2022年度中国企业数字化人才供应链管理成熟度DTMI白皮书-38页_33mb

数字化人才供应链管理概况

数字化人才供应链管理理论基础

人才管理概念源于1997年麦肯锡提出的“人才战争”，逐渐演变为一种战略管理模式。然而，传统人才管理模式在快速变化的商业环境中面临挑战。数字化人才供应链管理（DigitalTalentSupplyChainManagement）应运而生，旨在通过数字化手段实现“Just-in-Time”的人岗匹配，提升组织效能。

数字化时代背景：

• VUCA时代：易变性、不确定性、复杂性、模糊性要求企业战略需更短（通常1-3年）。
• 企业数字化转型：IDC报告显示，超67%的全球1000强企业将数字化转型作为核心战略。
• 人才管理需求：HR需更高效决策，传统方法难以满足业务快速变化的需求。

数字化人才供应链定义：

人才类比产品，通过计划（规划）、采购（招聘）、生产和协调（培养/供给）各环节，确保在正确时间匹配正确人才。

数字化人才供应链四大支柱

高绩效企业表现对比

• 规模与性质：大型企业、央企及外资企业表现更优。
• 行业分布：电子通信、制造、生物医药等行业表现突出。

数字化人才供应链四大基石

源自《人力资源管理数字化转型要素、模式与路径》提出的四要素基础上进行提炼：

企业现状：

• 信息系统的痛点：人才管理系统使用率较低；多数企业仍依赖Excel等传统工具进行人才盘点。
• 数据治理瓶颈：数据分散、碎片化、非结构化，导致难以精准匹配人才需求。
• 用户参与度不足：多数企业尚未实现核心层、HR层、普通员工的高频协同使用。

发展现状：

• 各行业平均使用人才管理系统率为21.69%。
• 对系统迭代需求排名前三的功能：人才数据汇总与分析（66.25%）、岗位画像管理（59.6%）、干部核心人才管理（55.8%）。

四大支柱与数字化人才供应链成熟度（TMI）的关系

通过分析高绩效均衡公式得出：

高绩效均衡 = 业务决策 × 敬业度 × TMI

其中：

• 人才规划对高绩效均衡的贡献最大，占35%；
• 其次为人才盘点（26%）、人才培养（22%）和人才补给（20%）。

企业面临的挑战与未来方向

企业挑战：

1. 人才培养与用人脱节：

   • 培训计划投入成本高却无法转化为实际岗位能力。
   • HR与业务部门协同不足，目标不一致，课程设计缺少实用性。

2. 数据治理难题：

   • 数据大量分散，手工整理成本高、误差多。
   • 企业数据尚未进入“数智化”阶段，决策仍依赖人工汇总与经验判断。

企业发展方向：

1. 聚焦结果导向：

   • 明确用人目的，将人才开发与岗位需求紧密结合；
   • 推行严进严出机制，职业发展路径可视化。

2. 回归实际场景：

   • 远离追风逐新，以解决实际业务问题为主；
   • 将传统HR管理系统从HR向业务赋能过渡。

3. 人才数据为驱动：

   • 建立统一的人才基础数据库；
   • AI、算法化等技术应用于日常人事决策与优化预测。

关于倍智与倍智人才研究院

倍智（Beisen）简介：

• 成立时间：2011年，总部广州。
• 服务客户：6000+企业，涵盖国央企、民营、外资等多种类型。
• 荣誉资质：国家级高新技术企业、中国人力资源诚信服务示范机构、数据安全三级认证企业等。

倍智人才研究院：

• 成立时间：2014年。
• 专业研究领域：人才供应链、高绩效领导力、人才画像等。
• 研究成果：发明专利2项；出版书籍7本；发表专业文章近100篇。

结语

数字化人才供应链管理是企业在VUCA环境下的重要竞争力，需通过四大支柱与四大基石的协同构建，实现高绩效均衡状态下的组织进化。倍智通过多年研究与实践，已在各领域提供坚实支撑，帮助企业实现从传统人才管理向现代人才供应链管理的转换。