2017Q1全国重点城市交通运行报告_23页-43mb
报告摘要
2017年Q1全国重点城市交通运行总结
核心内容
本报告由滴滴出行智慧交通团队联合大数据分析与应用技术国家工程实验室、北京大数据研究院发布,基于滴滴平台的海量出行数据,采用TTI指数对全国重点城市交通运行状况进行分析,旨在为政府决策、学术研究和市民出行提供数据支持和参考。
主要观点
- 交通运行指数(TTI):TTI指数越高,表示交通拥堵越严重。该指数计算为实际出行耗时与自由流条件下的出行耗时之比,能够反映城市交通运行时间成本。
- 2017年Q1整体趋势:重点城市在Q1季度表现出全年最畅通的状态,这与春节、寒假期间大量人口返乡有关。
- 早晚高峰差异:晚高峰拥堵程度普遍比早高峰更严重,其中济南、西安晚高峰比早高峰拥堵程度超过10%以上。
- 哈尔滨特殊性:哈尔滨因严寒、积雪等恶劣天气,早晚高峰拥堵程度都处于第一位。
- 区域拥堵差异:北京、上海、哈尔滨等北方城市在早晚高峰期间拥堵更为严重,而广州和深圳拥堵有所改善。
- 快速路拥堵情况:
- 北京三环整体拥堵加剧,其中东三环和北三环TTI指数分别上升11.83%和11.86%。
- 上海南北高架路是唯一一条南北大动脉,交通需求远大于设计通行能力,成为最拥堵道路。
- 通勤路线分析:天通苑与回龙观作为北京的“睡城”,在工作日7:00-9:00前往望京、国贸等地点的平均车速较低,拥堵严重。
关键信息
重点城市交通运行指数
| 城市 | 交通运行指数 |
|---|---|
| 哈尔滨 | 1.653 |
| 石家庄 | 1.553 |
| 兰州 | 1.546 |
| 济南 | 1.516 |
| 西安 | 1.507 |
| 郑州 | 1.499 |
| 重庆 | 1.495 |
| 长春 | 1.479 |
| 呼和浩特 | 1.470 |
| 北京 | 1.443 |
早晚高峰拥堵对比
| 城市 | 早高峰指数 | 晚高峰指数 |
|---|---|---|
| 哈尔滨 | 1.828 | 1.886 |
| 石家庄 | 1.664 | 1.817 |
| 济南 | 1.643 | 1.818 |
| 重庆 | 1.629 | 1.779 |
| 郑州 | 1.611 | 1.759 |
| 北京 | 1.663 | 1.661 |
| 兰州 | 1.584 | 1.738 |
| 呼和浩特 | 1.568 | 1.728 |
| 西宁 | 1.725 | - |
| 福州 | 1.724 | - |
重点城市交通运行变化
- 同比变化:
- 上海、哈尔滨、石家庄拥堵情况有所加剧。
- 广州、深圳拥堵情况有所改善。
- 北京拥堵情况保持稳定。
- 高峰时段差异:
- 北京、上海、哈尔滨中心城区工作日高峰期拥堵概率较高。
- 北京西城区拥堵概率约60%,哈尔滨南岗区接近50%。
- 深圳、广州周五晚高峰拥堵状况尤为严重,拉高了全天拥堵水平。
机场行程分析
- 北京首都机场:
- 国贸去机场最拥堵时段为17:00-19:00,平均速度下降35%。
- 回龙观去机场最拥堵时段为7:00-9:00,平均速度下降显著。
- 上海机场:
- 虹桥与浦东双机场配置,里程分布较平均,乘客去往机场的中心距离约15km,相对便捷。
- 杭州、广州机场:
- 平均距离城市中心较远,30km以上。
- 广州白云机场10km以内行程主要来自花都区及广州北站。
- 杭州萧山机场周边商旅客人分流较少,主要依赖快速路与高速路,送机平均车速较快。
数据优势
- 海量数据:滴滴平台每天超过2000万订单,产生70TB+的定位轨迹数据。
- 高准确性:车辆接送乘客的行程轨迹数据能更精准、真实地反映道路运行情况。
附录信息
- TTI指数计算公式:
$$
\mathrm {TTI}{k} = \frac {\sum{j = 1}^{m} w_{kj} \overline {t_{kj}}}{\sum_{j = 1}^{m} w_{kj} t_{\mathrm{free} j}}
$$- $k$ 为时间段,$j$ 为区域内的路段。
- $w_{kj}$ 为近3个月内k时段内经过路段j的车次数。
- $t_{kj}$ 为k时段内通过该路段的实际平均时间。
- $t_{\text{free } j}$ 为通过路段j的自由流时间。
- 自由流速度与时间计算:
- 通过累计计算近三个月内每2分钟间隔的平均速度,取相同小时段内平均速度的均值,再取参考观察值较大的4小时内的平均速度均值作为自由流速度。
- 关键术语:
- TTI指数:描述交通运行状态的指标,实际出行耗时/自由流条件下出行耗时。
- 自由流速度:低交通量情况下的车辆平均速度。
- 平均行驶速度:一定时间段内通过区域的车辆平均速度。
- 节假日:国家法定节假日及周六、周日。
联系方式
- 邮箱:sts_report@didichuxing.com
- 滴滴出行智慧交通:https://sts.didichuxing.com/
- 大数据分析与应用技术国家工程实验室:National Engineering Laboratory for Big Data Analysis and Applications
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载