基于美林钟、OECD、NBER、TCB等的方法论,并构建中国模型:周期、拐点和阶段确认的数理方法回顾-20170926-浙商证券-33页-2mb
报告摘要
文档内容总结
核心内容
本报告回顾了经济周期理论的发展,分析了判断经济周期的数理方法,并结合美林时钟与OECD时钟构建了中国的经济周期模型。核心内容包括:
- 经济周期定义:以实际GDP与长期趋势的偏离为基础,分为波峰和波谷。
- 周期理论演变:从古典周期理论(短、中、长周期)到凯恩斯主义的总需求与总供给理论,再到现代对周期平稳化趋势的观察。
- 周期指标体系:包含领先、同步和滞后指标,其中OECD和TCB的领先指标在实践中应用广泛。
- 周期确认方法:包括阶段平均趋势法、HP滤波、CF滤波和Bry-Boschan算法,其中OECD采用HP滤波,NBER采用Bry-Boschan算法。
- 美林时钟与OECD时钟的对比:美林时钟以产出缺口和通胀划分四个阶段,OECD以产出缺口和其变动率划分四个阶段,两者在阶段划分上存在一定的对应关系。
- 中国周期模型:基于OECD的领先指标和Bry-Boschan算法,判断中国目前处于复苏的初期,预期持续6-12个月。
主要观点
- 经济周期与趋势的区分:经济周期是经济增长趋势的偏离,需通过数理方法(如滤波)分离趋势和周期项。
- 美林时钟的局限性:美林时钟以事后判断为主,对通胀的考量不足,应用上存在滞后。
- OECD时钟的优势与不足:OECD时钟以领先指标为主,适用于实时判断,但缺乏对通胀的考量。
- 中国周期的判断:中国当前处于复苏的初期,基于OECD领先指标与Bry-Boschan算法进行判断,模型滞后约3个季度。
- 资产配置建议:根据周期阶段,不同资产表现不同,如滞胀期优先债券,复苏期优先股票,过热期优先商品。
关键信息
周期判断方法
- 阶段平均趋势法:OECD和NBER曾广泛使用,但存在周期过短和滞后的问题。
- HP滤波:OECD采用的方法,通过平滑参数 $\lambda$ 来分离趋势与周期,对季度数据 $\lambda = 1600$,对月度数据 $\lambda = 14400$。
- CF滤波:新方法,基于BK滤波原理,能够标准化周期,优于阶段平均趋势法。
- Bry-Boschan算法:主流拐点识别算法,用于判断经济周期的转折点,确保阶段和周期的最小持续时间分别为5个月和15个月。
美林时钟与OECD时钟
- 美林时钟:基于产出缺口与通胀划分四个阶段,分别是再通胀、复苏、过热、滞胀。
- OECD时钟:基于产出缺口及其变动率划分四个阶段,分别是下行、低迷、复苏、扩张。
- 两者联系:美林时钟的四个阶段与OECD时钟的四个阶段存在一一对应关系,反映了总供给与总需求的变动。
中国周期模型
- 当前阶段:中国处于复苏的初期,预期持续6-12个月。
- 资产表现:复苏期优先股票,滞胀期优先债券,下行后期优先商品。
- 数据来源:基于OECD领先指标和Bry-Boschan算法进行拐点识别,模型滞后约3个季度。
- 领先指标:如PMI新出口订单、粗钢、机械进口等,具有显著的领先性。
全球主要经济体阶段判断
- 美国:处于扩张的初期。
- 日本:处于复苏的初期。
- 欧元区:处于扩张的中期。
- 英国:处于低迷的中期。
- 德国:处于过热的初期。
- 法国:处于过热的初期。
- 意大利:处于过热的后期。
- 西班牙:处于扩张回落的拐点期。
- 中国:处于复苏的初期。
- 俄罗斯:处于扩张的初期。
- 印度:处于萧条的初期。
- 巴西:处于复苏的后期。
结论
本报告通过回顾周期理论,构建了基于美林时钟与OECD时钟的中国周期模型,结合领先指标和数理方法,确认了当前中国经济处于复苏初期,预期将持续6-12个月。资产配置建议根据周期阶段调整,复苏期优先股票,滞胀期优先债券,下行后期优先商品。同时,报告指出美林时钟和OECD时钟各有优劣,需结合使用以提高判断的准确性。
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