2017年-Talkingdata_【T112017-智能数据峰会】数据共创价值Part3_28页_18mb

TalkingData 数据服务总结

核心内容

TalkingData 是一家专注于数据服务的企业，致力于通过智能数据处理为企业决策和人类生活带来改变。其服务覆盖多个行业，包括金融、地产、零售、营销和政府等，提供数据融合、探索和深度挖掘的能力，构建开放的数据服务生态平台。

主要观点

• 数据驱动决策：TalkingData 通过收集和分析大量终端设备数据，帮助企业和机构做出更精准的决策。
• 数据服务多样化：提供包括人群数据、行业套件、数据工具和算法模型在内的多种数据服务。
• 数据治理能力：构建了涵盖数据域、数据主题、数据标准和数据架构的全面数据治理体系。
• 智能化数据处理：强调智能化的数据处理是 DT 时代的核心优势，通过算法和模型实现数据价值的最大化。
• 安全保障与质量控制：确保数据处理过程中的安全性和质量，符合国家政策和行业规范。

关键信息

数据服务概况

• 数据服务数量：280+ 种
• 服务次数：2,400,000,000+ 次
• 服务客户数：500+ 客户
• 累计覆盖独立设备数：5,800,000,000+
• 月活跃独立设备数：780,000,000+

数据处理能力

• 数据域：涵盖多个业务领域，如营销、风控、反欺诈和智能化。
• 数据主题：包括人口属性、消费兴趣、设备属性等。
• 数据标准：制定统一的数据标准以确保数据质量。
• 数据架构：构建高效的数据处理架构，支持大规模数据分析。

数据安全与质量

• 安全保障：数据在终端收集、云端存储和过程传输中均进行加密处理。
• 质量理念：
  • 符合国家政策
  • 符合行业规范
  • 贴近使用场景
  • 可循环评估
  • 可兼容优化
• 质量工具：
  • 元数据管理
  • 标准样本库（72 个）
  • 交叉验证模型
  • 过程监控平台
• 质量指标：
  • 社会指标 7 个
  • 规范指标 13 个
  • 技术指标 4 个
  • 数据指标 10 个
  • 运营指标 7 个

数据应用场景

• 用户行为分析：包括搜索、浏览、购买、评价、收藏、行走、出行、开车等。
• 数据标签：提供丰富的数据标签，如汽车交易、房产交易、出行偏好、消费兴趣等。
• 数据服务商城：Smart Data Market 是 TalkingData 构建的开放数据服务生态平台，提供安全合法、质量控制、统一标准和交易透明的数据服务。

数据服务对象

• 数据供应方：提供安全合法、质量控制、统一标准和交易透明的数据服务。
• 数据需求方：包括金融、地产、零售、营销和政府等行业，为这些行业提供数据服务能力。

数据服务开放

TalkingData 开放数据集，鼓励企业、研究机构、个人开发者和竞赛组织等多方参与数据生态建设，共同探索数据价值。

结语

TalkingData 致力于通过智能数据处理，为企业和行业提供全面的数据服务，推动数据融合、探索和深度挖掘，构建开放的数据服务生态平台。