20210104-艾瑞股份-科技行业2020年中国人工智能手机白皮书_AI重新定义光感知_47页_1mb

中国人工智能手机白皮书总结

核心内容

本报告《中国人工智能手机白皮书》聚焦于AI技术对智能手机光感知系统的重新定义与升级，分析了市场现状、技术发展趋势及行业案例。随着智能手机市场进入瓶颈期，光感知系统的升级成为突破关键，AI技术的融合为光感知系统带来了新的发展契机。

主要观点

1. 市场现状

   • 智能手机市场渗透率趋近饱和，出货量连续三年下滑，成本结构中光感知系统占比近50%。
   • 消费者对性价比的关注度持续上升，换机周期延长，支付意愿有限。
   • 5G技术的普及推动了光感知系统的进一步升级，消费者对高清视频、AR等新场景期待度高。

2. 光感知系统升级

   • 光感知系统由光学系统、传感系统、计算系统三部分组成，三者协同优化可显著提升手机拍摄能力与体验。
   • 生物识别和计算摄影是AI与光感知结合的两个主要应用方向，其中计算摄影成为手机拍摄功能升级的核心。

3. AI重新定义光感知系统

   • AI技术的应用推动光感知系统从“光+感+知”独立优化转向“光x感x知”协同进化。
   • AI算法在光感知系统中发挥关键作用，提升数据处理能力、资源调度效率及成像质量。

关键信息

光感知系统构成

• 光学系统：负责光信号的接收、传递、过滤与呈现，包括光源、镜头、屏幕等。
• 传感系统：包括图像传感器、光学传感器等，负责识别光信号的时域、空域、频域特性。
• 计算系统：集成AI算法，提升图像处理与优化能力，包括AI降噪、超分辨率、图像分割等。

光感知系统发展趋势

• 生物识别：人脸识别与指纹识别成为主流，3D人脸识别技术有望提升识别准确率。
• 手机拍摄：计算摄影技术通过AI算法优化拍摄效果，实现近似单反相机的拍摄体验。
• 屏幕与镜头组：OLED屏幕与潜望式镜头成为未来趋势，提升屏占比与变焦能力。
• 芯片发展：独立AI芯片（如NPU）逐步成为主流，支持更复杂的AI算法运行。

AI算法市场

• AI算法在手机拍摄中的应用占比约15%，预计未来将逐步提升。
• 算法市场高度集中，旷视等头部企业占据主要市场份额。
• 基础画质算法是当前AI算法市场的主要增长点，涵盖夜景优化、白平衡调节、降噪处理等。

产业链分析

• 模组厂商：负责整合硬件与算法，推动光感知系统整体升级。
• 算法厂商：提供AI算法，提升手机拍摄与生物识别能力，如旷视。
• 光学厂商：如舜宇光学、奥比中光、京东方，提供高质量的光学组件与解决方案。
• 芯片厂商：提供AI专用芯片，如华为、高通、联发科等。

典型案例

• 旷视：提供计算摄影、屏下指纹解锁等AI解决方案，其超画质技术被广泛应用于多款手机。
• 舜宇光学：提供多种光学组件，如手机镜头、模组、棱镜等，支持潜望式摄像头等高端技术。
• 奥比中光：提供3D摄像头解决方案，应用于手机、智能安防、智能家居等领域。

行业趋势

• AI+光感知系统：未来将更紧密融合，推动手机拍摄功能向专业相机靠拢。
• 5G与AI结合：5G技术的普及为AI+光感知应用提供更多场景，如4K/8K视频、AR等。
• 物联网应用：AI+光感知技术将深入物流、零售等传统行业，推动数字化转型。

总结

AI技术正在重新定义智能手机的光感知系统，推动其从硬件驱动向软硬协同转变。光感知系统作为智能手机高价值部分，未来将成为市场突破瓶颈的重要增长点。随着5G、OLED、潜望式镜头等技术的发展，以及AI算法的不断优化，光感知系统将实现更高质量的拍摄体验和更广泛的应用场景。同时，产业链中各环节的协同升级，将为智能手机市场带来新的发展机遇。