2017-【智能数据峰会】数据.共创.价值Part3_29页-19mb

文档内容总结

核心内容

文档主要介绍了TalkingData公司及其在数据服务领域的业务布局与能力。TalkingData以“数据改变企业决策，数据改善人类生活”为核心理念，致力于构建智能数据世界，提供以开发者全生命周期为导向的数据服务。公司通过数据融合、探索和深度挖掘，为多个行业提供数据治理、分析和应用解决方案。

主要观点

• 数据驱动决策：TalkingData认为数据是企业决策的重要依据，能够帮助企业更好地理解用户行为和市场趋势。
• 智能化数据处理：在DT（数据技术）时代，智能化的数据处理能力是核心竞争优势。
• 数据安全与质量：公司强调数据安全和质量控制，贯穿于数据收集、存储、传输和分析的全过程。
• 开放数据生态：TalkingData通过构建开放的数据服务生态平台，提供数据集、数据工具和行业套件，满足不同用户的需求。
• 多样化数据服务：公司提供包括人群数据、算法模型、数据工具等多种数据服务，覆盖金融、地产、零售、营销、政府等多个行业。

关键信息

数据服务能力

• 数据服务类型：包括人群数据、行业套件、数据工具等。
• 数据标签：提供多种数据标签，如车、房、航空旅游、人口属性、消费兴趣、设备属性等。
• 数据应用场景：涵盖搜索、浏览、购买、评价、收藏、行走、出行、开车等用户行为场景。

数据治理能力

• 数据域：包括数据主题、数据标准、数据架构等。
• 质量理念：符合国家政策、行业规范，贴近使用场景，可循环评估和兼容优化。
• 质量工具：包括元数据管理、标准样本库、交叉验证模型、过程监控平台等。
• 质量指标：涵盖社会指标、规范指标、技术指标、数据指标和运营指标。

数据安全与加密

• 终端收集加密：确保数据收集过程的安全。
• 云端存储加密：保护数据在存储时的安全。
• 过程传输加密：保障数据在传输过程中的安全。
• 服务分析TDID化：使用TDID（TalkingData ID）进行数据服务分析，确保用户隐私。

数据服务生态

• 数据供应：安全合法、质量控制、统一标准、交易透明。
• 数据需求方：包括金融、地产、零售、营销、政府和互联网行业。
• 开放数据集：面向企业、研究机构、个人开发者和竞赛组织，提供多样化数据集。

数据服务产品

• 应用兴趣查询服务：基于TalkingData数十亿终端设备应用数据，提供160+个应用兴趣偏好标签，帮助用户精准掌控客群特征。
• 智能数据服务商城Smart Data Market：构建开放的数据服务生态平台，提供数据供应和数据需求方的连接。

数据服务成果

• 服务规模：累计覆盖独立设备数58亿+，月活跃独立设备数78亿+，累计服务应用数40万+，累计服务客户数12万+。
• 反作弊能力：2017年平均每天处理异常营销事件19亿+，发现异常激活26万+，帮助广告主节省费用约320万人民币。

数据服务愿景

TalkingData致力于通过数据融合、探索和深度挖掘，构建开放的数据服务生态平台，推动数据服务的发展，为各行业提供数据支持和解决方案。公司以“以人为本”为核心，关注用户行为和需求，推动数据服务的智能化和个性化。