2018年中国人工智能手机行业研究报告_64页_3mb
报告摘要
中国人工智能手机行业研究报告总结
核心内容概述
本报告分析了2018年中国人工智能手机行业的发展现状、驱动力、应用场景及未来趋势。人工智能手机作为智能手机的进一步智能化,正逐步成为市场增长的新驱动,其发展受到技术、商业化和应用场景三方面的共同推动。报告指出,人工智能手机处于早期成长阶段,如同“孩童”,未来将在AI智慧上达到更高层次。
主要观点
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手机发展历史与AI趋势:
- 手机市场经历了从功能驱动到性能驱动,再到智能驱动的演变。
- 2017年被视为人工智能手机的元年,AI芯片和功能开始普及。
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人工智能手机的定义与构成:
- 人工智能手机指搭载满足AI算力需求的移动端芯片,并加载深度学习AI功能的智能手机。
- 芯片需具备独立神经网络计算单元或通过CPU、GPU、DSP等通用计算单元联动实现深度学习能力。
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AI能力分层与交叉:
- AI能力分为基础层、软件层和移动应用层,各层在技术和商业上有所交叉。
- 技术方案的差异和迭代导致不同层级实现相同功能,商业上则推动AI功能从移动应用层下沉为手机内置功能。
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AI手机的发展阶段:
- AI手机目前处于早期成长阶段,未来将向更深层次的AI智慧发展。
- 部分AI功能如双摄、人脸识别已成为主流,但仍需技术迭代与优化。
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AI手机的商业驱动点:
- 技术提供商推动AI在手机场景的落地,如商汤科技与OPPO、vivo、小米等合作。
- 中国品牌在AI手机市场中表现强劲,与国际品牌竞争激烈。
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产业链结构:
- AI手机产业链包括上游的芯片与算法提供商,中游的手机品牌商与代工厂,以及下游的销售渠道、运营商和APP服务商。
- 产业链各环节协同合作,推动AI手机的商业化落地。
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AI手机应用场景:
- AI技术在手机上的应用包括摄影分享、人机交互、互动娱乐、生活服务、交通出行、通话、办公和在线教育等。
- AI功能如人脸解锁、智能语音助手、AR特效等,显著提升了用户体验。
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AI手机用户调研:
- 中国AI手机用户以25-36岁青年为主,女性占比更高。
- 用户对AI手机功能有较高认知,尤其对人脸识别和语音助手最为熟悉。
- 95.9%的用户计划在下次换机时选择AI手机,表明市场接受度高。
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AI手机的未来展望:
- AI手机将围绕常用功能进行升级,主要面向中高端市场。
- 5G的普及将为AI手机提供更强大的网络支持,促进其发展。
- AI手机的换机周期缩短,市场潜力巨大,预计2019年将迎来换机潮。
关键信息
- 技术驱动:AI芯片与深度学习算法是AI手机发展的核心技术。
- 商业驱动:AI手机的商业化推动了产业链上下游的合作,如商汤科技与各大手机品牌合作。
- 应用场景:AI手机在多个场景中提升用户体验,如拍照、人机交互、AR展示等。
- 用户需求:用户对AI手机的体验提升有明显需求,尤其对智能语音助手和AI拍照功能。
- 政策与市场:政策支持与市场需求共同推动AI手机行业的发展。
未来展望
- AI手机将成为未来手机行业的主要方向,2022年AI功能手机出货量预计占80%。
- 5G将为AI手机提供更强大的网络支持,促进其发展。
- AI手机将向更深层次的智能化发展,如自然语言理解、3D Sensing等。
- 用户换机周期缩短,AI手机市场潜力巨大,预计2019年将迎来换机潮。
结论
中国人工智能手机行业正处于早期成长阶段,具备良好的发展前景。随着技术、商业化和应用场景的不断完善,AI手机将逐步成为市场主流,推动智能手机向更智能、更人性化的方向发展。
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