MVTec：2023MERLIC产品白皮书：机器视觉-和INSTAGRAM有关系吗？_20页_2mb

机器视觉推动生产流程进化的分析总结

行业挑战

疫情、供应链中断、能源危机等使企业必须进行数字化转型。自动化、网络化、数字化是应对挑战的关键。产品生命周期缩短、市场对改款需求增加也对企业提出更高要求。

机器视觉的作用

机器视觉软件可监测生产流程，实时处理图像数据，优化生产效率与质量控制。其优势包括高速、高准确率、稳定性，能显著降低人工成本，提高产量。

易用型软件功能

易用型机器视觉软件无需编程知识。支持标准工业平台、多种相机、图像处理技术、通信集成、可视化展示。结合传统规则和深度学习技术，提供灵活解决方案。

技术结合

传统机器视觉技术与深度学习结合，深度学习可优化未涵盖的传统应用，但也存在复杂和成本高的问题。整合双方优势实现广泛应用。

实际应用场景

• 吐司面包质量控制：基于深度学习检测包装缺陷，提高并减少错误。
• 机器人抓取与放置：通过图像处理定位物体，实现高精度放置。
• 加密锁检查：通过OCR技术实现自动化文本读取，减少人工。
• 印刷电路板检测：深度学习技术自动识别电路板缺陷。

MVTec MERLIC软件优势

具有直观的图形化界面，无需编程知识。集成深度学习技术，实现全自动化检测，提高效率和可靠性。支持多种图像处理功能，并具备长期技术支持。

结论

MVTec MERLIC等易用型机器视觉软件是机械与自动化行业的重要工具，可以帮助企业应对新的市场挑战，实现灵活自动化，提高生产效率和质量。