复苏阶段划分:
- 第一阶段(3月上旬至中旬):制造业和建筑业率先复工,失业率快速下降。
- 第二阶段(3月下旬至4月上旬):服务业复工尚未全面,失业率进入平台期。
- 第三阶段(4月起):服务业加速复苏,失业率进一步下降。
行业层面分析
| 行业 | 3月就业情况 | 4月就业情况 | 复苏趋势 |
|---|---|---|---|
| 工业 | 新增就业显著,占主导 | 继续增长,接近疫情前 | 快速恢复 |
| 建筑业 | 就业逐步恢复 | 就业继续增长 | 逐步回暖 |
| 批发零售业 | 新增就业上升 | 就业增长但仍低于疫情前 | 恢复缓慢 |
| 交通运输、仓储和邮政业 | 就业增长有限 | 就业仍处于低位 | 恢复较慢 |
| 房地产业 | 就业恢复缓慢 | 逐步改善 | 边际向好 |
群体层面关注
- 农民工:疫情后可能面临“返乡潮”压力,失业率统计未包含农村劳动力,需关注隐性失业。
- 大学生:应届大学生就业压力上升,政策支持向社区、社会组织等“三社”领域倾斜。
风险提示
- 模型预测存在偏误,预测值的置信区间较宽。
- 各行业就业拉动效果存在分化,可能影响估算结果。
- 疫情发展若出现反复,可能对就业复苏造成二次冲击。
结论
就业市场在3月后逐步复苏,但仍未恢复至疫情前水平,主要受制于线下服务业的恢复速度。未来就业压力仍将集中在批发零售、交通运输等线下行业,同时需关注农民工和大学生群体的就业情况。随着政策支持和经济内需回暖,就业市场有望进一步改善,但需警惕疫情反复和行业分化带来的不确定性。
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