2017阿里巴巴零售电商平台就业吸纳与带动能力研究_30页-1mb
报告摘要
阿里巴巴零售电商平台就业吸纳与带动能力研究 (2017) 总结
核心内容
本报告围绕阿里巴巴零售生态(“大淘宝”)在2017年对我国就业的贡献进行分析,重点探讨其在创造就业机会、带动就业结构变化、促进新就业形态发展方面的表现。通过投入产出法和行业类目交易规模模型法,课题组测算出大淘宝为我国创造了3681万个就业机会,其中包括1405万个交易型就业机会和2276万个带动型就业机会(其中543万个支撑型就业机会和1733万个衍生型就业机会)。
主要观点
- 电子商务与就业增长密切相关:2017年,我国电子商务、移动支付、共享经济等新经济形态蓬勃发展,成为推动就业增长的重要力量。
- “互联网+”催生新就业形态:随着线上线下融合,新零售、共享经济等新业态不断涌现,对人才结构、岗位类型产生深远影响。
- 农村电商成为就业新空间:大淘宝带动的农村电商发展,为农民创造了“第三就业空间”,有效促进了乡村就业与经济发展。
- 人工智能与电商就业融合:AI技术在电商领域的应用提升了效率,同时也催生了新的岗位,推动了人机协作的就业新常态。
- 电商带动就业具有非线性增长特点:电商规模扩大带来的就业增长不是简单的线性关系,而是受到行业特性、技术发展等多方面因素影响。
关键信息
就业机会测算
- 总就业机会:3681万个
- 交易型就业机会:1405万个
- 带动型就业机会:2276万个
- 支撑型就业机会:543万个(如电商物流、客服等)
- 衍生型就业机会:1733万个(如上游供应链、下游服务等)
行业类目就业贡献
在大淘宝的26个经营类目中,服装鞋帽针纺织品类、日用品类和家用电器和音像器材类带动的交易型就业机会分别为354万、229万和113万,位居前三。
平台商家电商团队情况
- 电商业务增长迅速:43.8%的受访商家电商业务年均增速超过50%
- 人员规模扩大:54.6%的受访商家电商团队人员规模超过10人
- 人员年龄结构年轻化:电商团队约80%的员工年龄小于30岁
- 学历结构优化:电商团队中,55.1%拥有大专及以上学历
- 收入提升显著:64.9%的电商岗位人员月均收入超过4000元
典型案例分析
案例一:山东菏泽农村电商“引凤还巢”
- 菏泽市拥有168个淘宝村,占全省的2/3、全国的1/12
- 电商带动从业人数近40万,实现电商交易额207亿元
- 催生新经济、新就业,带动上下游产业链发展
案例二:盒马鲜生
- 作为新零售代表,盒马鲜生在全国9城开设35家门店
- 创造了包括餐饮、物流、电商等多类型岗位,员工平均年龄28岁
- 员工以“服务顾客”为核心,强调互动能力与数字化技能
案例三:小狗电器
- 2017年带动上下游12家供应商相关就业岗位
- 供应链总人数从2015年的1700人增长到2017年的6026人
- 研发人员和管理人员持续增加,推动企业转型升级
案例四:老板电器
- 电商渠道营收占公司销售收入的30%
- 建立独立电商架构,涵盖5个前台与7个中台
- 电商发展推动岗位变化,传统岗位被替代,新岗位增加
案例五:快递员风雪送包裹
- 2018年1月,全国近百万快递员在极端天气下坚持送包裹
- 菜鸟网络设立“温暖基金”支持快递员,保障其在恶劣天气下的工作条件
政策建议
- 深化“放管服”改革:为新兴业态提供便利的审批服务,如设立一站式窗口或绿色通道。
- 加强人才培养:通过行业协会、高校与企业合作,探索跨部门、跨界人才培养,适应数字经济背景。
- 推动传统零售转型:鼓励传统零售企业拥抱新零售,提升现有员工技能,储备新型数字化人才。
- 完善社会保障:关注新兴就业形态下的社会保障体系,推动政策与实践结合,保障从业者权益。
总结
阿里巴巴零售生态在2017年对我国就业市场产生了显著影响,成为推动就业增长、促进新就业形态发展的重要力量。其带动的就业机会不仅体现在直接交易型岗位,还包括支撑型与衍生型的间接就业机会。随着“互联网+”与新技术的深度融合,电商就业将持续扩大,推动我国就业结构优化与经济转型升级。
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