2017年-Talkingdata_【T112017-智能数据峰会】数据共创价值Part1_19页_25mb

数据·共创·价值总结

核心内容

本文档主要介绍了TalkingData及其合作伙伴网络在数据应用、城市研究、房产理解、人群分析、投资建议、市场监测、营销推广等方面的能力与成果。通过数据模型和行业模型的结合，TalkingData为城市和行业提供深度分析与洞察，帮助客户实现数据驱动的决策。

主要观点

• 数据增强：TalkingData通过引入结构型分析工具、围栏数据深度分析、出行因素、实际路网数据等手段，增强对目标区块的数据理解能力。
• 城市与板块研究：文档强调对城市和板块的经济、人口、产业、就业等方面的分析，为投资决策提供支持。
• 人群理解：通过分析人群属性、行为属性、流动迁徙、家庭结构预估等维度，TalkingData能够深入理解目标人群的需求与行为模式。
• 数据模型应用：TalkingData采用“时空+人群”数据模型，结合城市、板块、产品、规模等因素，提供精准的数据洞察。
• 合作伙伴网络：文档列出了多个合作伙伴，如TSPUR同策、LEADOR立得空间、用友、文思海辉、神州云科、云量科技、竹间智能、UNICORN、M A S数策股份、中青旅联科、中国天气网、城市象限、上海脉策数据科技有限公司等，显示其在数据领域的广泛合作与资源整合能力。

关键信息

合作伙伴网络

• TSPUR同策：提供投资建议、辅助定位、营销顾问等服务。
• LEADOR立得空间：专注于围栏内人群研究、设备属性、身份属性分析。
• 用友：提供系统支持。
• 文思海辉技术有限公司：参与数据处理与分析。
• 神州云科：提供系统支持。
• 云量科技：提供数据处理与分析服务。
• 竹间智能：提供DataWhisper服务。
• UNICORN：提供M A S服务。
• 中青旅联科：提供旅游相关数据支持。
• 中国天气网：提供天气数据支持。
• 城市象限：提供城市研究与分析。
• 上海脉策数据科技有限公司：提供数据科技支持。

数据模型

• 时空数据模型：结合时间与空间因素，分析人群流动与行为。
• 人群数据模型：包括人群属性、行为属性、流动迁徙、家庭结构预估等维度。
• 行业模型：结合行业经验与数据，提供精准分析。

应用场景

• 城市进入：分析城市人口、经济、产业等数据，支持城市进入决策。
• 土地评估：通过数据模型评估土地价值与潜力。
• 市场监测：监测市场动态与趋势，提供市场分析报告。
• 价格定位：基于数据模型分析市场情况，帮助制定合理的价格策略。
• 产品定位：结合人群与市场数据，优化产品定位。
• 竞品监测：分析竞争对手情况，提供市场对比。
• 营销推广：基于人群行为与偏好，制定精准营销策略。

重要数据与分析

• 目标景区酒店聚集度分析：分析酒店在目标景区的分布情况。
• 多景区对比分析：比较不同景区的游客量、聚集度等数据。
• 景区游客对比分析：分析不同景区的游客来源与行为特征。
• 多景区牵引度分析：评估不同景区对游客的吸引力。
• 公服指标：分析公共设施在目标区域的分布与影响。
• 生活圈指标：评估目标区域的生活圈覆盖情况。
• 人流指标：分析目标区域的人流数据与趋势。

总结

TalkingData通过其合作伙伴网络与数据模型，为城市研究、房产理解、人群分析、市场监测、投资建议等提供全面的数据支持。其核心能力在于将数据与行业经验相结合，提供精准、高效的分析服务，助力客户在复杂市场中做出科学决策。