20170108-华泰证券-机械视觉行业研究之二_CES展_工业4.0后市场之机器视觉_20页_5mb

机器视觉行业研究报告总结

核心内容

本报告围绕机器视觉技术展开，分析其在智能制造、工业自动化、无人机、无人驾驶、安防、医疗、仓储物流、农业生产等多个领域的应用与发展前景。同时，对机器视觉行业的现状、发展趋势及投资机会进行了深度剖析。

主要观点

• 机器视觉是智能制造的关键技术：机器视觉技术作为智能制造的“点睛之笔”，在检测、测量、引导、定位、识别、分析等方面发挥重要作用，是实现工业自动化和计算机集成制造的基础技术。
• 技术优势显著：机器视觉具备精确性、客观性、可靠性、环境适应性、经济性和高效性、灵活性和重复性等核心优势，是替代人工视觉的重要手段。
• 中国产业快速追赶：中国机器视觉市场近年来发展迅速，已成为全球第三大市场。尽管目前仍受制于外资在核心零部件领域的主导地位，但本土企业正通过技术突破逐步实现弯道超车。
• 行业发展趋势：高性能、低价格、多功能、小型化、强集成是机器视觉未来发展的主要方向。随着技术进步，机器视觉系统将更加智能化、实时化。

关键信息

市场规模与增长

• 全球市场：2015年全球机器视觉市场规模为80.8亿美元，预计到2020年将达到125亿美元，年复合增长率9.1%。
• 中国市场：2015年中国机器视觉市场规模为61.2亿元，同比增长28.57%，增速全球领先。预计到2020年将达到152亿元，年均增长率约20%。

技术应用方向

• 检测与测量：用于产品质量检测、尺寸测量、缺陷识别等，具有高精度、高效率、易集成等优势。
• 引导与定位：在工业机器人中应用广泛，可实现对杂乱工件的自动识别和定位。
• 识别与分析：用于识别文字、图形、条码，以及医学影像分析、地质灾害识别等。

技术原理与结构

• 工作原理：通过图像获取、处理、执行三个环节完成视觉任务。
• 核心结构：
  1. 光源：直接影响图像质量，常用光源包括LED、荧光灯、卤素灯、氙灯。
  2. 镜头：分为普通镜头、远心镜头等，用于图像成像与校正。
  3. 相机：分为CCD和CMOS两种，各有优劣。
  4. 图像采集卡：负责图像信号的数字化处理。
  5. 图像处理软件：包括图像增强、分割、识别等关键功能。
  6. 控制单元：实现对生产过程的控制，包括机电、液压、气动等执行机构。

技术难点

• 光源稳定性：需排除环境光干扰，保证主动照明光源的稳定性。
• 工件位置不一致性：需通过定位功能确保检测准确性。
• 高精度测量标定：需进行光学、投影、物像空间等标定，对非平面物体的标定仍需特殊算法。
• 运动速度影响：运动物体的图像模糊问题难以通过现有软件解决。
• 软件精度限制：测量软件精度通常为1/2-1/4像素，低于定位应用。

行业投资机会

• 推荐企业：
  • 精测电子：面板行业模组段检测设备龙头，具备“光-机-电-软-算”一体化能力。
  • 永创智能：在二次包装领域占据龙头地位，正向智能化包装设备转型。
  • 劲拓股份：拓展进入智能装备系统和先进制造系统领域，具备进口替代潜力。

风险提示

• 技术发展速度低于预期：可能影响行业增长及企业竞争力。

评级说明

• 行业评级：机械设备、通用机械Ⅱ均为“增持”。
• 公司评级：依据6个月内的涨跌幅与沪深300指数对比，设定“买入”、“增持”、“中性”、“减持”、“卖出”等评级标准。

联系方式

• 章诚：执业证书编号S0570515020001，电话021-28972071，邮箱zhangcheng@htsc.com
• 肖群稀：执业证书编号S0570512070051，电话0755-82492802，邮箱xiaogunxi@htsc.com
• 王宗超：执业证书编号S0570516100002，电话010-63211166，邮箱wangzongchao@htsc.com
• 金榜：电话021-28972092，邮箱jinbang@htsc.com

技术路径与趋势

• 数字化、实时化、智能化：是未来机器视觉技术发展的必然趋势。
• 集成化：智能相机和嵌入式处理器的发展推动了机器视觉系统的集成化。
• 小型化：产品尺寸缩小，便于在有限空间内应用。
• 多功能化：随着计算能力提升，机器视觉系统功能日益丰富。

结论

机器视觉作为智能制造的重要支撑技术，正迎来快速发展期。中国本土企业虽起步较晚，但在市场增长和技术进步的推动下，正逐步缩小与外资企业的差距，未来有望在核心部件领域实现突破，提升市场地位。