20181218-艾瑞股份-2018年中国人工智能手机行业研究报告_66页_3mb

中国人工智能手机行业研究报告总结

核心内容概述

中国人工智能手机行业在2018年处于早期成长阶段，AI技术通过终端与云端协同实现手机软硬件的升级，核心应用场景集中在视觉、语音和人机交互。AI手机的普及依赖于技术、商业化和应用场景的成熟，行业整体呈现出“升级”而非“颠覆”的趋势。AI手机已逐步成为市场增长的新驱动力，尤其在中高端市场，用户对AI功能的接受度和期待度持续提升。

主要观点

• AI手机定义：人工智能手机是指搭载AI芯片并加载深度学习AI功能的智能手机，AI芯片具备独立神经网络计算单元或通过通用计算单元联动实现深度学习能力。
• 发展阶段：AI手机自2017年进入市场，目前处于早期成长阶段，未来将在AI智慧上实现更高层次的突破。
• 技术原理：AI算法在终端通过SoC或协处理器运行，云端负责训练与建模，终端与云端协同是主流方案。
• 应用场景：AI手机通过优化视觉、语音、人机交互等功能，提升用户体验，包括拍照、人脸解锁、智能语音助手、AR互动、随行翻译等。
• 商业驱动：AI手机产业链呈现“头部带动”效应，技术、商业化与应用场景三者共同推动行业发展。
• 用户调研：AI手机用户渗透率高，潜在用户广泛，用户对人脸解锁和语音助手评价最高，对AI拍照和智能识别也有较高期待。

关键信息

技术发展

• AI芯片是AI手机的核心，包括高通NPE、苹果NeuralEngine、联发科APU、三星NPU、华为海思NPU等方案。
• 计算机视觉技术在AI手机中广泛应用，识别精度和实时性达到较高水平，误识率低，支持活体检测。
• 智能语音交互技术已满足日常需求，但在自然语言处理和语义理解上仍有提升空间。
• 深度学习技术通过卷积神经网络实现图像、语音等非结构化数据的识别与优化。

商业驱动

• AI手机产业链包括上游AI芯片和算法提供商、中游手机品牌商和代工厂、下游销售渠道和APP服务商。
• 中国手机品牌在AI视觉技术方面有较强竞争力，与技术提供商形成深度合作，共同推动AI手机发展。
• 5G的商用将为AI手机提供更强的网络支持，促进AI能力的拓展和应用的落地。

应用场景

• 摄影分享场景：AI技术实现智能调参、背景虚化、自动美颜、场景识别等。
• 人机交互场景：虹膜识别、人脸识别、消息过滤、智慧识屏等。
• 互动娱乐场景：直播、短视频中的美颜瘦身、AR特效、游戏优化等。
• 生活服务场景：语音助手调用第三方应用、情景提示、边看边买、虚拟试妆、随行翻译等。
• 交通出行场景：自动记录停车信息、驾驶勿扰模式、语音接听电话等。
• 办公场景：语音录入、图片识别、PPT优化等。

用户认知与行为

• AI手机用户以25-36岁青年为主，女性用户占比更高，集中在一二线城市。
• 用户对AI功能的认知度和使用体验评价较高，尤其是人脸解锁和语音助手。
• 用户对AI手机的期待集中在智能语音助手、智能拍照、智能识别等功能。
• 用户换机周期缩短，2019年或将迎来新一轮换机潮，智能拍照成为影响换机的重要因素。

未来展望

• AI手机将与IoT、移动终端相互渗透，成为万物互联的端口。
• AI技术将在提升移动互联网应用内容产出方面发挥更大作用。
• 5G的普及将为AI手机提供更强的网络支持，推动其功能的拓展与落地。
• 未来AI手机将更注重用户体验，通过自我学习和优化，实现更自然、更智能的交互方式。

行业挑战与机遇

• 挑战：AI手机在硬件和软件标准方面尚未统一，技术应用需进一步优化。
• 机遇：AI手机在提升用户体验、推动市场增长方面潜力巨大，尤其在中高端市场。

行业趋势

• AI手机功能将从辅助性应用向核心体验优化方向迁移。
• 技术提供方与手机厂商的合作模式逐渐清晰，推动AI手机生态的形成。
• AI手机将与移动互联网应用深度结合，形成更广泛的内容赋能生态。
• AI手机的发展将从“性能之争”转向“AI能力”之争，成为未来手机行业的主流方向。