_南开-中文版_数智赋能政府治理评价指标体系研究报告_25页_2mb

数智赋能政府治理评价指标体系研究报告总结

核心内容

本报告由南开大学中国式现代化发展研究院与南开大学网络社会治理研究中心联合编写，聚焦于数智赋能政府治理的评价指标体系建设。报告指出，随着人工智能等新一代数字技术的广泛应用，全球政府治理正从数字化向数智化转型，形成了新的治理结构与运行逻辑。在此背景下，提出一套涵盖社会治理、公共服务、保障支撑与公众参与四个维度的评价指标体系，以识别和评估政府在数智化转型中的治理能力。

主要观点

1. 全球数智化政府治理演进

   • 数字政府的演进经历了从电子政务到数据驱动治理，再到智能辅助治理的阶段。
   • 不同国家和地区的数字治理发展呈现不均衡状态，受数字基础设施、制度供给与技术应用深度影响。
   • 数智治理已从技术部署转向制度结构调整，强调责任划分、安全治理与制度保障。

2. 数智治理的制度挑战

   • 技术迭代与制度适配存在时间差，需同步完善透明机制、责任界定与监督体系。
   • 治理风险形态升级，包括数据治理、算法偏差、模型可解释性等。
   • 数智公共服务的可及性分化，需关注数字鸿沟与弱势群体服务覆盖问题。

3. 指标体系的构建逻辑

   • 以能力识别为核心导向，构建四维框架：社会治理、公共服务、保障支撑、公众参与。
   • 指标设计遵循针对性、价值导向性、可操作性与动态性原则，确保体系的科学性与实用性。
   • 指标体系由4个一级指标、14个二级指标与42个三级指标组成，具备较强的结构化和可比性。

4. 国际参照与迁移性

   • 国际数字政府评估框架主要围绕服务数字化、制度完备性与成熟度分级三种取向。
   • 本指标体系通过结构稳定、内容替换、方法调整实现跨制度环境迁移，避免简单复制。

关键信息

四大核心维度

• 数智赋能社会治理
  评估政府在风险识别、应急响应、公众信任与信息沟通方面的能力，强调快速反应与协同处置。

• 数智赋能公共服务
  聚焦服务供给效率、回应质量、专业化程度与服务领域拓展，关注公众实际体验与服务可及性。

• 数智化保障支撑
  包括基础设施、数据治理、安全能力与数智素养，强调技术支撑与制度保障的协同。

• 数智化公众参与
  评估数字传播互动、智慧交互机制与数字包容性，体现公众在治理过程中的参与程度与公平性。

指标体系权重与结构

• 一级指标权重

  • 数智赋能社会治理：30%
  • 数智赋能公共服务：35%
  • 数智化保障支撑：20%
  • 数智化公众参与：15%

• 二级与三级指标

  • 数智赋能社会治理：包括互联网治理、营商环境建设、应急管理等，共4个二级指标与10个三级指标。
  • 数智赋能公共服务：包括行政效能、行业赋能、数智经济、就业服务等，共4个二级指标与11个三级指标。
  • 数智化保障支撑：包括制度建设、基础设施、数据安全与数智素养，共4个二级指标与10个三级指标。
  • 数智化公众参与：包括政务数字传播互动、智慧交互、数字包容等，共3个二级指标与6个三级指标。

指标体系的创新点

• 从功能存在转向运行能力：不以系统建设或政策数量为评估依据，而是关注政府在数智化环境下的实际表现。
• 强调运行韧性与风险控制：将算力、安全、制度承接等作为核心指标，提升评估的深度与广度。
• 体现包容性与公平性：在公众参与与公共服务中引入数字适老化、无障碍等指标，关注弱势群体的可及性。

总结

本报告提出的数智赋能政府治理评价指标体系，旨在系统刻画政府在智能化转型中的能力结构与运行状态，为各国数字政府建设提供可比较、可对话与可改进的评估工具。其设计兼顾技术发展与制度适配，在评估逻辑上强调运行表现而非建设规模，同时在方法上具备迁移性与灵活性，能够适应不同制度环境下的治理需求。该体系的构建与优化，为实现数字政府的可持续发展与社会价值最大化提供了重要支撑。