【申万宏源】全行业AI赋能系列深度之二:明星AI企业评价体系与未来展望_29页_1mb
报告摘要
明星AI企业评价体系与未来展望总结
核心内容
2021年被视为AI行业应用落地快速发展的一年,AI企业将面临财务上的自我检验。本文重点分析拟上市或新上市的明星AI企业,提出AI公司六阶段发展分析框架,并从财务存续性、下游行业拓展和变现能力两个角度建立统一评价体系,为投资者提供跟踪指标建议。
主要观点
- 财务特点:大多数明星AI企业处于初创阶段,表现出收入高增但大幅亏损、高额现金净流出、毛利率在 $40% - 50%$ 范围内、研发费用率高达 $80%$ 以上、人均薪酬高于行业水平,但部分企业出现人均薪酬高于人均创收的情况。
- 行业布局:多数企业聚焦在人脸识别、图像识别等技术领域,应用行业包括安防、金融、医疗、零售、智慧城市等,但技术广度和纵深各有侧重。
- 发展阶段:大部分未上市公司处于第一-第二阶段,拟上市或新上市公司处于第二-第三阶段。第三阶段企业通常在多个行业实现应用落地,收入快速增长,且人均创收高于人均薪酬。
- 评价体系:提出从发展阶段、下游行业拓展与变现能力、财务存续指标三个维度进行统一评价。建议关注收入增长、毛利率稳定、人均创收高于薪酬等财务指标;同时关注企业在垂直领域(如智能驾驶、智能零售)的拓展及与互联网企业的竞争情况。
关键信息
1. 财务特点
- 收入增长:大部分AI新秀在过去两年收入复合增长率在 $100% - 200%$,但普遍亏损。
- 毛利率:AI企业毛利率多在 $40% - 50%$,显示以嵌入式软件或解决方案销售为主。
- 研发费用率:多数企业研发费用率高达 $80%$ 以上,反映技术投入密集。
- 现金流:多数企业经营性现金流为负,依赖外部融资。
2. 业务与技术布局
- 技术方向:以人脸识别为主,同时涉及图像识别、语音识别、自研芯片等。
- 应用场景:主要集中在安防、金融、医疗、零售、智慧城市等领域,部分企业开始布局汽车、制造等。
- 商业模式:以软硬件一体化解决方案为主,部分企业尝试自研AI芯片,但对外销售较少。
3. AI六阶段发展分析框架
| 阶段 | 特点 | 关注重点 |
|---|---|---|
| 第一阶段 | 单一领域算法积累或应用落地,少量收入,高亏损 | 算法优化、技术突破 |
| 第二阶段 | 多个领域算法积累或应用落地,收入增长,仍亏损 | 技术商业化、产品落地 |
| 第三阶段 | 多个行业应用落地,收入快速增长,人均创收高于薪酬 | 财务可持续性、行业拓展 |
| 第四阶段 | 营收体量大,细分领域市占率第一或通用市场产品线丰富 | 市场壁垒、产品线扩展 |
| 第五阶段 | 营收突破百亿,第二曲线增长 | 新业务拓展、技术迭代 |
| 第六阶段 | 营收超百亿,第二曲线成为增长主引擎 | 产品矩阵完善、生态构建 |
4. 统一评价指标
- 财务存续性指标:收入是否持续高增、毛利率是否稳定(理想情况下达到 $40%$ 以上)、人均创收是否高于人均薪酬。
- 下游行业拓展与变现能力:是否在较大体量市场纵深发展,或在细分市场横向拓展,是否在智能驾驶、智能零售等新兴领域有布局。
- 重点关注企业:A股上市公司包括海康威视、科大讯飞、虹软科技、金山办公;拟IPO公司包括云从科技、依图科技、旷视科技、云天励飞、云知声等。
有别于大众的认识
- 市场尚无明确的AI企业发展阶段框架,本文首次提出AI六阶段发展分析框架。
- 提出从财务存续性与下游行业拓展能力两个角度统一评价AI企业,为投资者提供新的分析工具。
投资建议
- A股上市公司:重点关注海康威视、科大讯飞、虹软科技、金山办公等AI领军企业。
- 拟IPO企业:关注云从科技、依图科技、旷视科技、云天励飞、云知声等。
- 风险提示:技术进步低于预期、算力供给受限、行业应用落地缓慢、企业财务存续性存疑。
机器视觉四小龙分析
1. 商汤科技
- 技术布局:注重软件和算法,研发人员数量最多。
- 行业布局:覆盖安防、智慧城市、医疗、教育、交通等多个领域。
- 财务表现:收入增长快,但尚未盈利,经营性现金流为负。
- 特色:在AI全栈技术布局上具有较多实际行业解决方案落地。
2. 旷视科技
- 技术布局:以机器视觉为核心,布局人脸识别、视频分析、计算摄影学等。
- 行业布局:以安防和智慧城市为主,部分布局制造、物流。
- 财务表现:收入增长快,但尚未盈利,经营性现金流为负。
- 特色:算法技术深入,提供具体应用方案。
3. 云从科技
- 技术布局:以AI全栈解决方案为主,涉及视觉、语音、文本识别。
- 行业布局:覆盖金融、治理、出行、商业等多个领域。
- 财务表现:收入增长快,但亏损严重,经营性现金流为负。
- 特色:有较多国资背景,人均创收较高,落地项目丰富。
4. 依图科技
- 技术布局:以人脸识别为主,布局医疗、芯片等。
- 行业布局:覆盖城市管理、医疗健康、智能商业等。
- 财务表现:收入增长快,但亏损严重,经营性现金流为负。
- 特色:自研AI芯片,医疗领域有较早布局,毛利率较高。
结论
AI企业正经历从“技术驱动”向“商业驱动”的转变,多数处于第二-第三阶段,需关注财务存续性与行业变现能力。云从科技、依图科技、旷视科技、商汤科技等在技术与业务上具有较强的竞争力,但需进一步提升盈利能力与市场拓展能力。
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