计算机行业：展望未来5年AI在行业应用中的落地-20201027-华创证券-18页

未来5年AI在行业应用中的落地总结

核心内容

本报告由华创证券高级研究员张璋撰写，分析了AI行业的发展历程，并展望了未来5年AI在各行业中的落地情况。报告指出，AI行业经历了从热潮到幻灭的过程，当前最重要的是寻找实际落地的应用场景。

主要观点

1. AI行业的发展历程

• 2016年：谷歌AlphaGo战胜李世石，AI成为年度最热话题。
• 2017年：AI被写入政府工作报告，标志着中国对AI认知的提升，也被认为是“第一个泡沫期”。
• 2019-2020年：AI行业融资变冷，智能驾驶和人脸识别等领域的变现困难，行业进入“幻灭期”。
• 当前阶段：AI行业进入“落地期”，寻找实际应用场景成为关键。

2. AI在行业应用中的核心战场

• 应用落地是未来5年AI行业发展的核心。
• 间接变现路径（如信息流推送、AI图像识别导流、AI+风控）已较为成功，而直接变现（如AI+智能驾驶）尚未取得较大突破。
• AI+教育、AI+金融、AI+安防等垂直领域具有较大的发展潜力。

3. AI+教育的潜力

• 市场空间大：中韩文化相近，教育投入持续增长，教育市场将成为AI的重要应用场景。
• 痛点与机遇：当前课外教育存在重复浪费问题，AI可实现因材施教，提升教育的个性化和智能化。
• 三大教育理念：有教无类、教无定法、因材施教，AI技术可有效支持这些理念的实现。

4. AI+金融的实践

• 蚂蚁金服是AI+金融领域的重要实践者，未来将持续改造金融行业，创造巨大价值空间。

5. 自动驾驶的发展趋势

• L4自动驾驶将在未来5年内成为分水岭，华为ADS方案预计2022年Q1实现量产。
• L5自动驾驶将极大提升社会生产能力，创造巨大价值。
• 技术进步和行业应用落地效果可能不及预期，激烈竞争和开源趋势可能削弱技术壁垒。

6. 技术与生态建设

• 数据和算法的集成可能是巨头的专属领域。
• 周边硬件和开发支持则可能孕育新的投资机会。

关键信息

一、AI行业格局

• 科技部已启动两批新一代人工智能重大项目，中央财政投入约10亿元。
• 布局建设了一批AI开放创新平台，旨在降低开发门槛，形成AI生态。
• 设立了11个AI创新发展试验区，推动行业智能化。
• 推进AI伦理治理，强调负责任的人工智能发展。

二、AI+行业应用

• AI+教育：智能化潜力大，可实现因材施教，提升教育质量。
• AI+金融：蚂蚁金服是主要实践者，未来价值空间巨大。
• AI+安防：传统企业受益较大，行业格局相对稳定。
• AI+医疗：腾讯布局医疗影像，推动AI在医疗领域的应用。
• AI+交通：百度推动自动驾驶，提升交通智能化水平。

三、行业现状与挑战

• 创业企业盈利困难，80%企业尚未实现有效盈利。
• AI技术进展可能不及预期，行业应用落地效果也可能不及预期。
• 技术研发面临激烈竞争和开源挑战，难以构建高壁垒。

结论

未来5年，AI行业将更加注重实际应用落地，重点发展AI+教育、AI+金融、AI+医疗、AI+交通等垂直领域。技术进步与行业应用的结合将成为推动AI发展的核心动力，同时也将面临竞争加剧、变现困难等挑战。投资机会将更多地集中在AI技术的集成应用和周边硬件开发支持上。