2017年-Talkingdata_【T112017-智能数据峰会】数据共创价值Part2_13页_13mb
报告摘要
文档总结:数据·共创·价值
核心内容概述
本文档围绕“数据·共创·价值”这一主题,探讨了TalkingData如何通过数据能力、产品能力、服务能力、场景化应用能力和进化能力,为企业创造价值并推动社会进步。文档强调了数据在企业决策和用户洞察中的关键作用,并通过多个案例展示了数据驱动营销的实际成效。
主要观点
- 数据能力是企业决策和改善人类生活的核心工具。
- 产品能力和服务能力共同支撑数据的应用与转化。
- 场景化应用能力强调将数据应用于具体业务场景,实现精准营销。
- 进化能力体现在能力交付、知识传导和人才培养上,持续推动业务发展。
- 客户价值是最终目标,通过数据驱动实现创新、可量化和效果导向的营销策略。
- 共同认知是推动数据应用的基础,确保所有参与者对数据价值有统一理解。
关键信息
数据能力
- 数据改变企业决策,数据改善人类生活。
- 通过数据采集、清洗、分析和应用,实现对客户行为的深度洞察。
产品能力
- 提供全面的数据产品,支持企业进行市场分析和用户行为研究。
服务能力
- 包括数据科学家、数据工程师、数据分析师和行业专家,形成完整的服务体系。
场景化应用能力
- lookalike潜客放大:利用数据模型识别潜在客户,扩大营销覆盖范围。
- 触达策略:结合线上线下数据,制定精准的营销触达方案。
- 项目案场到访客群:通过数据分析识别竞品项目到访客群,优化营销资源分配。
线上数据分析
- 应用兴趣分类、二级应用标签特征和关联APP分析,深入了解用户行为。
- 分析居住小区、工作楼宇、消费地和收入、消费水平,实现用户画像。
线下营销策略
- 提供本区域外围居住小区地推名单、全市范围内商超地推名单。
- 建议宣传单页和销售人员的营销话术,提升转化率。
借贷业务挑战与解决方案
- 三大挑战:还款意愿、欺诈申请、误杀率。
- 基于设备行为数据的风险管理:有效降低误杀率,提升风控能力。
业务流程分析
- 强调主动认知、创新思维、包容试错、快速迭代和成长激励,形成闭环的业务优化机制。
案例成效
- 到场客流:提升1.26倍。
- 销售收入:提升1.52倍。
- 粉丝转化率:62.8%。
- 卡券核销率:42%。
- 来电量:提升2.5倍。
- 到访量:提升3倍。
- 到访-成交转化率:提升1.7倍。
TalkingData价值体现
- 作为成效合作伙伴(ROI-P),TalkingData通过数据驱动实现业务增长和效率提升。
- 文档展示了其在住宅营销、借贷业务等多个领域的成功应用,突出了其在数据应用和业务优化方面的专业性和可靠性。
结语
文档以“数据·共创·价值”为主线,系统阐述了TalkingData在数据应用、产品服务、场景化营销和业务流程优化方面的综合实力,为读者提供了全面的数据驱动营销视角。
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