艾瑞-2018年中国人工智能手机行业研究报告-2018.12-66页-3mb

中国人工智能手机行业研究报告总结

核心内容

中国人工智能手机行业正处于早期成长阶段，AI技术正逐步赋能手机的软硬件，提升用户体验。AI手机的核心在于搭载AI芯片并加载深度学习功能，使其具备更强大的算力和更智能化的服务能力。当前，AI手机主要围绕视觉、语音和交互等场景进行功能升级，而非彻底颠覆传统手机形态。

主要观点

• 技术驱动：AI手机通过终端与云端协同，利用深度学习、计算机视觉等技术实现功能优化，如人脸解锁、智能拍照、语音助手等。
• 商业化路径：AI手机产业链呈现“头部带动”效应，上下游厂商合作推动AI技术落地，AI功能从单一应用向综合服务发展。
• 应用场景：AI手机在摄影分享、人机交互、互动娱乐、生活服务等多个场景中提供智能化体验，如智能识屏、AR特效、随行翻译等。
• 用户认知：中国用户对AI手机功能有广泛认知，尤其对人脸解锁和语音助手体验最佳，认可其实用性和价值。
• 市场趋势：AI手机将作为未来手机行业的发展方向，随着5G和物联网的推进，手机将成为万物互联的重要入口。

关键信息

AI手机发展概况

• 发展阶段：AI手机处于早期成长阶段，部分功能已成为市场刚需。
• 发展特点：AI技术主要围绕常用功能进行升级，提升用户体验，而非颠覆手机形态。

AI核心技术

• 技术原理：AI算法在终端（SoC或协处理器）和云端协同运行，终端负责执行，云端负责训练。
• 技术可靠：视觉、语音和深度学习等技术已达到成熟水平，满足手机场景需求。

商业驱动

• 三力模型：技术可靠、商业化由点及面、应用场景成熟，是推动AI手机发展的三大驱动力。
• 产业链结构：上游包括AI芯片和算法提供商，中游为手机品牌商和代工厂，下游涉及销售渠道、运营商和APP服务商。

应用场景

• 摄影分享：智能调参、背景虚化、自动美颜、相册管理。
• 人机交互：虹膜识别、人脸识别、消息过滤、智慧识屏。
• 互动娱乐：直播、短视频美颜、AR特效、游戏优化。
• 生活服务：语音助手、情景提示、边看边买、虚拟试妆、随行翻译。
• 交通出行：自动标记停车点、语音接听电话。
• 通话场景：声纹识别、背景降噪。
• 办公场景：语音录入、图片识别、PPT优化。
• 在线教育：个性化学习推荐、AR视频教学。

用户调研

• 用户渗透率：AI手机用户渗透率高，潜在用户广泛存在。
• 功能偏好：语音助手、人脸解锁、智能拍照、智能识图是最常使用的AI功能。
• 用户期待：希望AI手机能主动管理日常事务、优化系统性能，同时提升拍照效果与识别能力。
• 换机趋势：用户换机周期缩短，2019年或将迎来换机热潮，智能拍照成为重要考量因素。

未来展望

• 新格局：AI手机将与IoT、移动终端深度融合，成为万物互联的核心入口。
• 新议题：海外布局需考虑AI技术如何助力市场拓展，需制定因地制宜策略。
• 新机遇：AI技术在内容生产提升方面潜力巨大，但需解决硬件和标准问题。
• 新突破：AI与IoT结合，推动手机成为智能终端的中枢。

重要趋势

• 技术与商业结合：AI芯片与算法提供商深度合作，推动AI功能标准化和平台化。
• 用户导向：用户更重视体验和功能优化，而非单纯追求硬件性能。
• 5G支持：5G网络将为AI手机提供更强大的数据支持和更低的延迟，推动AR、VR等技术应用。
• 生态建设：AI手机厂商与技术提供方、移动互联网厂商合作，构建开放生态平台。

产业链与技术合作

• 芯片合作：高通、苹果、联发科、三星、华为海思等厂商提供不同AI芯片方案，推动AI手机发展。
• 算法与应用：技术提供方如商汤科技、科大讯飞等为手机厂商提供定制化AI解决方案，如人脸识别、AR特效、语音助手等。

AI手机的未来发展

• 智能升级：AI手机将不断学习用户习惯，实现更精准、更智能的交互体验。
• 生态构建：AI手机将与移动互联网应用深度融合，形成更完善的生态链。
• 技术融合：AI、IoT和移动终端将相互渗透，推动手机成为智能生活的核心入口。

用户画像与需求

• 用户群体：以25-36岁青年为主，女性用户占比较高，主要分布在一二线城市。
• 功能偏好：语音助手、人脸解锁、智能拍照、智能识图等成为用户关注的重点。
• 换机意愿：95.9%的用户计划在2019年更换手机，AI手机成为首选。

结论

中国人工智能手机行业正处于快速发展阶段，AI技术的广泛应用提升了用户体验，推动了手机功能的智能化和多样化。未来，AI手机将与5G、IoT深度融合，成为智能终端的核心入口，同时也将面临硬件标准化、海外布局等挑战。用户对AI手机的期待持续上升，市场前景广阔，AI手机将成为智能手机行业的重要发展方向。