20170108-华泰证券-机械视觉行业研究之二：CES展：工业40后市场之机器视觉_21页_5mb

机器视觉行业研究报告总结

核心内容

本报告围绕机器视觉技术展开，探讨其在智能制造领域的应用前景、技术优势及行业发展现状，同时分析了国内机器视觉企业的竞争力与未来发展方向。

主要观点

• 机器视觉的定义与功能：机器视觉是一种通过光学装置和非接触式传感器，自动接收和处理图像信息的技术，用于工业自动化、智能制造、智能机器人、无人机、医疗、安防等多个领域。它模拟人的视觉能力，实现检测、测量、引导、定位、识别等功能。
• 技术优势：机器视觉具备精确性、客观性、可靠性、环境适应性、经济性、高效性、灵活性和重复性等核心优势，是实现智能制造的重要技术支撑。
• 行业发展历程：机器视觉技术自20世纪60年代发展至今，经过多个关键阶段，如CCD图像传感器的出现、图像处理硬件技术的进步、LED光源的广泛应用等，逐步成为现代工业不可或缺的一部分。
• 应用领域：工业领域是机器视觉应用最广泛的领域，涵盖检测与测量、引导与定位、识别与分析三大方向。此外，其在安防、医疗、无人机、仓储物流、农业生产等非工业领域也具有广阔的应用前景。
• 中国市场现状：中国机器视觉产业起步较晚，但发展迅速，已成为全球第三大市场。尽管国内厂商在应用层具备一定竞争力，但在核心部件领域仍以外资品牌为主。
• 投资机会：国内具备核心竞争力的机器视觉企业包括精测电子、永创智能和劲拓股份，这些企业在智能制造和自动化生产领域具有较高的市场潜力。

关键信息

市场规模与增长预测

• 全球市场：2015年全球机器视觉市场规模为80.8亿美元，预计到2020年将达到125亿美元，年复合增长率约为9.1%。
• 中国市场：2015年中国机器视觉市场规模为61.2亿元，同比增长28.57%，增速位居全球首位。预计到2020年，市场规模将达到152亿元，年均增长率约为20%。

技术优势

1. 精确性、客观性和可靠性：机器视觉在精度上优于人工检测，且检测结果稳定可靠。
2. 环境适应性和工作持续性：可在恶劣环境下稳定工作，可24小时不间断运行。
3. 经济性和高效性：相比人工检测，机器视觉能够大幅降低人力成本，提高检测效率。
4. 灵活性和重复性：软件可灵活调整，适应不同检测需求，且无需人工操作，避免疲劳影响。

核心结构与技术路径

机器视觉系统主要由以下六部分组成：

• 光源：直接影响图像质量，LED光源成为主流。
• 镜头：分为普通镜头、远心镜头等，远心镜头可有效解决视差问题。
• 相机：分为CCD和CMOS，CMOS因集成度高、功耗低而被广泛采用。
• 图像采集卡：完成模拟信号到数字信号的转换。
• 图像处理软件：进行图像增强、分割、识别等处理。
• 控制单元：执行视觉系统的决策，如剔除、报警等。

行业挑战

• 光源稳定性：测量对光照稳定性要求极高，需排除环境光干扰。
• 工件位置不一致性：需要高精度定位技术，以确保检测结果的准确性。
• 高精度测量标定：需复杂算法处理非平面物体的标定问题。
• 运动速度影响：物体运动可能导致图像模糊，影响测量精度。
• 软件测量精度：软件精度受限于图像特征点数量，难以达到高精度定位水平。

技术发展趋势

• 高性能：实现数字化、实时化、智能化。
• 低价格：随着技术进步和市场竞争，产品价格持续下降。
• 多功能：集成多种功能，如识别、定位、测量等。
• 小型化与集成：产品尺寸不断缩小，集成度提高，如智能相机的出现。
• 强集成：通过FPGA、DSP等技术实现“芯片上的视觉系统”。

行业评级

• 行业评级：机械设备和通用机械Ⅱ均被评定为“增持”。
• 公司评级：精测电子、永创智能、劲拓股份分别被评定为“买入”、“增持”和“增持”。

风险提示

• 机器视觉技术发展速度可能低于预期。

免责声明

本报告仅供华泰证券客户使用，不构成投资建议，且不承担因使用本报告所引发的任何法律责任。报告内容基于公开信息，仅供参考，不保证信息的准确性和完整性。

联系方式

• 华泰证券研究所：提供详细的研究分析和行业报告。
• 联系人：金榜，联系方式：021-28972092，邮箱：jinbang@htsc.com。
• 研究员：章诚、肖群稀、王宗超，提供相关研究支持。

总结

机器视觉技术作为智能制造的重要组成部分，其在工业自动化中的应用日益广泛，具备显著的技术优势。尽管中国在核心部件领域仍依赖外资，但本土企业正在通过技术创新和产品升级，逐步实现突破。随着技术的不断成熟，机器视觉市场有望持续增长，成为推动制造业升级的重要力量。