【T112017-智能数据峰会】数据共创价值Part1_19页_25mb

数据·共创·价值 总结

核心内容

TalkingData通过构建合作伙伴网络，致力于利用数据提升企业决策质量与改善人类生活体验。其核心业务围绕数据模型与行业模型展开，涵盖城市研究、投资决策、市场监测、价格定位、产品定位、竞品监测及营销推广等多个领域。通过引入结构型分析工具、出行因素、实际路网数据等，TalkingData实现了对目标区块的深度分析，为房地产行业提供了精准的数据支持。

主要观点

• 数据增强：TalkingData通过数据增强技术，提高数据的深度与广度，支持更精准的市场分析。
• 行业模型 + 数据模型：结合行业经验与数据模型，实现对目标区域的综合评估，包括城市聚类、板块聚类、经济、人口、产业、就业等维度。
• 人群理解：TalkingData通过人群属性与行为属性分析，对流动迁徙、家庭结构等进行预估，为市场决策提供依据。
• 城市研究与投资决策：利用数据模型分析城市和区域的市场趋势，为投资决策提供科学支持。
• SmartDP服务：TalkingData SmartDP通过数据驱动的方式，帮助客户实现更高效的市场分析与决策。

关键信息

1. 合作伙伴网络

TalkingData建立了广泛的合作伙伴网络，包括TSPUR同策、LEADOR立得空间、Movitech、盟拓软件、用友、神州云科、云量科技、竹间智能、DataWhisper、UNICORN、M A S数策股份、中青旅联科、中国天气网、城市象限、URBANXYZ、上海脉策数据科技有限公司等，共同推动数据驱动的决策模式。

2. 数据模型应用

• 时空数据模型：分析目标区域的时空属性，包括人流、交通设施、出行方式等。
• 人群数据模型：研究人群属性、行为属性，以及流动迁徙、家庭结构等，为市场分析提供支持。
• 围栏内人群研究：结合围栏数据与行业关注因素，深入分析特定区域的人群特征。

3. 行业应用

• 城市进入：分析城市的发展潜力与进入策略。
• 土地评估：基于数据模型对土地价值进行评估。
• 市场监测：实时监测市场动态，提供数据支持。
• 价格定位：通过数据分析确定合理的价格区间。
• 产品定位：结合市场与人群数据，优化产品设计。
• 竞品监测：分析竞争对手的市场表现，制定应对策略。
• 营销推广：基于人群行为与偏好，制定精准营销方案。

4. 案例分析

• 回龙观：分析该区域的公服指标、生活圈指标、人流指标，为市场决策提供依据。
• 望京：展示该区域的市场分析与人群研究结果。
• 多景区对比分析：分析不同景区的游客流量、聚集度及牵引度，支持旅游市场决策。

总结

TalkingData通过构建合作伙伴网络与数据模型，为房地产、城市研究、市场分析等领域提供全面的数据支持与决策建议。其核心在于利用数据增强、人群理解与行业模型，实现精准的市场分析与投资决策，从而推动企业价值增长与社会经济发展。