2024年中国计算广告发展趋势蓝皮书-AIGC智能传播研究院秒针_79页_2mb

2024年中国认知计算广告发展趋势蓝皮书系统梳理了计算广告从技术驱动到人机协同的演进路径及新一代技术带来的变革方向。报告指出，计算广告本质是通过数据与算法实现用户与广告的精准匹配，其发展经历了从程序化广告到智能推荐广告，最终进入以认知计算为核心的智能化阶段。生成式AI（AIGC）革新了广告创意生产方式，推动广告从文本到多模态内容（图文、视频、交互）的升级，形成以智能体为核心的代理模式变革，打造"共生、共建、共享"的数字化生态。

核心挑战包括多接触点归因的精确度问题、数据偏差与算法偏见导致的传播风险、隐私保护的伦理困境以及算力成本的行业瓶颈。知识生产范式向第三阶段演进，强调生成式AI通过记忆文件夹、外部实体规则和智能体认知，构建跨学科的智能系统。智能体认知框架包含问题提出、求解和方案聚合三阶段，需融合社会模拟、价值对齐和推理优化技术。该领域发展需解决数据社会偏见、模型文化适配性不足以及算力资源整合等难题。

未来趋势聚焦六个核心方向：1.多模态AIGC技术成为广告内容创作主流，显著提升创意效率与用户体验；2.智能体作为人机协作中枢，承担创意生成与策略优化任务；3.文本与语音交互内核将重构广告传播方式，强化用户情感连接；4.垂类知识库发展形成广告技术创新基础，如医疗、时尚等领域的专业化内容支持；5.跨学科融合成为关键发展条件，推动广告学、认知科学等多领域交叉创新；6.构建基于中国市场的认知计算广告理论体系，强调本土实践对全球发展的示范价值。报告强调需通过技术创新、数据透明化及伦理规范构建，实现技术优势与社会价值的平衡发展。