【T112017-智能数据峰会】数据共创价值Part1_20页_25mb

文档内容总结

核心内容

该文档主要介绍了TalkingData及其合作伙伴在数据研究、城市分析、房产理解、人群研究等方面的服务和工具。内容涵盖数据模型、城市研究、投资决策、营销推广等多个领域，强调了数据在商业决策中的重要性。

主要观点

• 数据驱动决策：通过数据模型和分析工具，帮助用户更精准地进行市场分析、投资建议和营销推广。
• 城市与板块理解：利用时空数据和人群数据模型，深入分析城市和板块的经济、人口、产业、就业等特征。
• 房产理解：包括供销、出让、租赁、写字楼、规模、产品、利润等方面，提供全面的房产市场分析。
• 人群研究：关注人群属性、行为属性、流动迁徙、家庭结构预估等，为市场细分和营销策略提供支持。
• 合作伙伴网络：TalkingData与多家企业合作，如TSPUR同策、LEADOR立得空间、神州云科、云量科技、竹间智能等，共同构建数据生态系统。

关键信息

1. TalkingData合作伙伴网络

• TSPUR同策：提供投资建议、辅助定位、营销顾问等服务。
• LEADOR立得空间：专注于围栏内人群研究、出行因素分析、实际路网数据叠加。
• 神州云科：提供系统支持。
• 云量科技：专注于数据处理和分析。
• 竹间智能：提供智能分析服务。
• DataWhisper：专注于数据处理和分析。
• UNICORN：提供数据服务。
• M A S数策股份：提供数据和分析服务。
• 中青旅联科：提供旅游数据分析。
• 中国天气网：提供天气相关数据。
• 城市象限URBANXYZ：提供城市研究和分析。
• 上海脉策数据科技有限公司：提供数据服务。

2. 数据模型

• 时空数据模型：分析城市和板块的时空特征，包括职住、娱住、通勤、迁徙等。
• 人群数据模型：分析人群属性、行为属性、流动迁徙、家庭结构预估等。
• 数据增强：通过结构型分析工具和围栏数据深度分析，提升数据的准确性和实用性。

3. 应用场景

• 城市进入：分析城市进入策略，包括土地评估、市场监测、价格定位等。
• 产品定位：基于人群数据和市场分析，精准定位产品。
• 营销推广：利用人群研究和市场数据，制定有效的营销策略。
• 案场分析：分析销售现场的数据，优化营销效果。

4. 技术支持

• 结构型分析工具：用于目标区块的行业经验引入和数据叠加分析。
• 出行因素：包括出行方式和交通设施，帮助分析人群流动。
• 实际路网数据：通过立得空间等工具，提供精确的地理和交通数据。

总结

该文档展示了TalkingData及其合作伙伴在数据研究和商业分析方面的综合能力。通过构建时空和人群数据模型，结合行业经验与实际路网数据，为城市研究、房产理解、投资决策和营销推广提供了全面的数据支持。合作伙伴网络涵盖了多个领域，包括数据处理、系统支持、智能分析和旅游数据等，共同推动数据驱动的商业决策。