20210107-艾瑞股份-2020中国人工智能手机白皮书_AI重新定义光感知_47页_2mb

报告摘要

中国人工智能手机白皮书总结

核心内容

本白皮书围绕“AI重新定义光感知”的主题，探讨了智能手机市场在进入瓶颈期后，如何通过光感知系统的升级与AI技术的融合来寻找新的增长点。重点分析了光感知系统的组成、发展历程、当前市场状况及未来趋势，同时介绍了相关产业链中的关键企业及其技术应用。

主要观点

市场现状：
- 智能手机市场渗透率趋近饱和，手机厂商面临出货量下降与成本上升的双重压力。
- 消费者对价格敏感，换机周期延长，支付意愿有限，因此性价比成为主要考量因素。
- 短视频和拍摄功能成为消费者关注的焦点，推动光感知系统升级。
光感知系统升级：
- 光感知系统是智能手机高价值部分，占关键部件成本约50%。
- 光感知系统由光学系统、传感系统和计算系统三部分组成，三者协同优化，提升整体性能。
- 生物识别与手机拍摄是AI与光感知系统结合的典型应用。
AI赋能光感知系统：
- AI算法在光感知系统中发挥越来越重要的作用，从“优化”走向“突破”。
- 算法与硬件协同升级，推动手机拍摄功能向专业相机靠拢。
- 未来AI算法在手机拍摄中的应用占比有望进一步提升。
技术发展趋势：
- 5G手机渗透率提升，推动更多光感知应用，如4K/8K视频、AR、智能安防等。
- 屏下指纹识别和屏下摄像技术成为未来重点发展方向。
- 镜头组和传感器的技术升级，如潜望式镜头、RYYB传感器等，成为提升拍摄性能的关键。
产业链与企业案例：
- AI+光感知产业链包括模组厂商、算法厂商、芯片厂商和光学厂商，其中算法与芯片是关键推动因素。
- 旷视、舜宇光学、奥比中光和京东方等企业在光感知领域具备较强竞争力。

关键信息

1. 市场趋势

智能手机市场瓶颈：出货量连续三年下降，成本上升，利润空间压缩。
消费者偏好：短视频应用使用时间占比高，拍摄功能关注度上升，性价比仍是核心考虑因素。
光感知系统价值：占智能手机关键部件成本约50%，其中屏幕与镜头组占34%和26%。

2. 光感知系统组成

光学系统：负责光信号的接收与呈现，包括光源、镜片、传感器等。
传感系统：负责光信号的识别与转换，如图像传感器、光学传感器等。
计算系统：利用AI算法对光信号进行处理，提升成像质量与功能。

3. 光感知系统发展历程

第一阶段：光感知系统主要用于拍照，技术不成熟。
第二阶段：技术逐渐成熟，生物识别成为可量产技术，计算摄影进入市场。
第三阶段：AI与光感知系统深度融合，推动手机拍摄功能与专业相机差距缩小。

4. AI重新定义光感知

生物识别：人脸识别与指纹识别成为主流，3D人脸识别技术有望提升识别准确率。
手机拍摄：AI算法优化拍摄效果，提升夜景、人像等场景的成像质量。
协同优化：软硬协同提升数据处理能力，实现更优的用户体验。

5. 产业链与市场分析

算法市场：AI算法市场高度集中，旷视等企业占据主导地位。
芯片市场：独立AI芯片成为趋势，如华为麒麟970、高通AIE方案等。
屏幕市场：OLED屏因透光性好、轻薄等优势成为主流，推动全面屏发展。
镜头组市场：后置多摄成为主流，传感器、镜头、模组市场集中度高。

6. 企业案例

旷视：推出超画质技术、屏下指纹识别方案，助力AI与光感知融合。
舜宇光学：具备成熟的光学制造能力，提供多样化的手机镜头和模组。
奥比中光：以3D传感技术为核心，产品应用于手机、智能家居等多个领域。
京东方：具备OLED屏自主生产能力，推动全面屏和折叠屏发展。

未来展望

5G推动光感知升级：5G手机渗透率提升，带动更多光感知应用场景。
AI与光感知融合：AI算法将推动光感知系统实现更全面的功能与性能提升。
光感知应用扩展：通过物联网，光感知系统将在物流、零售等更多领域获得应用机会。

总结

本白皮书系统分析了AI与光感知系统的结合趋势，强调了光感知系统作为智能手机高价值组成部分的重要性。随着消费者对拍摄功能的关注度提升和AI技术的深入应用，光感知系统将不断优化与升级，成为智能手机市场突破瓶颈的关键因素。未来，AI算法、芯片技术、光学制造及传感器技术的协同进步，将推动光感知系统向更高性能、更广应用场景发展，为智能手机行业带来新的增长机会。

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