机械视觉行业研究之二_CES展_工业4.0后市场之机器视觉_18页_5mb

机器视觉行业研究报告总结

核心内容

本报告聚焦于机器视觉技术及其在智能制造、工业自动化及其他领域的应用，分析了其技术原理、核心组件、发展趋势及行业投资机会。报告指出，随着全球制造业向中国转移，中国机器视觉产业正迎来快速发展机遇，未来有望实现弯道超车。

主要观点

• 机器视觉是智能制造的关键技术：作为“机器眼睛”，机器视觉在检测、引导、识别等方面具有不可替代的作用，是实现工业自动化、智能化的重要手段。
• 技术优势显著：机器视觉具备精确性、客观性、环境适应性、经济性、高效性、灵活性和重复性等优势，相较于人工视觉更稳定、可靠。
• 行业发展趋势：高性能、低价格、多功能、小型化、强集成是未来机器视觉系统发展的主要方向，技术将向数字化、实时化、智能化不断演进。
• 中国产业发展迅速：中国机器视觉市场规模2015年为61.2亿元，增速达28.57%，远超全球平均水平。预计到2020年，中国市场规模将达到152亿元，年复合增长率约20%。
• 行业格局与挑战：目前，中国机器视觉厂商在核心部件领域仍依赖外资品牌，但在上层二次应用开发方面已占据较大市场份额。行业面临的主要挑战包括光源稳定性、工件位置不一致性、标定精度、物体运动速度影响及软件测量精度等问题。

关键信息

机器视觉技术特点

机器视觉核心结构

1. 光源：影响图像质量，常见类型包括LED、荧光灯、卤素灯和氙灯。LED光源因节能、寿命长、响应快成为主流。
2. 镜头：决定成像质量，分为CCTV镜头、专业摄影镜头和远心镜头。远心镜头适用于高精度测量，减少畸变。
3. 相机：分为CCD和CMOS两种，CCD具有高图像质量，CMOS则以集成性、低功耗和高速传输为优势。
4. 图像采集卡：负责将模拟信号转换为数字信号，支持图像处理和控制。
5. 图像处理软件：核心功能包括图像增强、分割、特征提取、识别与理解，是系统智能化的关键。
6. 控制单元：用于执行检测结果，控制机械或电子设备动作，如剔除、报警等。

应用领域

• 工业检测与测量：广泛应用在电子制造、机械加工、半导体、LCD等领域。
• 引导与定位：用于工业机器人、自动化生产线等，提升装配效率。
• 识别与分析：应用于二维码识别、OCR、产品分类等。
• 其他领域：包括安防、智能交通、医疗影像、无人机、仓储物流、农业生产等。

投资机会

• 精测电子：国内面板行业模组检测设备龙头，具备“光-机-电-软-算”一体化能力。
• 永创智能：在二次包装领域占据领先地位，正向智能化包装设备转型。
• 劲拓股份：拓展进入智能装备系统，如智能焊接机器人、高速点胶机等，具备进口替代潜力。

风险提示

• 技术发展速度低于预期：可能影响行业整体增长及国产替代进程。

总结

机器视觉作为智能制造的关键技术，正随着工业自动化需求的增加而快速发展。中国虽起步较晚，但凭借政策支持与市场需求，已成长为全球第三大机器视觉市场。尽管目前核心部件仍依赖进口，但部分企业通过技术突破和产品创新，正在逐步改变行业格局，成为未来发展的关键力量。