20180416-人大劳动人事学院-阿里巴巴零售电商平台就业吸纳与带动能力研究_30页_1mb

阿里巴巴零售电商平台就业吸纳与带动能力研究 (2017) 总结

核心内容

本报告围绕阿里巴巴零售生态（大淘宝）在2017年对就业的吸纳与带动能力进行研究，结合投入产出法和行业类目交易规模模型法，测算出大淘宝创造了大量就业机会，成为我国新就业形态的重要载体。研究还通过典型案例展示了电商对农村、新零售、制造等领域的就业促进作用，并提出相应的政策建议。

主要观点

• 大淘宝就业贡献显著：2017年大淘宝总体创造就业机会3681万个，其中交易型就业机会1405万个，带动型就业机会2276万个（包括543万个支撑型就业机会和1733万个衍生型就业机会）。
• 行业类目差异显著：在大淘宝的26个经营类目中，服装鞋帽针纺织品类带动交易型就业机会最多（354万个），其次是日用品类（229万个）和家用电器和音像器材类（113万个）。
• 电商促进就业结构优化：电子商务成为带动返乡创业就业的重要力量，2017年全国淘宝镇数量达242个，淘宝村活跃网店超过49万个，带动直接就业机会超过130万个。
• 新就业形态蓬勃发展：电子商务、移动支付、共享经济等新兴业态推动就业形态多样化，带动就业机会和岗位结构发生深刻变化。
• 人工智能与人机协作：人工智能在电商领域发挥重要作用，既创造了新岗位，也改变了传统岗位的性质，使就业形态从“人与人协作”向“人机协作”转变。

关键信息

一、宏观背景

• 经济情况：2017年，我国GDP达827122亿元，增长6.9%。第三产业增加值占GDP比重达51.6%，成为经济增长主动力。
• 就业状况：全年城镇新增就业1351万人，就业市场整体向好。第三产业吸纳就业能力最强，2017年新登记企业479.4万户，占全部新登记企业的78.9%。
• 新就业形态状况：2017年我国网络零售额达7.18万亿元，同比增长32.2%。共享经济市场交易额约49205亿元，同比增长47.2%。人工智能等技术进步对劳动力市场产生深远影响，催生新岗位并推动人机协作。

二、就业测算方法

• 投入产出法：测算就业带动系数为1.62，即每单位最终使用品带动1.62个就业岗位。
• 行业类目交易规模模型法：通过构建非线性模型，测算出大淘宝各行业类目带动的交易型就业机会总数为1405万个。
• 平台商家调研：2018年2月，课题组调研1285份问卷，发现电商团队规模、人员年龄、学历和收入等特征，反映出电商就业的年轻化、高学历化和高收入趋势。

三、典型案例

1. 山东菏泽农村电商

   • 农村电商带动就业近40万人，成为菏泽经济发展的重要引擎。
   • 全市7县2区实现淘宝村、镇全覆盖，电商交易额达207亿元，带动形成多个电商产业园区。

2. 盒马鲜生

   • 作为新零售标杆，盒马鲜生在2017年全国开出35家门店，创造多种新岗位。
   • 北京十里堡店员工约400人，引入第三方业态，带动周边就业。

3. 小狗电器

   • 电商带动上下游供应链岗位，2017年供应链总人数达6026人。
   • 员工学历以大专为主，平均年龄29岁，岗位分工多样化。

4. 老板电器

   • 电商渠道营收占比达30%，电商团队独立运作，推动人才转型与升级。
   • 电商发展需要复合型人才，如具备数字技术背景和零售经验的人员。

5. 快递员群体

   • 菜鸟网络数据显示，即使在极端天气下，快递员仍保障商品配送，全国近百万快递员在风雪中工作。
   • 阿里巴巴设立“温暖基金”，为快递员及其家庭提供支持。

政策建议

1. 深化“放管服”改革：简化审批流程，支持新兴业态发展，如设立一站式审批窗口和绿色通道。
2. 加强人才培养：通过行业协会、高校与企业联动，培养适应数字经济的复合型零售人才。
3. 推动传统零售转型：鼓励传统零售企业拥抱新零售，提升现有员工技能，储备新型人才。

结论

阿里巴巴零售生态在2017年对我国就业市场产生了显著影响，不仅创造了大量交易型就业机会，还通过带动型就业机会推动了整个产业链的发展。随着技术进步和模式创新，电商正在成为我国就业结构优化和新就业形态发展的核心力量。