2018年-数据局_艾瑞咨询：2018年中国人工智能手机行业研究报告_66页_3mb

中国人工智能手机行业研究报告总结

核心内容

本报告系统分析了中国人工智能手机行业的发展现状、技术原理、商业驱动、应用场景及未来展望，指出人工智能手机正处于早期成长阶段，以提升现有功能为核心目标，而非彻底颠覆传统手机形态。

主要观点

• AI手机定义：AI手机是搭载AI芯片和深度学习功能的智能手机，强调通过AI技术提升手机的软硬件性能。
• 发展阶段：AI手机自2017年起进入元年，当前处于早期成长阶段，类似“孩童”，未来将向更高层次的AI智慧发展。
• 技术原理：AI算法在终端（SoC或协处理器）和云端（训练与建模）之间协同工作，终端运行为主流方式。
• 核心技术：计算机视觉、智能语音交互、深度学习是AI手机的核心技术，其中计算机视觉技术已达到成熟水平，支持人脸解锁、相册分类等功能。
• 商业驱动：行业受到技术、商业化和应用场景三方面驱动，形成“由点及面”的商业发展模式，上下游厂商合作日益紧密。
• 应用场景：AI手机在人机交互、内容生产、生活服务、互动娱乐等方面广泛应用，如智能相册、人脸解锁、语音助手、AR特效等。
• 用户认知：中国手机用户对AI手机认知度较高，尤其对人脸解锁和语音助手体验最好，具有较高的认可度和期待。
• 未来展望：AI手机将与IoT和5G深度融合，成为万物互联的端口。同时，AI手机将向更智能、更开放、更标准化方向发展。

关键信息

技术方面

• AI芯片是AI手机的关键，目前主要分为两种方案：NPE调度方案和独立AI模块。
• 高通、苹果、联发科、三星、华为海思等厂商均在AI芯片领域有所布局。
• 计算机视觉技术已达到实时性、可靠性等关键要求，支持人脸识别、背景虚化等功能。
• 智能语音交互技术在语音识别方面已成熟，但在自然语言处理上仍有提升空间。

商业方面

• AI手机产业链包括上游AI芯片提供商和算法提供商，中游手机品牌商与代工厂商，下游销售渠道、运营商与APP服务商。
• 中国品牌如华为、小米、OPPO、vivo在AI视觉技术上表现突出，与技术提供方如商汤科技、科大讯飞等形成深度合作。
• AI手机商业化趋势由点及面，从单个功能向整体智能体验演进。

应用场景

• 人机交互：人脸解锁、虹膜识别、智慧识屏、消息过滤等。
• 内容生产：AI拍照、智能美颜、智能相册、AR特效等。
• 生活服务：智能语音助手、情景提示、随行翻译、虚拟试妆等。
• 互动娱乐：直播/短视频美颜、AR游戏、动态表情、虚拟形象等。
• 交通出行：自动标记停车地点、驾驶勿扰模式、语音控制等。
• 办公场景：语音录入、图片识别、PPT优化等。

用户调研

• AI手机用户渗透率高，潜在用户广泛存在。
• 中国AI手机用户以25-36岁青年为主，女性用户占比较高，偏好使用即时通信、支付类APP。
• 用户对AI手机功能的期待主要集中在智能语音助手、AI拍照、智能识别等方面。
• 用户换机周期缩短，预计2019年将迎来换机热潮，AI手机将受益。

未来趋势

• AI手机将与IoT、5G深度结合，推动万物互联。
• 技术标准化、平台化是未来发展的方向，推动AI手机快速赋能。
• 商业化将向更广泛的应用场景拓展，包括AR、智能助手、系统优化等。

产业结构

• 上游：AI芯片与算法提供商。
• 中游：手机品牌商与代工厂商。
• 下游：销售渠道、运营商、APP服务商。

发展驱动力模型（三力模型）

1. 可靠有效的技术：AI技术在手机上的应用已具备较高的准确性、效率和安全性。
2. 由点及面的商业化：AI手机产业链各环节通过合作实现商业化落地，形成清晰的商业联动模式。
3. 成熟落地的应用：AI技术已在多个场景中落地，如人脸解锁、智能语音助手、AR特效等，提升用户体验。

潜在挑战

• 硬件与技术缺乏通用标准，影响AI手机的普及与应用。
• 需要解决多轮语音交互、语义理解、情绪识别等技术难题。
• 5G的普及与商用将为AI手机提供更好的网络环境，但需技术与市场协同推进。

总结

人工智能手机行业正处于早期成长阶段，以技术驱动功能升级为核心，通过与AI芯片、算法及应用场景的深度融合，提升用户体验。中国品牌在AI视觉技术上表现突出，与技术提供商合作紧密，未来有望在AI手机市场占据重要地位。随着5G、IoT的发展，AI手机将成为连接万物的重要端口，推动手机行业向更智能、更开放的方向演进。