2017Q3全国重点城市交通运行报告_65页-6mb

Q3 2017 交通出行报告总结

核心内容

本报告由滴滴出行智慧交通团队发布，内容涵盖全国重点城市在2017年第三季度的交通运行情况、城市出行趋势、重要事件分析及第四季度出行预测。报告利用滴滴出行的大数据优势，结合浙江大学交通工程研究所的研究成果，分析交通拥堵、出行效率及城市规划对交通系统的影响。

主要观点

1. 交通运行情况：

   • 第三季度大部分城市的交通运行指数下降，平均车速上升，城市拥堵情况有所缓解。
   • 哈尔滨市在全天拥堵排名中仍居首位，交通运行指数上升，而长春、广州、沈阳和大连挤入前十。
   • 北京市的交通拥堵主要集中在市区，远郊区域如永宁古城墙遗址附近拥堵情况改善显著。
   • 上海市的交通拥堵改善主要集中在远郊商圈和高架路部分路段。
   • 广州市的拥堵缓解主要集中在远郊区域如吕田镇政府附近，以及市区部分路段。

2. 城市出行分析：

   • 拼车对提高打车成功率和减少出行时间有显著作用，例如在9月份，上海拼车打车成功率提升53%，应答时间减少25秒。
   • 拼车能有效提升单位行程载客量，减少车公里数，提高城市路网可靠性。
   • 北京、上海、广州等一线城市的地铁高热路段集中在商业区和交通枢纽，反映了通勤压力与出行需求。

3. 重要事件分析：

   • 恶劣天气：高温和暴雨导致打车需求激增，拼车在恶劣天气下价值更为凸显。
   • 暑期出游：内陆城市更偏好暑期出游，主要目的地包括青岛、大连和南京。
   • 开学出行：9月开学季导致城市拥堵上升，但部分区域如大学城周边出行需求显著增加。
   • 京津冀协同发展：跨城顺风车数据反映京津冀区域间联系强度，北京与廊坊、天津、保定连接度最高，石家庄成为区域新核心。

4. 大学城生活与出行：

   • 大学城生活便捷度和交通连接度存在差异，南方大学城如广州大学城、仙林大学城生活设施较为丰富。
   • 北京的良乡大学城和沙河高教园生活设施较少，学生出行需求较多，但交通连接度相对较低。

关键信息

重点城市交通运行指数

拼车对交通的影响

• 打车成功率：上海拼车打车成功率提升53%，陆家嘴外滩区域提升152%。
• 单位行程载客量：拼车使早高峰期间的单位行程载客量提高27%。
• 车公里数：拼车减少北京早晚高峰的车公里数，缓解交通拥堵。
• 路网可靠性：拼车使NPTR减少0.13，NBTR减少0.04，提高市民出行效率。

恶劣天气影响

• 高温天打车需求平均增幅17.4%，暴雨天打车需求平均增幅34.3%。
• 拼车在恶劣天气下更受青睐，高温天拼车需求增加52%，暴雨天增加10%。
• 重庆高温天打车需求增幅最高（33.3%），沈阳暴雨天打车需求增幅最高（46.6%）。

暑期出游趋势

• 内陆城市暑期出游更频繁，主要目的地为青岛、大连和南京。
• 拼车成为暑期出游的重要出行方式，西部城市如拉萨、兰州、银川的顺风车增幅显著。
• 高校成为暑期热门旅游地，浙江大学最受欢迎，北京高校中中国传媒大学夜归率最高。

大学城出行分析

• 生活便捷度：广州大学城、仙林大学城、江宁大学城生活设施较为丰富，而良乡大学城和沙河高教园较为匮乏。
• 交通连接度：仙林大学城、西青大学城和江宁大学城公共交通便捷度最高，沙河高教园和松江大学城学生需搭乘地铁前往市中心。

第四季度出行预测

• 10月：交通需求持续，关注节假日出行高峰。
• 11月：交通需求略有下降，但部分城市如北京仍需关注出行高峰。
• 12月：进入年末，交通需求可能上升，需提前规划出行方式。

附录

交通可靠性指标

• 网络自由流行程时间率 (NFFTR)：反映交通在自由流状态下的运行情况。
• 网络平均行程时间率 (NTTR)：反映交通运行的平均状况。
• 网络规划行程时间率 (NPTR)：反映为确保准时到达所需的规划时间。
• 网络缓冲行程时间率 (NBTR)：反映为确保准时到达所需的额外时间。

交通运行指数 (TTI) 计算

• TTI 是衡量交通运行状态的指标，计算公式基于自由流时间和实际通行时间的比率。

自由流速度与时间计算

• 自由流速度是低交通量情况下的平均速度，自由流时间是自由流速度下的通行时间。

名词解释

• TTI指数：描述交通运行状态的指标，用于衡量实时出行耗时与自由流条件下的出行耗时。
• 自由流速度：低交通量情况下的平均速度。
• 自由流时间：自由流速度下的通行时间。
• 平均行驶速度：特定时间段内，城市区域的平均行驶速度。
• 需求完成率：打车需求被满足的比例。
• 节假日：国家法定节假日及周六周日。
• 早高峰：7:30-9:30。
• 晚高峰：17:00-19:00。