电子商务行业：阿里巴巴零售电商平台就业吸纳与带动能力研究（2017）-20180416-中国人民大学-30页-1mb

阿里巴巴零售电商平台就业吸纳与带动能力研究 (2017) 总结

核心内容

本研究围绕阿里巴巴零售生态（简称“大淘宝”）在2017年对就业的吸纳与带动能力进行分析，通过投入产出法、行业类目交易规模模型法和平台商家电商团队调研，系统测算大淘宝对就业的贡献。研究发现，大淘宝在2017年为我国创造了3681万个就业机会，其中包括1405万个交易型就业机会和2276万个带动型就业机会（其中支撑型就业机会543万个，衍生型就业机会1733万个）。研究还通过典型案例展示了大淘宝在不同行业和地区的就业带动效果，并提出了促进电子商务等新就业形态发展的政策建议。

主要观点

• 电子商务成为就业新引擎：2017年，电子商务、移动支付、共享经济等新兴业态快速发展，带动了大量灵活就业和新就业形态的形成。
• 大淘宝就业带动显著：阿里巴巴零售生态在2017年创造了大量就业机会，其中服装鞋帽针纺织品类、日用品类、家用电器和音像器材类对交易型就业的带动能力最强。
• 就业结构和岗位发生变化：传统零售业加速向电商转型，带动了就业结构的变化，催生了更多基于互联网的服务业岗位，如新零售讲师、数据分析师等。
• 电商团队人员结构年轻化、高学历化：电商团队中，超五成员工拥有大专及以上学历，约八成员工年龄小于30岁，且人员收入较成立初期显著提高。
• 技术与人力协同发展：人工智能等技术的引入提升了电商领域的就业质量，促进了人机协作的就业新常态，同时也对传统岗位提出了新的要求。

关键信息

就业机会测算

• 总就业机会：3681万个
  • 交易型就业机会：1405万个
  • 带动型就业机会：2276万个
    • 支撑型就业机会：543万个
    • 衍生型就业机会：1733万个

行业类目带动情况

• 前三类目：服装鞋帽针纺织品类（354万）、日用品类（229万）、家用电器和音像器材类（113万）
• 其他类目：包括粮油、食品、饮料、烟酒类、化妆品类、金银珠宝类等，均对就业有不同程度的带动作用。

电商团队情况

• 人员规模：54.6%的受访商家电商团队人员规模超过10人
• 年龄结构：以80后和90后为主，26-30岁人员占比最高（57.7%）
• 学历水平：电商团队中，55.1%拥有大专及以上学历
• 收入水平：64.9%的电商岗位人员月均收入超过4000元，较初期大幅提高

典型案例分析

案例一：山东菏泽农村电商“引凤还巢”

• 就业规模：从业人数近40万
• 发展成效：2017年菏泽市有168个淘宝村，占全省的2/3、全国的1/12
• 带动效应：农村电商带动了上下游产业链和配套服务业的发展，如设计、包装、物流等
• 扶贫作用：推动了24个贫困村整村脱贫，实现精准扶贫和乡村振兴

案例二：盒马鲜生

• 岗位创新：结合餐饮体验、生鲜零售、电商与物流配送，打造新零售综合体
• 就业情况：以北京十里堡店为例，员工约400人，岗位包括店长、厨师、仓库拣货、配送等
• 技能要求：员工需具备数字化能力，服务对象从商品转向顾客
• 人才结构：员工以85后为主，主管以上岗位为大专以上学历

案例三：小狗电器

• 就业情况：企业员工316人，其中80%为大专以上学历
• 供应链带动：带动上下游12家供应商，2017年供应链总人数达6026人
• 岗位分布：包括研发、管理人员、工人等，研发和管理人员数量逐年上升

案例四：老板电器

• 电商转型：电商渠道营收占公司销售收入的30%
• 团队结构：电商团队230人，包括5个前台和7个中台部门
• 人才需求：重视技能型和复合型人才，如数据统计、内容营销等
• 岗位变化：传统操作岗位被替代，强调人才转型和储备

案例五：快递员风雪配送

• 物流保障：2018年1月，全国近百万快递员在极端天气下保障商品配送
• 社会影响：展示了电商物流体系在复杂环境下的稳定性和重要性

政策建议

1. 深化“放管服”改革：简化审批流程，为新兴业态提供便利，如设立一站式审批窗口或绿色通道。
2. 加强跨部门、跨行业人才培养：高校与企业联动，培养适应数字经济背景的复合型人才。
3. 推动传统零售业转型：加强现有员工培训，提升其数字化能力，同时储备新型人才。
4. 支持电商与物流融合发展：加强物流基础设施建设，保障电商发展所需的高效配送能力。
5. 关注就业质量与结构变化：鼓励企业采用人工智能等技术提升岗位价值，促进人机协作的就业模式。