2019年中国人工智能产业研究报告_114页_5mb

中国人工智能产业研究报告（2019年）

核心内容

人工智能已成为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力，对经济、社会和生活产生深远影响。2019年AI赋能实体经济产业规模预计接近570亿元，预计到2022年将达到更高水平。随着技术进步与市场需求的推动，AI与传统产业的融合逐步深入，形成新的产业版图。

主要观点

• 人工智能技术正在从单纯的算法模型比拼，转向与商业场景的结合，以创造实际应用和经济价值。
• 人工智能在多个领域如安防、金融、客服、医疗健康、零售、广告营销等已实现商业化落地。
• 2019年AI市场主要集中在已成熟的应用领域，如安防和金融，而2020年后资本将加速布局生产制造和公共服务。
• 人工智能产业链包括基础层、技术层和应用层，其中应用层企业占据主导地位，但技术层和基础层也在不断发展壮大。
• AI技术在医疗健康、零售、广告营销等领域展现出巨大的潜力，推动行业智能化升级。

关键信息

AI赋能实体经济

• 安防：AI+安防市场规模预计在2022年突破700亿元，视频监控占90%，中心侧占54.8%。主要应用于公共安全、司法、教育、医疗等领域，实现从被动监控向主动识别的转变。
• 金融：AI+金融投入预计到2022年将达580亿元，银行业仍是核心场景。AI技术在智能投研、智能营销、智能理赔、智能风控等方面得到广泛应用，提升效率与准确性。
• 客服：2022年智能客服市场规模预计突破160亿元，AI在NLP、语音识别、智能机器人等方面广泛应用，节省运营成本。
• 医疗健康：AI医学影像市场预计在2022年接近10亿元，AI在辅助诊断、治疗方案、患者管理等方面提供支持。AI制药可缩短研发周期，降低研发成本。
• 零售：AI+零售建设投入预计在2022年将超175亿元，主要应用包括CV技术、供应链优化、无人零售等。人脸识别与商品识别成为主要方向。
• 广告营销：AI在广告内容、流量、数据管理方面发挥重要作用，推动广告投放的智能化和精准化。

产业格局与布局

• 国内巨头：百度、阿里、腾讯分别聚焦AI生态、产业AI和消费级AI应用，推动AI技术与业务的深度融合。
• 海外巨头：谷歌、Facebook、微软等更关注基础能力的构建，如AI芯片、机器学习框架等，为AI应用提供底层支持。
• 产业链角色：AI产业链包括基础层、技术层和应用层，其中应用层企业为主，但技术层和基础层也在逐步发展，形成开放生态。

技术与商业模式

• AI技术正逐步向其他实体产业渗透，如制造、农业等，推动产业升级。
• AI技术与产业的结合将带来新的商业模式，如AI PaaS、AIoT等，促进产业智能化。
• 企业需在技术与商业结合上进行创新，提升产品与服务的实用性与市场竞争力。

结构清晰的总结

人工智能战略意义分析

• 人工智能是新一轮科技革命的核心驱动力，助力产业智能化升级，商业价值巨大。
• 2019年AI赋能实体经济预计贡献收入近570亿元，未来将持续增长。

人工智能产业玩家总览

• 中国人工智能企业超过2000家，以应用层企业为主。
• 基础层和技术层企业占比相对较小，但也在不断扩展。

AI+实体经济渗透预期

• 安防与金融发展条件较好，业务渗透最快。
• 营销、客服、教育等领域有望快速发展。
• 2019年仍将消化之前的投资热点，2020年后资本可加速布局生产制造与公共服务。

全球科技巨头AI布局

• 百度：聚焦AI生态，推出Apollo自动驾驶平台和小度助手，布局智能云。
• 阿里：提出AI for Industries，整合AI技术到阿里云，推动产业智能化。
• 腾讯：在消费端和产业端均布局AI，如AI医疗、AI安防等。
• 海外巨头：如谷歌、Facebook、微软等，关注基础能力，推动AI技术发展。

AI投资机遇期

• 2020年后资本可加速布局生产制造与公共服务领域。
• AI技术在多个领域展现出巨大潜力，如医疗、零售、广告营销等。

AI+安防产业

• 涵盖G端、B端、C端需求，由被动监控向主动识别过渡。
• 2022年G端与B端市场规模有望突破700亿元。
• 视频监控占90%，中心侧占54.8%，边缘侧占3.8%。
• 主要玩家包括海康威视、大华股份、华为、佳都科技、云从科技、商汤科技等。

AI+金融产业

• 传统金融机构、互金公司和AI公司是主要参与者，中小型金融机构表现活跃。
• 2022年传统金融AI投入约580亿元，银行业仍是核心场景。
• AI在智能投研、智能营销、智能理赔、智能风控等方面应用广泛，提升效率与准确性。

AI+客服产业

• 智能客服市场规模预计在2022年突破160亿元，泛NLP市场想象空间突破600亿元。
• AI在NLP、语音识别、智能机器人等方面应用广泛，节省运营成本。
• 主要玩家包括客服机器人厂商、云客服厂商、互联网公司等。

AI+医疗健康产业

• AI在辅助阅片、药物研发、患者管理等方面应用广泛。
• 2022年AI医学影像市场预计近10亿元，AI制药可缩短研发周期，降低研发成本。
• 主要玩家包括西门子医疗、联影医疗、东软医疗、腾讯、百度、阿里、推想科技、数坤科技等。

AI+零售产业

• AI+零售建设投入预计在2022年将超175亿元，主要应用包括CV技术、供应链优化、无人零售等。
• 主要玩家包括阿里云、京东云、品牌零售商等，推动零售业智能化升级。

AI+广告营销产业

• AI切入广告内容、流量、数据管理三大核心维度，推动广告投放的智能化和精准化。
• 主要应用包括内容管理、流量分析、数据挖掘等，提升广告效果与效率。

AI投资与商业化

• 2019年AI资本市场表现活跃，融资总额达4233亿元，2018年融资额增长显著。
• AI商业化面临瓶颈，如准入门槛高、产品功能待完善、市场接受度等。
• 商业化机遇包括政策推动、数据积累、技术突破等，未来将加速推进。

未来思考

• 未来AI技术将向其他实体产业渗透，推动产业升级。
• AI技术与产业的深度融合将带来新的商业模式，如AI PaaS、AIoT等。
• 企业需在技术与商业结合上进行创新，提升产品与服务的实用性与市场竞争力。
• 人工智能将成为推动智能经济的重要力量，提升社会效率与服务质量。