NBER美国国民经济研究局-NBER-Tariff-Passthrough-at-the-Border-and-at-the-Store_-Evidence-from-US-Trade-Policy_37页_1mb
报告摘要
总结:关税传导至边境与商店的证据来自美国贸易政策
核心内容
本文研究了2018年以来美国对中国商品施加的关税对进口商、消费者和出口商的影响,利用美国劳工统计局(BLS)的微观数据和零售价格数据,分析了关税对边境进口价格和商店零售价格的传导效应。
主要观点
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关税对进口价格的传导
- 美国对中国商品的关税几乎完全传导到了进口商的总支付价格上,表明关税的负担主要落在美国。
- 在考虑汇率和外国生产者价格后,关税对进口价格的传导率下降至接近零,说明关税对进口价格的影响不如汇率变化显著。
- 估计结果显示,关税对进口价格的传导率为 -7.9%,而汇率对进口价格的传导率约为 21.9%。
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关税对零售价格的传导
- 尽管进口商的总支付价格显著上升,但零售价格的上升幅度较小,表明零售商在一定程度上吸收了成本增加。
- 对特定家庭用品和电子产品的影响分别为 0.9% 和 1.4%,尽管这些增长在统计上显著,但在聚合的零售价格指数中并不明显。
- 零售商在关税实施前增加了对中国商品的进口量,以扩大库存并缓冲未来的关税上涨,这可能解释了零售利润的下降幅度被低估。
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美国出口商对外国关税的反应
- 美国出口商在面对外国的报复性关税时,显著降低了出口价格,表明他们承担了关税成本。
- 与美国进口关税的传导率(近95%)相比,外国关税对进口价格的传导率较低(约50%),说明美国出口商对关税的反应更为明显。
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关税传导的异质性
- 美国对中国商品的关税传导主要集中在差异化商品上,而非非差异化或农业商品。
- 由于差异化商品更难替代,其价格更容易受到关税影响,而非差异化商品则可能通过其他渠道(如国内生产)调整价格。
关键信息
- 数据来源:BLS微观数据和两家大型零售商的在线价格数据。
- 关税实施时间线:
- 2018年7月:25%的关税适用于约340亿美元的中国商品。
- 2018年8月:25%的关税扩展至另外160亿美元。
- 2018年9月:10%的关税适用于约2000亿美元的中国商品。
- 2019年5月:第三波关税从10%上调至25%。
- 分析方法:
- 使用产品级数据和回归模型,控制通胀、汇率和生产者价格等因素。
- 对比关税和汇率变动对价格的影响,发现两者传导效应存在显著差异。
- 结论:
- 美国进口关税对价格的传导率高,但零售价格传导有限,说明零售商在价格调整中承担了部分成本。
- 外国关税对美国出口价格的传导率较低,表明美国出口商更倾向于降价以应对关税。
- 人民币对美元的贬值在2019年夏季未能有效抵消关税对美国进口商价格的影响。
结构分析
- 关税传导至边境:美国进口关税几乎完全传导至总进口价格,表明关税成本主要由美国承担。
- 关税传导至商店:零售价格的传导有限,表明零售商吸收了部分成本,而非完全转嫁给消费者。
- 出口商反应:美国出口商在面对外国报复性关税时显著降价,显示其对关税的敏感度更高。
- 传导差异的解释:关税和汇率的传导率差异可能与中间投入品在生产中的作用有关,以及关税的持续性不如汇率变化。
实证结果
- 关税传导率:-7.9%(即每10%的关税导致进口价格下降约0.8%)。
- 汇率传导率:约21.9%,说明汇率变动对价格的影响远小于关税。
- 零售价格传导:家庭用品和电子产品价格分别上升0.9%和1.4%,但整体零售价格指数未显著反映这一变化。
- 出口价格下降:美国出口商在面对外国报复性关税时,出口价格下降约7%,表明其承担了关税成本。
政策含义
- 本文强调了理解整个供应链(从边境进口商到最终零售商)的重要性,以全面评估贸易政策的影响。
- 美国的关税政策对进口价格的传导率远高于外国对美国出口的关税传导率,这可能影响贸易政策的制定和评估。
- 人民币贬值未能有效抵消美国关税对进口价格的影响,说明关税传导机制独立于汇率变动。
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