2018年中国人工智能手机行业研究报告_66页-3mb

中国人工智能手机行业研究报告总结

核心内容概述

本报告系统分析了中国人工智能手机行业的发展现状、核心技术、商业驱动因素、应用场景及未来趋势。人工智能手机正处于早期成长阶段，其发展以“升级”为主，重点围绕视觉、语音等核心应用场景进行优化。AI手机通过搭载AI芯片和AI功能，实现对手机软硬件的深度赋能，提升用户体验。随着5G和IoT的发展，AI与手机、终端的融合将更加紧密，形成相互渗透的关系。

主要观点

• AI手机定义：AI手机是搭载了满足AI算力需求的移动端芯片，并加载了深度学习AI功能的智能手机。
• 技术原理：AI算法在终端（SoC或协处理器）运行为主，云端训练+终端执行是主流方案。计算机视觉、智能语音交互和深度学习是核心技术。
• 商业驱动：AI手机行业的发展由技术、商业化和应用场景三方面共同驱动，形成“三力模型”。AI芯片提供商和AI算法提供商在产业链中扮演关键角色。
• 应用场景：AI手机在人机交互、摄影分享、互动娱乐、生活服务等多个场景中实现功能升级，如人脸解锁、智能相册、AR特效、随行翻译等。
• 用户认知与需求：中国手机用户对AI手机认知度高，尤其对人脸解锁和语音助手体验最好，认为最有价值。用户期望AI手机能进一步提升智能性和便捷性，未来换机意愿强烈。

关键信息

技术发展

• AI芯片：主流厂商如高通、苹果、联发科、三星、华为海思均推出AI芯片方案，提供不同的AI处理能力。
• 计算机视觉：技术成熟，可实现高精度人脸识别、背景虚化、智能场景识别等。
• 智能语音交互：语音识别技术已达到较高精度，但自然语言处理仍有提升空间，需加强多轮对话与语境分析。
• 深度学习：卷积神经网络等算法广泛应用于图像、语音、文字识别等场景，提升处理准确性。

商业化与产业链

• 产业链结构：上游包括AI芯片提供商与AI算法提供商，中游为手机品牌商与代工厂商，下游为销售渠道、运营商与APP服务商。
• 合作模式：手机厂商与技术提供商逐步形成清晰合作模式，从采购算法到共建生态，推动AI功能落地。
• 商业驱动点：AI芯片结构多样，技术提供商推动AI在手机场景的落地，中国品牌在AI视觉技术上表现突出。

应用场景

• 人机交互：如消息过滤、智慧识屏、虹膜/人脸识别等。
• 摄影分享：智能调参、背景虚化、夜景优化、人像美颜等。
• 互动娱乐：AR特效、动态贴纸、游戏优化等。
• 生活服务：智能语音助手、情景智能提示、边看边买、虚拟试妆、随行翻译等。

用户调研

• 用户画像：AI手机用户以25-36岁青年为主，女性占比较高，多集中在一二线城市。
• 功能偏好：语音助手、人脸解锁、智能拍照、智能识图是最受欢迎的AI功能。
• 换机意愿：95.9%的用户表示下次换机会选择AI手机，换机周期缩短，2019年或迎换机潮。

未来展望

• 行业趋势：AI手机将成为未来手机行业的主流方向，AI功能将从点状应用向全面赋能发展。
• 技术突破：AI、IoT与移动终端将相互渗透，手机将成为万物互联的端口。
• 出海战略：手机厂商需因地制宜，研究海外市场AI应用需求，制定差异化策略。
• 5G与AI结合：5G商用将为AI手机提供更强的网络支持，提升AR、VR等视觉功能体验。
• 生态构建：技术提供方与手机厂商合作构建开放平台，推动AI手机生态发展。

总结

人工智能手机正处于早期成长阶段，技术已较为成熟，商业应用逐渐扩大，用户认知度和使用体验良好。未来，AI手机将在更多场景中实现深度应用，成为提升用户体验、推动行业发展的关键力量。随着5G、IoT等技术的发展，AI手机将向更智能化、更生态化方向演进。