20170502-广发证券-宏观经济专题研究_通胀_基于CPI分项的具体测算_13页_1mb
报告摘要
CPI通胀分析报告总结
核心内容概述
本报告从CPI分项角度出发,详细分析了中国居民消费价格指数(CPI)的结构与驱动因素,重点探讨了食品项与非食品项对整体通胀的影响。通过选取多个关键指标进行拟合,构建了对CPI变化趋势的预测模型,为理解未来通胀走势提供了宏观视角。
主要观点与关键信息
一、CPI结构与权重
- CPI分类:CPI分为食品项与非食品项两大类,其中食品项权重为 28.19%,非食品项权重为 71.81%。
- 2016年权重变化:
- 食品类权重下降 3.4个百分点。
- 居住类权重上升 2.2个百分点。
- 医疗保健类权重上升 1.3个百分点。
- CPI新分类:2016年起,“食品”与“烟酒”合并为“食品烟酒”项,新增“其他用品和服务”项,构成八大类。
二、CPI非食品项的驱动因素
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主要影响因素:
- 原油价格:对非食品项影响显著,石油与天然气开采产品耗用系数为 0.1%,即每 1% 油价变动拉动非食品项 0.1%。
- 中药材价格:对医疗保健项影响较大,受种植面积减少、天气等因素影响,近年持续上涨。
- 医疗服务价格:随着医改推进,医疗服务费用对医疗保健项拉动增强。
- 劳动力成本:主要影响生活用品及服务项(必选服务),劳动力成本上升可推升CPI。
- 消费升级:影响教育文化娱乐等可选服务,旅游项为主要驱动因素,具有较强季节性。
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拟合模型:
- 选取 wti原油价格、成都中药材价格指数、36城市三级甲医院诊疗费、农村外出务工劳动力月均收入、中国大朗毛织价格指数 作为拟合项。
- 拟合度达 0.845,反映模型对CPI非食品项的解释力较强。
三、CPI食品项的驱动因素
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主要影响因素:
- 粮食:包括小麦、大豆、玉米等,受种植面积、单产、天气等供给端因素影响。
- 猪肉:传统分析框架为蛛网模型,但近年来规模化养殖占比上升,影响因素变得复杂。
- 蔬菜:受春节错位与暖冬天气影响,价格出现超预期回落,但随着高基数效应消退,下半年或温和复苏。
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拟合模型:
- 选取 全国小麦市场价、内蒙通辽玉米进厂价、早籼稻期货结算价、大豆现货价 拟合CPI粮食项,拟合度达 0.892。
- 选取 22省市猪肉均价 拟合畜肉类CPI,相关系数高达 93.7%。
- 选取 28种重点监测蔬菜平均批发价 拟合鲜菜类CPI,相关性达 96%。
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未来展望:
- 农业供给侧改革推动粮食价格触底回暖。
- 猪肉价格受产能调整、环保政策影响,未来波动性可能增强。
- 蔬菜价格在高基数效应消退后,或温和复苏。
风险提示
- 通胀水平显著超预期或低于预期,可能影响宏观经济政策及市场预期。
拟合指标与CPI项对应关系
| 拟合指标 | 对应CPI项 |
|---|---|
| WTI原油价格(人民币计价) | 交通和通信:交通工具燃料、居住:水电燃料 |
| 成都中药材价格指数 | 医疗保健:中药 |
| 36城市三级甲医院诊疗费 | 医疗保健:医疗服务 |
| 农村外出务工劳动力月均收入 | 生活用品及服务 |
| 中国大朗毛织价格指数 | 衣着 |
图表与数据说明
- 图1 & 图2:HP滤波法与小波降噪法计算下的产出缺口。
- 图3-图7:展示原油价格对CPI非食品项的传导路径及影响。
- 图8-图11:说明医疗保健项、劳动力成本及消费升级对CPI的影响。
- 图12-图17:展示食品项各子项(猪肉、蔬菜、粮食)对CPI的拉动作用及走势。
- 图14 & 图18:展示CPI食品项与拟合值走势,拟合度达 0.892。
结论
本报告通过分析CPI分项权重与影响因素,构建了较为系统的通胀预测模型。非食品项主要受原油、中药材、医疗服务、劳动力成本与消费升级影响,而食品项则受粮食、猪肉、蔬菜等供给端因素主导。未来,随着农业供给侧改革的推进、医改的深化及劳动力成本的上升,CPI非食品项或保持上行趋势,而食品项则有望逐步回暖。
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