20170516-广发证券-大类资产配置方法论系列之二_揭开再平衡的神秘面纱_13页_756kb
报告摘要
再平衡的详细总结
核心内容
再平衡是大类资产配置中的一项重要策略,通过定期调整资产比例,能够在降低风险的同时提高收益,这种效果被形象地称为“免费的午餐”。本报告以股债60/40组合为模型,分析了再平衡的机制、影响因素及最优周期。
主要观点
-
再平衡的收益与风险优化效果
- 再平衡组合在收益和风险上均优于未再平衡组合。
- 与单一资产(如股票)相比,再平衡组合的收益更高、风险更低。
-
再平衡如何实现收益与风险的双重优化
- 当高风险资产(如股票)上涨时,再平衡通过减仓兑现盈利,减少后续下跌时的损失。
- 当高风险资产下跌时,再平衡通过加仓获取后续上涨的盈利,弥补前期亏损。
- 低风险资产(如现金)在再平衡中充当“蓄水池”,帮助实现盈利与亏损的平衡。
-
再平衡效果的关键影响因素
- 股市最大涨跌幅:涨跌幅越大,再平衡效果越显著。
- 再平衡周期长度:周期过长或过短均不利于再平衡效果,最佳周期介于半个牛市与一个牛市之间。
- 连续持仓期与牛市的重合度:重合度越高,再平衡效果越好。
关键信息
再平衡周期选择
- 最优周期范围:在无错位的情况下,再平衡周期等于牛市长度时效果最佳。
- 实际应用中的周期选择:由于牛市长度难以预测,结合A股历史数据,国内实践中推荐的再平衡周期约为9至10个月。
- 周期验证依据:
- 若以2005-2007年28个月牛市为基准,推荐周期为14-28个月。
- 若以2008-2009年8个月牛市为基准,推荐周期为4-8个月。
- 若以2014-2015年11个月牛市为基准,推荐周期为6-11个月。
- 综合三轮牛市数据,9-10个月周期为较为合理的中和值。
再平衡模型与假设
- 模型构建:以股债60/40组合为基础,将债券替换为现金,假设股票最终价格回到原点,排除分红与收益波动干扰。
- 模型验证:
- 当股票先涨后跌回原点,再平衡组合能获得正收益。
- 当股票先跌后涨回原点,再平衡组合同样能获得正收益。
数据与结果
- 收益对比:
- 无再平衡组合年化收益率为5.4%。
- 每半年再平衡组合年化收益率为7.5%,提高约2个百分点。
- 股票单一资产年化收益率为6.3%,再平衡组合收益率更高。
- 风险对比:
- 再平衡组合波动率比无再平衡组合低2个百分点。
- 最大回撤比无再平衡组合低13个百分点。
表格与图表说明
表1:再平衡对组合收益与风险的影响
| 指标 | 股票 | 债券 | 无再平衡组合 | 每半年再平衡组合 |
|---|---|---|---|---|
| 累计收益率 | 151% | 70% | 119% | 195% |
| 复合年化收益率 | 6.3% | 3.6% | 5.4% | 7.5% |
| 年波动率 | 28% | 3% | 19% | 17% |
| 夏普比率 | 0.12 | 0.22 | 0.12 | 0.27 |
| 最大回撤 | 72% | 6% | 60% | 47% |
表2:A股历次牛市持续时间
| 起始日期 | 终止日期 | 区间涨幅 | 区间长度(月) |
|---|---|---|---|
| 1990/12 | 1992/05 | 340% | 17 |
| 1992/11 | 1993/02 | 150% | 3 |
| 1994/08 | 1994/09 | 140% | 1 |
| 1996/01 | 1997/05 | 150% | 16 |
| 1999/05 | 2001/06 | 100% | 25 |
| 2005/06 | 2007/10 | 490% | 28 |
| 2008/11 | 2009/07 | 90% | 8 |
| 2014/07 | 2015/06 | 140% | 11 |
图表索引(摘要)
- 图1:再平衡组合表现优于单一资产。
- 图2:股票先涨后跌,无再平衡组合收益为0。
- 图3:股票先涨后跌,再平衡组合收益为正。
- 图4:股票先跌后涨,无再平衡组合收益为0。
- 图5:股票先跌后涨,再平衡组合收益为正。
- 图6:高风险资产最大涨幅越大,组合收益率越高。
- 图7:高风险资产最大跌幅越大,组合收益率越高。
- 图8:不同再平衡周期组合收益率不同(先涨后跌)。
- 图9:不同再平衡周期组合收益率不同(先跌后涨)。
- 图10:错位的再平衡周期组合收益率较低(先涨后跌)。
- 图11:错位的再平衡周期组合收益率较低(先跌后涨)。
- 图12:不同再平衡周期组合收益率对比。
风险提示
- 牛市持续时间的不确定性:实际牛市长度可能与预测不符,这会影响再平衡效果。
- 模型假设限制:本报告基于股票价格回到原点的假设,可能不适用于所有市场环境。
报告团队
- 陈杰:首席分析师,策略研究经验5年,2012年加入广发证券发展研究中心。
- 郑恺、廖凌、曹柳龙、陈伟斌:分析师团队成员,分别负责不同领域研究。
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