中国人民大学-阿里巴巴零售电商平台就业吸纳与带动能力研究(2017年度)-2018.3-30页-1mb
报告摘要
阿里巴巴零售电商平台就业吸纳与带动能力研究 (2017) 总结
核心内容
本研究分析了2017年阿里巴巴零售生态(“大淘宝”)对我国就业的贡献,利用投入产出法和行业类目交易规模模型法进行测算,得出大淘宝为我国创造了3681万个就业机会,其中包括1405万个交易型就业机会和2276万个带动型就业机会(含543万个支撑型就业机会和1733万个衍生型就业机会)。同时,研究还通过实地调研和案例分析,揭示了电商对就业结构、人才需求、技能提升等方面的深远影响,并提出促进电子商务、新零售等新就业形态发展的政策建议。
主要观点
1. 就业带动效应显著
- 大淘宝作为电商核心平台,2017年创造了大量就业机会,成为传统就业的重要补充。
- 电商带动的就业机会包括交易型就业(直接就业)和带动型就业(间接就业)。
- 电商不仅带动自身岗位,还推动上下游产业链发展,创造更多就业机会。
2. 就业结构和岗位需求变化
- 随着“互联网+”的广泛应用,就业结构、岗位类型和人才技能需求发生深刻变化。
- 新零售、新制造等新兴业态催生了新的就业岗位,如新零售讲师、数据分析师、物流配送员等。
- 传统零售业加速向电商转型,推动了岗位技能的升级和人才结构的优化。
3. 行业类目就业贡献差异
- 在大淘宝的26个经营类目中,服装鞋帽针纺织品类带动交易型就业机会最多(354万个),日用品类(229万个)、家用电器和音像器材类(113万个)紧随其后。
- 电商在服务业、制造业、农业等领域的带动作用明显,成为吸纳就业的重要力量。
4. 电商推动就业形态多元化
- 电商催生了大量灵活就业、平台型就业,成为农民返乡创业的重要渠道。
- 电商带动了物流、包装、设计、培训等配套服务业的发展,进一步扩大了就业空间。
关键信息
就业测算方法
- 投入产出法:通过估算就业带动系数(1.62),测算出带动型就业机会。
- 行业类目交易规模模型法:基于行业类目交易数据,建立规模经济模型,测算出交易型就业机会。
电商就业特点
- 交易型就业:指直接从事电商交易的岗位,如客服、运营、销售等。
- 带动型就业:包括支撑型就业(如物流、仓储)和衍生型就业(如设计、包装、供应链管理)。
- 灵活就业:电商为大量劳动者提供了灵活就业机会,尤其在农村地区。
平台商家调研结果
- 电商业务增长快:超四成受访商家电商业务年均增速超过50%。
- 人员规模扩大:半数以上被访商家电商团队人员规模超过10人。
- 人员结构年轻化:电商团队中约80%的员工年龄小于30岁。
- 学历较高:电商团队中超过55%的员工拥有大专及以上学历。
- 收入提升明显:电商岗位人员月均收入超过6000元的企业占比达64.9%。
典型案例
案例一:山东菏泽农村电商“引凤还巢”
- 菏泽市2017年拥有168个淘宝村,占全省的2/3,全国的1/12。
- 电商带动直接就业超过130万个,间接带动就业更多。
- 催生了夜市、24小时超市、现代服务业等新业态。
- 电商成为精准扶贫、乡村振兴的重要路径。
案例二:盒马鲜生
- 作为新零售标杆,盒马鲜生在全国开设35家门店,带动大量就业。
- 员工以85后为主,平均年龄28岁,岗位包括店长、厨师、仓库拣货、配送等。
- 技术岗位占比高,强调“客户为中心”的服务理念,提升员工互动能力。
案例三:小狗电器
- 企业员工316人,80%为大专以上学历,平均年龄29岁。
- 上下游供应链带动就业岗位超过6000人,研发和管理人员逐年增加。
- 电商转型带动了产品创新与服务升级。
案例四:老板电器
- 电商渠道营收占比达30%,推动了传统家电行业转型。
- 电商团队230人,具备独立架构和组织优势。
- 电商发展催生了对战略人才、合伙人、数据人才等复合型人才的需求。
案例五:快递员冒雪送包裹
- 2018年1月,全国百万快递员在恶劣天气下保障电商物流服务。
- 菜鸟网络投入1000万元设立温暖基金,保障一线物流人员权益。
政策建议
- 深化“放管服”改革:简化电商和新零售企业的审批流程,建立一站式服务机制。
- 推动跨部门人才培养:联合高校、行业协会等,培养适应数字经济的复合型人才。
- 促进传统零售转型:鼓励传统零售企业拥抱电商,提升员工技能,储备新型人才。
- 加强行业调研与支持:政府和企业应加强电商就业研究,提供政策支持和培训资源。
参考文献
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