20180702-东方财富证券-东方财富漂亮50指数跟踪月报_上月大类因子中动量和市场情绪表现优异_17页_1mb
报告摘要
东方财富漂亮50指数跟踪月报总结
核心内容
东方财富漂亮50指数是一个基于多因子选股模型构建的指数,旨在通过综合评估多个因子表现来实现超额收益。该指数采用市值中性策略进行选股,包含加权和等权两种形式,分别代表不同投资风格。
指数表现
- 上月表现:东方财富漂亮50(加权)和东方财富漂亮50(等权)的涨跌幅分别为 $-4.22%$ 和 $-8.69%$,优于同期沪深300($-7.66%$)、上证50($-6.71%$)、中证500($-9.33%$)和中证全指($-8.95%$)。
- 历史表现:自2013年12月31日基点以来,东方财富漂亮50(加权)累计涨幅为 $99.78%$,东方财富漂亮50(等权)为 $136.15%$,显著优于沪深300的 $50.68%$,超额收益率分别为 $49.09%$ 和 $85.47%$。
- 当前估值:指数市盈率10.41倍,市净率1.60倍。
调仓信息
- 调入股票:金达威(002626)、清水源(300437)、葵花药业(002737)、中粮糖业(600737)、凯众股份(603037)。
- 调出股票:申能股份(600642)、力星股份(300421)、日科化学(300214)、宁波联合(600051)、延长化建(600248)。
因子表现
不剔除行业市值影响
- 大类因子:动量(多空收益率 $5.53%$)、市场情绪(多空收益率 $0.8%$)表现优异;规模和价值表现较差。
- 小类因子:最近20个交易日对数收益率(多空收益率 $12.78%$)、最近60个交易日对数收益率(多空收益率 $7.76%$)表现优异;相对历史市净率和过去历史ALPHA表现较差。
剔除行业市值影响
- 大类因子:动量(多空收益率 $5.11%$)、股利收益率(多空收益率 $0.74%$)表现优异;价值和杠杆表现较差。
- 小类因子:最近20个交易日对数收益率(多空收益率 $12.21%$)、最近60个交易日对数收益率(多空收益率 $7.13%$)表现优异;相对历史市净率和过去历史ALPHA表现较差。
指数编制方法简介
- 基期与基点:2013年12月31日为基日,基点为1000点。
- 样本股调整:每月调整一次,调整实施时间为每月的第一个交易日,最大调整比率为 $10%$。
- 指数计算:东方财富漂亮50(加权)采用流通股本加权,东方财富漂亮50(等权)采用等权重。
- 跟踪方式:在东方财富Choice金融终端上搜索指数代码(DFCFPL50,或800050、800051)进行跟踪。
- 停牌处理:调整公告发布后,至正式调整期间,若调仓股票停牌,则不做处理。
多因子选股模型
- 模型原理:通过计算多个因子(包括动量、规模、流动性、成长性等)并进行筛选和权重分配,构建投资组合。
- 因子计算步骤:
- 参照Barra多因子结构化风险模型,计算10个大类44个小类因子,并进行标准化处理。
- 剔除行业和市值因素的影响,进行线性回归,取残差作为因子值。
- 按照RankIC、IR、多空组合胜率、换手率、线性回归的t值进行因子筛选。
- 对因子进行降维处理,选取IR较大的因子作为该组因子的代表。
- 按照IC-IR动态权重最优化方法分配因子权重,目标函数为 $M \max_{w} w \overrightarrow{IC} - \mu w' \sum w - \lambda c |w - w_0|$,其中 $w$ 为因子权重,$\mu$ 为风险惩罚系数,$\lambda$ 为交易成本系数,$c$ 为交易成本设定。
关键因子分类与计算方法
| 分类 | 因子代码 | 因子名称 | 算法 | 排序 |
|---|---|---|---|---|
| 动量(Momentum) | NERSTR20D | 最近20个交易日对数收益率 | 最近20个交易日累计对数收益率 | 逆序 |
| 动量(Momentum) | NERSTR60D | 最近60个交易日对数收益率 | 最近60个交易日累计对数收益率 | 逆序 |
| 动量(Momentum) | NERSTR120D | 最近120个交易日对数收益率 | 最近120个交易日累计对数收益率 | 逆序 |
| 动量(Momentum) | HALPHA | 过去历史ALPHA | 过去120个交易日股票日收益率与上证指数日收益率的回归系数Alpha值 | 逆序 |
| 规模(Size) | LNCAP | 总市值取对数 | 总市值取对数 | 顺序 |
| 流动性(Liquidity) | STO20D | 过去20个交易日换手率 | 过去20个交易日换手率 | 逆序 |
| 流动性(Liquidity) | STO60D | 过去60个交易日换手率 | 过去60个交易日换手率 | 逆序 |
| 流动性(Liquidity) | STO120D | 过去120个交易日换手率 | 过去120个交易日换手率 | 逆序 |
| 成长性(Growth) | EGRO | 扣非归母净利润增长率 | (当年扣非归母净利润-上年同期扣非归母净利润)/abs(上年同期扣非归母净利润) | 逆序 |
| 成长性(Growth) | EGROTTM | 扣非归母净利润TTM增长率 | (当年最近12月扣非归母净利润-上年同期最近12月扣非归母净利润)/abs(上年同期最近12月扣非归母净利润) | 逆序 |
| 成长性(Growth) | EGRO3Y | 过去三年扣非归母净利润增长率 | (当年最近12月扣非归母净利润-三年前同期扣非归母净利润)/abs(三年前同期扣非归母净利润) | 逆序 |
| 成长性(Growth) | EPGF | 分析师预测扣非归母净利润未来一年增长率 | (未来一年扣非归母净利润-当年扣非归母净利润)/abs(当年扣非归母净利润) | 逆序 |
| 成长性(Growth) | SGRO | 营业收入增长率 | (当年营业收入-上年同期营业收入)/abs(上年同期营业收入) | 逆序 |
| 成长性(Growth) | SGROTTM | 营业收入TTM增长率 | (当年最近12月营业收入-上年同期最近12月营业收入)/abs(上年同期最近12月营业收入) | 逆序 |
| 成长性(Growth) | SGRO3Y | 过去三年营业收入增长率 | (当年最近12月营业收入-三年前同期营业收入)/abs(三年前同期营业收入) | 逆序 |
结论
东方财富漂亮50指数在近期表现良好,尤其在动量和市场情绪因子上表现突出。该指数通过多因子选股模型进行构建,有效剔除行业和市值因素的影响,以实现更精准的投资策略。其历史表现优异,且当前估值处于较低水平,具有一定的投资价值。
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