20201027-华创证券-展望未来5年AI在行业应用中的落地_18页_1mb

未来5年AI在行业应用中的落地总结

核心内容

本报告由华创证券高级研究员张璋撰写，旨在分析未来5年AI在各行业应用中的落地趋势与前景。报告指出，AI行业经历了从“热潮期”到“幻灭期”的转变，当前最重要的是寻找真正能够落地并实现商业价值的应用场景。

主要观点

1. AI行业的发展阶段

• AI行业在2016年因AlphaGo战胜李世石而迅速升温，成为全球关注的焦点。
• 2017年，随着“十三五”规划和两会政府报告中对AI的明确提及，AI在中国的认知度大幅提升，但同时也引发了“第一个泡沫期”。
• 自2018年起，AI行业融资变冷，头部企业面临变现难题，行业进入“幻灭期”。
• 当前阶段，AI行业正逐渐从概念炒作转向实际应用，寻找能够落地并创造价值的领域成为关键。

2. AI在行业应用中的重点方向

• AI+教育：作为智能化潜力大的垂直赛道，AI能够实现“有教无类”、“教无定法”、“因材施教”三大教育理念的现代化落地，降低优质教育资源成本，提升教育灵活性，实现个性化教学。
• AI+金融：蚂蚁金服作为中国AI+金融的最大实践者，正在通过AI技术持续改造金融行业，创造巨大的价值空间。
• AI+医疗：腾讯在医疗影像领域布局，推动AI在医疗行业的应用。
• AI+交通：百度通过“自动驾驶国家人工智能开放创新平台”推动AI在交通领域的落地。
• AI+安防：传统企业在AI+安防领域受益较大，行业格局相对稳定。

3. 未来5年的AI发展展望

• 未来5年将是L4和L5自动驾驶的分水岭，L5将极大提升社会生产能力，创造巨大价值。
• 华为宣布其ADS高阶自动驾驶方案将在2022年Q1实现量产，标志着自动驾驶技术的进一步成熟。
• 技术进步和行业应用落地效果可能不及预期，激烈的竞争和开源趋势可能导致技术研发难以形成足够高的壁垒。
• 头部企业可能在数据和算法集成方面占据优势，而周边硬件和开发支持则为投资提供了机会。

关键信息

1. 投资趋势变化

• 2017年AI板块超额收益率达到50%，但自2018年起，板块超额收益逐渐消失。
• 一级市场在2018年后迅速预冷，创业企业普遍未实现有效盈利，主要依赖间接变现路径。

2. 政策支持与布局

• 科技部在“十四五”规划中提出四项措施，包括组织实施重大项目、建设开放创新平台、设立试验区和推进伦理治理。
• 通过这些措施，推动AI在基础理论、关键技术、支撑体系和产业应用层面的发展。

3. 行业应用前景

• AI在教育、金融、医疗、交通和安防等领域具有广阔的应用前景。
• AI+教育因其高智能化潜力和广泛市场需求，成为未来重点发展的领域之一。

4. 技术与市场挑战

• 技术进步和行业应用落地效果可能不及预期，竞争激烈可能导致技术壁垒降低。
• 投资机会可能集中在周边硬件和开发支持等领域，而非核心技术的集成。

结论

未来5年，AI行业将更加注重实际应用与商业价值的实现。重点发展方向包括教育、金融、医疗、交通和安防等领域，其中AI+教育因其巨大的市场潜力和政策支持，将成为核心战场。同时，技术进步和行业应用落地效果将面临一定挑战，投资需关注技术壁垒和行业生态的构建。