20170108-华泰证券-机械视觉行业研究之二：CES展：工业4.0后市场之机器视觉_21页_5mb

机器视觉行业研究报告总结

核心内容

本报告围绕机器视觉技术及其在智能制造中的应用展开，分析了其发展历史、技术优势、应用领域及市场前景，并对国内与国际机器视觉产业的发展现状和未来趋势进行了深入探讨。报告还提出了国内机器视觉厂商的发展机会与挑战，并对部分重点公司进行了推荐。

主要观点

• 技术背景：机器视觉技术源于20世纪60年代，随着工业自动化需求的增加而快速发展。目前，机器视觉已成为智能制造的重要组成部分，广泛应用于检测与测量、引导与定位、识别与分析三大方向。
• 技术优势：
  • 精确性、客观性和可靠性：机器视觉在精度、稳定性和可量化方面优于人工视觉。
  • 环境适应性和工作持续性：机器视觉可在复杂和危险环境下工作，且可长时间稳定运行。
  • 经济性和高效性：机器视觉系统可大幅降低人力成本，提高生产效率。
  • 灵活性和重复性：机器视觉系统可灵活适应生产变化，且具有高重复精度。
• 应用领域：除工业领域外，机器视觉还应用于安防、智能交通、医疗、无人机、仓储物流、农业生产等多个领域。
• 市场现状：
  • 全球机器视觉市场预计在2020年达到125亿美元，中国成为全球第三大市场，2015年市场规模为61.2亿元，增速全球领先。
  • 国内厂商在核心部件方面仍落后于外资企业，但正在快速追赶。
• 投资机会：建议关注具备较强竞争力的国内企业，如精测电子、永创智能、劲拓股份等，它们在机器视觉技术的集成与应用方面有突出表现。

关键信息

市场数据

• 2015年全球机器视觉市场规模为80.8亿美元，预计2020年达到125亿美元，年复合增长率9.1%。
• 2015年中国机器视觉市场规模为61.2亿元，同比增长28.57%，增速全球领先。
• 预计2020年中国机器视觉市场规模将达到152亿元，年增长率约为20%。

技术特点

• 机器视觉系统包括光源、镜头、相机、图像采集卡、图像处理软件和控制单元。
• 机器视觉技术可实现非接触式测量，提高精度和效率。

应用场景

• 检测与测量：用于产品质量检测、尺寸测量、外观检查等。
• 引导与定位：用于工业机器人操作、零件定位等。
• 识别与分析：用于一维码、二维码识别、光学字符识别（OCR）等。

行业发展趋势

• 技术向高性能、低价格、多功能、小型化、强集成方向发展。
• 随着计算机硬件和软件算法的进步，机器视觉技术在多个领域的发展前景广阔。

风险提示

• 机器视觉技术发展速度可能低于预期，影响市场增长和应用拓展。

重点公司分析

• 精测电子：中国面板行业模组段检测设备龙头，具备“光-机-电-软-算”一体化能力。
• 永创智能：在二次包装领域占据龙头地位，正加快向智能化包装设备转型。
• 劲拓股份：拓展进入智能装备系统和先进制造系统领域，具有较大的进口替代空间。

行业评级

• 机械设备：增持（维持）
• 通用机械Ⅱ：增持（维持）

研究员信息

• 章诚：执业证书编号S0570515020001，电话021-28972071，邮箱zhangcheng@htsc.com
• 肖群稀：执业证书编号S0570512070051，电话0755-82492802，邮箱xiaogunxi@htsc.com
• 王宗超：执业证书编号S0570516100002，电话010-63211166，邮箱wangzongchao@htsc.com

联系方式

• 金榜：电话021-28972092，邮箱jinbang@htsc.com

结论

机器视觉技术作为智能制造的关键组成部分，具备显著的技术优势和广泛的应用前景。随着全球制造业向中国转移，中国机器视觉市场迎来快速发展机遇。尽管国内厂商在核心部件方面仍需突破，但在整体技术发展和市场应用上已展现出强劲的增长潜力。未来，随着技术的不断成熟和成本的降低，机器视觉将在更多领域实现广泛应用。