2023_MERLIC_产品白皮书：机器视觉-和INSTAGRAM有关系吗？-MVTec_20页_2mb

机器视觉如何推动生产流程进化

前言

机器视觉技术为企业应对疫情、供应链中断等全球经济挑战提供有效方案，帮助企业实现流程自动化和数字化转型。

行业面临的新挑战

企业当前面临产能全球化调整、产品生命周期缩短、个性化需求增多等挑战，需要通过技术优化生产流程，提高灵活性和效率。

机器视觉的优势

• 高速准确：仅需毫秒完成图像处理，确保高质量检测
• 易用性强：无需编程基础，降低实施门槛
• 广泛应用：适用于汽车、电子、食品饮料、机械制造等多行业

易用型软件特性

• 支持标准工业平台
• 包含图像采集、处理、通信、显示等功能
• 采用拖放式开发界面，支持深度学习与传统视觉相结合

实际应用场景

1. 吐司面包质量控制：自动检测包装缺陷，实现实时分拣记录
2. 机器人抓取放置：精准识别随形坐标，保障机器人操作安全高效
3. 加密锁检查自动化：OCR技术提升验证精度与效率
4. 印刷电路板缺陷检测：深度学习算法实现多类型缺陷智能识别

MVTec MERLIC解决方案

• 采用直观开发环境
• 结合传统算法与深度学习技术
• “全局上下文异常值检测”功能不需缺陷图像训练
• 强大的OCR工具数据处理能力

结论

易用型机器视觉软件通过易用性与智能技术的结合，为企业自动化转型提供可靠支持，保障生产持续高效，具有长期稳定的支持能力。